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金融AI算法：人工智能在金融领域的前沿应用指南

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北京通州

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作者[德]克里斯蒂安·L.迪尼（ChristianL.Dunis

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300294315

出版时间2021-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数310页

字数99999千字

定价89元

上书时间2024-05-09

灵感飞驰

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商品详情

品相描述：九五品

商品描述: 基本信息
书名:金融AI算法：人工智能在金融领域的前沿应用指南
定价：89.00元
作者:[德]克里斯蒂安·L.迪尼（ChristianL.Dunis）著,武鑫,张帅,张笑译
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2021-07-01
ISBN：9787300294315
字数：310000
页码：310
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
作为新一轮科技革命的重要技术之一，人工智能技术已被广泛应用于金融、医疗、安防、教育等多个领域，而且应用场景也越来越丰富。在金融行业，人工智能技术已从过去只发挥支持作用，到如今成为行业重要的核心竞争力之一。人工智能技术可以应用于金融行业的方方面面：⊙人工神经网络可用于预测宏观经济指标和金融市场的时间序列；⊙遗传算法可用于优化股票市场择时和投资组合创建；⊙数据挖掘工具可用于应用于信用风险评估；⊙专家系统可以模拟专家解决问题的能力做出决策，并将其应用于证券分析和公司评估等。目前，人工智能技术本身尚处于不断发展的过程中，其在金融领域更大规模的应用还面临很多障碍。但可以确定的是，未来随着人工智能技术的进一步发展和成熟，金融领域也将更智能化、人性化，并出现更多的革新和进步。
内容提要

目录
部分人工智能简介章人工智能在金融领域的应用概述引言专家系统在金融领域中的应用混合智能在金融中的应用总结附录第二部分金融预测和交易第2章交易富时100 指数：“自适应”建模和优化技术引言文献综述相关金融数据提出的方法实证分析结论和未来的工作第3章裂解价差的建模、预测和交易：一种用于训练神经网络的滑动窗口方法引言文献综述描述性统计方法实证结果结束语和研究的局限性附录第4章 GEPTrader：一种用基因表达式编程构建交易策略的新工具引言文献综述数据集GEPTrader实验结果结论第三部分经济第5章商业智能助力经济决策引言文献综述创建商业自动化数据经济模型的方法模型的实证结果结论第四部分信用风险与分析第6章信用风险评估中基于数据挖掘应用的自动化文献分析引言材料和方法结论和分析结论第7章智能信用风险决策支持：架构和实施引言文献综述信用风险领域的决策支持与专家系统结论第8章人工智能在债券评级预测中的应用引言文献综述数据与研究方法结果与分析结论附录1附录2附录3第五部分投资组合管理、分析与优化第9 章不确定性下的多周期投资组合选择：一种基于交互的方法引言模型模拟结果选择的一致性讨论结论附录：部分伪码0章运用多目标遗传算法应对投资组合选择中的模型风险引言投资组合优化与现代投资组合理论模型风险的概念用于组合优化的MOGA投资组合的夏普比率误差股票预测模型实验实证结果与分析结论1章线性回归与模糊线性回归：在共同基金经理绩效评估中有何区别引言方法论数据集描述实证应用结论与未来展望
作者介绍
克里斯蒂安·L. 迪尼博士是Acanto研究院的创始合伙人，负责全球风险和新产品。他是利物浦约翰摩尔大学银行和金融学名誉教授。从1999年2月到2011年8月，他一直在利物浦约翰摩尔大学管理国际银行、经济和金融中心工作。他拥有国际经济学硕士学位和高级研究文凭，以及巴黎大学经济学博士学位。彼得·W.米德尔顿博士拥有利物浦大学博士学位。他拥有资产管理方面的工作经历，发表了多篇关于商品价差预测和股票时间序列预测的文章。安德里亚斯·卡拉萨索普洛斯博士在克里斯蒂安·L. 迪尼教授的指导下，获得了利物浦约翰摩尔大学的理学硕士和博士学位。他从事学术研究工作，曾在阿尔斯特大学、伦敦都市大学和东伦敦大学任教。目前，他是贝鲁特美国大学副教授，在人工智能领域发表了30多篇文章，并出版了1本专著。康斯坦丁诺斯·西奥菲拉托斯博士拥有希腊帕特拉斯大学理学硕士和博士学位。他的研究方向包括计算智能、金融时间序列预测和交易、生物信息学、数据挖掘和网络技术。他在科学期刊上发表了27篇论文，在多部会议论文集中发表了30多篇文章。
序言

【封面】

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