• 大数据探索性分析
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

大数据探索性分析

17.07 4.5折 38 九五品

仅1件

北京通州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者吴翌琳 房祥忠

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300230627

出版时间2016-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数276页

字数410千字

定价38元

上书时间2024-05-08

灵感飞驰

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:大数据探索性分析
定价:38.00元
作者:吴翌琳 房祥忠
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2016-07-01
ISBN:9787300230627
字数:410
页码:276
版次:1
装帧:平装
开本:128开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始,介绍了传统统计的抽样理论,并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术,也就是常说的数据可视化,从数据的类型以及展示的内容不同,分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法,数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示,并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。                                                                                               本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生,我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。
目录
章导论节大数据现象产生的背景第2节大数据现象综述第3节大数据分析举例第4节大数据探索性分析的主要内容第2章大数据背景下的抽样分析节抽样调查的基础知识第2节数据集的相似性度量第3节概率抽样第4节非概率抽样第5节大数据抽样第3章大数据的数据预处理节整齐数据第2节数据的管理与清洗第3节数据的变换第4节缺失值的处理第5节异常点的检测第6节变量选择第4章探索性数据分析方法节多维数据的可视化技术第2节投影寻踪第3节独立成分分析第4节探索性数据分析案例第5章大数据的展示节统计制图的基本概念第2节单变量数据的展示第3节多变量数据的展示第4节数据分布形态的展示第5节高维数据的展示第6节空间数据的展示第7节统计图的美化第6章空间数据分析节空间数据基础知识第2节空间统计介绍第3节探索性空间数据分析第4节空间自相关分析第5节时空扫描统计分析第6节空间回归分析第7节空间面板分析第8节贝叶斯时空模型第9节空间估算参考文献
作者介绍

序言

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP