SPSS统计分析与数据挖掘
￥ 15 1.9折 ￥ 79 九五品
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北京通州
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作者谢龙汉
出版社电子工业出版社
ISBN9787121329074
出版时间2017-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数508页
字数99999千字
定价79元
上书时间2024-04-13
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:SPSS统计分析与数据挖掘
定价：79.00元
作者:谢龙汉
出版社：电子工业出版社
出版日期：2017-11-01
ISBN：9787121329074
字数：812000
页码：508
版次：3
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
原版图书多年，并改正第2版的错误，具有以下特点： ① 直观易懂性。 ② 先进性。 ③ 实用性。 ④ 结构清晰，讲解详尽。 ⑤ 全部的案例数据、程序与多媒体示范相结合。
内容提要
本书基于SPSS 24.0编写，在修正并完善第2版的基础上完成的；每章均有大量分析案例，结合案例对SPSS各模块的统计分析功能和图形功能进行详细讲解。本书具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、数据文件管理、数据预处理、基本统计分析、多重反应分析、均值的比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。 本书优选特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊端，全书给出大量数据挖掘分析案例，并配有视频讲解，为读者展示SPSS在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用。
目录
目 录 章 SPSS软件概述11.1 SPSS简介11.2 SPSS操作入门21.2.1 软件安装、启动及退出31.2.2 操作环境41.2.3 系统参数的设置71.3 SPSS的帮助系统15第2章 SPSS数据挖掘系统172.1 数据挖掘概述172.1.1 数据挖掘的含义172.1.2 数据挖掘与OLAP182.1.3 数据挖掘和统计学182.1.4 数据挖掘的目的192.1.5 数据挖掘应用192.1.6 数据挖掘流程192.2 成功的数据挖掘202.2.1 CRISP-DM方法论212.2.2 选择数据挖掘工具252.2.3 SPSS数据挖掘262.3 SPSS数据挖掘的过程292.3.1 商业理解292.3.2 数据理解292.3.3 数据准备292.3.4 数据模型302.3.5 评估302.3.6 部署31第3章 数据文件、变量与函数333.1 SPSS的变量类型333.1.1 数据的输入343.1.2 变量的编辑353.2 数据文件的打开和保存363.2.1 打开SPSS数据文件373.2.2 打开其他格式的数据文件373.2.3 数据文件保存383.3 SPSS函数383.3.1 算术函数393.3.2 统计函数393.3.3 逻辑函数403.3.4 日期和时间函数403.3.5 随机变量函数423.3.6 反分布函数433.3.7 累计分布函数443.3.8 缺失值函数463.3.9 字符串函数47第4章 数据预处理494.1 数据文件的整理494.1.1 个案排序（Sort Case）过程504.1.2 转置（Transpose）过程504.1.3 合并文件（Merge File）过程514.1.4 汇总（Aggregate）过程534.1.5 拆分文件（Split File）过程554.1.6 选择个案（Select Cases）过程554.1.7 个案加权（Weight Cases）过程564.2 数据变量的变换和计算564.2.1 计算变量（Compute Variables）过程574.2.2 计数（Count）过程594.2.3 重新编码（Recode）过程604.2.4 个案排秩（Rank Cases）过程614.2.5 自动重新编码（Automatic Recode）过程63第5章 基本统计分析655.1 基本概念655.1.1 基本的统计概念655.1.2 描述性统计分析675.2 频率分析685.2.1 频率分析过程的操作界面685.2.2 实例分析705.3 描述性统计分析过程725.3.1 描述性统计分析过程参数设置725.3.2 实例分析725.4 数据探索性分析过程745.4.1 数据探索性分析过程参数设置745.4.2 实例分析755.5 交叉表分析过程785.5.1 交叉表过程的参数设置785.5.2 实例分析81第6章 参数检验846.1 参数估计和假设检验概述846.1.1 参数估计846.1.2 假设检验876.2 平均值（Means）过程926.2.1 SPSS的平均值过程参数的设置926.2.2 平均值过程实例936.3 单样本t检验946.3.1 单样本t检验过程的参数设置946.3.2 实例分析956.4 独立样本t检验976.4.1 独立样本t检验过程的参数设置976.4.2 实例分析986.5 成对样本t检验1006.5.1 成对样本t检验过程的参数设置1006.5.2 实例分析100第7章 基本图形的绘制1037.1 统计图概述1037.2 条形图1047.3 折线图1087.4 面积图1107.5 饼图1117.5.1 饼图参数设置1117.5.2 实例分析1127.6 高低图1137.7 质量控制图1147.8 箱图1197.8.1 箱图参数设置1197.8.2 实例分析1207.9 散点图1217.9.1 散点图参数设置1227.9.2 实例分析1227.10 直方图1247.11 P-P图和图1247.12 时间序列图1267.12.1 时间序列图参数设置1267.12.2 实例分析130第8章 非参数检验1338.1 非参数检验概述1338.2 检验1348.2.1 检验的参数设置1358.2.2 检验实例分析1378.3 二项分布检验1398.3.1 二项分布检验的参数设置1398.3.2 实例分析1398.4 游程检验1418.4.1 游程检验的参数设置1428.4.2 实例分析1428.5 单样本K-S检验1448.5.1 单样本K-S检验的参数设置1448.5.2 实例分析1458.6 两独立样本分布位置检验1478.6.1 两独立样本分布位置检验的参数设置1488.6.2 实例分析1488.7 多个独立样本分布位置检验1508.7.1 多个独立样本分布位置检验的参数设置1508.7.2 实例分析1518.8 两个相关样本分布位置检验1538.8.1 两个相关样本分布位置检验的参数设置1538.8.2 实例分析1548.9 多个相关样本分布位置检验1558.9.1 多个相关样本分布位置检验的参数设置1568.9.2 实例分析156第9章 方差分析1599.1 方差分析的基本原理1599.1.1 自由度与平方和分解1609.1.2 F检验1629.1.3 多重比较1639.2 单因素ANOVA检验1649.2.1 单因素ANOVA检验步骤1659.2.2 判断与结论1669.2.3 单因素 ANOVA检验过程的参数设置1679.2.4 实例分析1699.3 多因素方差分析1709.3.1 只考虑主效应的多因素方差分析1719.3.2 存在交互效应的多因素方差分析1739.3.3 单变量过程参数设置1759.3.4 实例分析1799.4 协方差分析1839.4.1 协方差分析概述1839.4.2 实例分析1840章 回归分析18710.1 线性回归18710.1.1 线性回归模型18810.1.2 二乘估计18810.1.3 回归方程的显著性检验18910.1.4 预测问题19110.1.5 SPSS线性回归分析设置19210.1.6 回归分析模型的实例分析19610.2 非线性回归19910.2.1 非线性回归分析的基本原理 20010.2.2 非线性回归参数设置20010.2.3 实例分析20310.3 Logistic回归20510.3.1 Logistic回归模型概述20610.3.2 二元 Logistic回归模型参数 设置20710.3.3 实例分析2101章 相关分析21511.1 相关分析概述21511.1.1 相关关系21511.1.2 相关图形和相关系数21611.1.3 SPSS的相关分析功能简介 21811.2 双变量（Bivariate）过程21811.2.1 双变量相关分析简介21811.2.2 双变量过程的参数设置22011.2.3 实例分析22211.3 偏相关（Partial）过程22411.3.1 偏相关过程的参数设置22411.3.2 实例分析22511.4 Distances（距离）过程22711.4.1 Distances过程的距离分析 参数设置22711.4.2 实例分析2302章 聚类分析23212.1 聚类分析的原理23212.1.1 一般原理23312.1.2 聚类分析步骤23612.1.3 系统聚类方法23712.2 快速样本聚类过程24012.2.1 快速聚类简介24012.2.2 SPSS快速聚类的设置24012.2.3 实例分析24212.3 系统聚类过程24612.3.1 系统聚类简介24612.3.2 SPSS系统聚类设置24612.3.3 实例分析24912.4 二阶聚类分析25212.4.1 二阶聚类简介25212.4.2 SPSS二阶聚类的设置25312.4.3 实例分析2543章 判别分析25713.1 判别分析的基本原理25713.1.1 判别分析简介25713.1.2 判别分析的数学模型与判别 方法25813.2 一般判别分析26513.2.1 一般判别分析的参数设置 26513.2.2 实例分析26713.3 逐步判别分析27213.3.1 逐步判别的参数设置27213.3.2 实例分析2734章 因子分析27914.1 因子分析简介27914.1.1 因子分析的基本原理28014.1.2 因子分析的基本步骤和过程 28214.2 SPSS因子分析28314.2.1 SPSS因子分析的参数设置 28314.2.2 实例分析2865章 对应分析29115.1 对应分析的基本原理29115.2 对应分析29315.2.1 对应分析过程的参数设置 29315.2.2 实例分析29615.3 标度过程29915.3.1 标度过程的参数设置 29915.3.2 实例分析3066章 可靠性和多维标度分析31016.1 可靠性分析31016.1.1 可靠性分析的基本原理31016.1.2 可靠性分析的参数设置31216.1.3 实例分析31416.2 多维标度分析31616.2.1 多维标度分析简介31616.2.2 多维标度过程的参数设置 31716.2.3 实例分析3207章 生存分析32317.1 生存分析简介32317.1.1 生存分析的基本概念32317.1.2 生存资料的特点32517.1.3 生存分析方法32617.1.4 SPSS中的生存分析过程 32617.2 寿命表（Life Tables）过程32717.2.1 寿命表分析过程的参数设置 32717.2.2 实例分析32817.3 Kaplan-Meier分析33217.3.1 Kaplan-Meier分析过程的参数 设置33217.3.2 实例分析33417.4 Cox模型回归分析33717.4.1 Cox回归模型33717.4.2 Cox模型分析过程的参数设置 33917.4.3 实例分析3438章 对数线性模型34818.1 对数线性模型概述34818.2 常规模型（General）过程34918.2.1 常规模型分析过程的参数 设置34918.2.2 实例分析35118.3 分对数(Logit)过程35418.3.1 分对数分析过程的参数设置 35418.3.2 实例分析35718.4 选择模型（Model Selection）过程36018.4.1 选择模型分析过程的参数 设置36018.4.2 实例分析3629章 时间序列分析36519.1 时间序列概述36519.1.1 时间序列的组成部分3
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