大数据Spark企业级实战
￥ 8 0.6折 ￥ 129 九五品
仅1件
作者Spark亚太研究院 王家林 编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121247446
出版时间2015-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数812页
字数99999千字
定价129元
上书时间2024-04-09
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:大数据Spark企业级实战
定价：129.00元
作者:Spark亚太研究院 王家林 编著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2015-01-01
ISBN：9787121247446
字数：1136800
页码：812
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
内容提要
Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台，是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能；更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得Spark正在加速成为大数据处理中心的和唯一的计算平台。《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。《大数据Spark企业级实战》从零起步，完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，基于实战代码来组织内容，对于一名大数据爱好者来说，《大数据Spark企业级实战》内容可以帮助您一站式地完成从零起步到进行Spark企业级开发所需要的全部核心内容和实战需要。
目录
第章 编程模型：一体化、多元化的高速大数据通用计算平台和库为什么需要使用技术生态系统简介大数据处理框架速度为何如此之快：分布式函数式编程子框架解析图计算框架实时流处理框架（）交互式处理框架机器学习框架（）第章 构建分布式集群搭建单机版本和伪分布式开发环境开发需要的基本软件安装每个软件配置单机模式并运行示例配置伪分布模式并运行示例搭建分布式集群的在中准备第二、第三台运行系统的机器按照配置伪分布式模式的方式配置新创建运行系统的机器配置分布式集群环境测试分布式集群环境集群的动手搭建集群需要的软件安装每个软件启动并查看集群的状况构建单机版本和伪分布式环境通过的测试的工作使用的机制观察一下效率的提升第章 开发环境及其测试搭建和设置开发环境构建的开发环境配置的开发环境测试环境实战：在中开发代码，并运行在集群中第章 与编程实战深度解析动手实战动手实战综合实战第章 运行模式深入解析运行模式概述的运行模式列表的基本工作流程模式部署及程序运行内部实现原理模式部署及程序运行内部实现原理模式部署及运行程序内部实现原理第章 内核解析内核初探内核核心术语解析集群概览核心组件任务调度系统初见内核核心源码解读核心源码解析初体验启动源码解析初体验源码解读初体验的监控页面以的操作为例触发全生命周期源码研究驱动下的、、中的源码解析注册中启动过程源代码解析第章 大规模图计算与图挖掘实战概览设计实现的核心原理和、、以最原始的方式构建动手编写第一个代码实例并进行、、操作在集群上使用文件中的数据加载成为并进行操作
亚太研究院首席专家，中国移动互联网和云计算大数据集大成者。在、、等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。研究了从到共个版本的源码，并已完成年月日发布的源码研究。源码级专家，曾负责某知名公司的类框架开发工作，专注于一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一。架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家。通晓、、、，迷恋英语播音和健美。
序言
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【封面】
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