仿真实验设计与分析
￥ 62 ￥ 49 九五品
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作者克莱内(Jack P.C.Kleijnen)
出版社电子工业出版社
ISBN9787121110115
出版时间2010-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数176页
字数99999千字
定价49元
上书时间2024-04-06
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:仿真实验设计与分析
定价：49元
作者:克莱内(Jack P.C.Kleijnen)
出版社：电子工业出版社
出版日期：2010-07-01
ISBN：9787121110115
字数：301000
页码：176
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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《仿真实验设计与分析》是一本关于仿真实验设计与分析（DASE）中涉及的统计方法的说明性教科书，主要研究离散事件仿真领域（如排队和仓储仿真）中的DASE问题，同时也讨论了确定性仿真领域（如工程和物理仿真）中的DASE问题。书中介绍了经典和现代统计设计方法，其中经典设计方法（如部分因子设计）假设具有少数几个水平的少数因子的情况，这类仿真实验的输入输出数据通常利用由低阶多项式代表的线性回归（元）模型来分析；而现代设计方法通常包含多个因子，每个因子又可以有多个水平，这类设计方法有组筛选设计（如顺序分支法）和空间填充设计（如拉丁超立方体设计）。对于现代设计方法的输入输出数据，低阶多项式可以用于处理组筛选设计，各种元模型（如Krigirlg元模型）可以用于处理拉丁超立方体设计。按照这种方式，《仿真实验设计与分析》为如何选取仿真想定及其数据处理方法提供了相对简单的解决方案。《仿真实验设计与分析》还涉及用于处理计算昂贵仿真的方法，但是只讨论了与战略问题密切相关的战术问题。换言之，书中仅讨论了运行时间和各种方差缩减技术。离散事件仿真领域的主要教科书很少关注仿真的战略问题。作者近40年来长期致力于仿真的战略问题研究，研究范围涉及多个学科，例如运筹学、管理科学、工业管理学、数理统计学、经济学、核工程学、计算机科学和信息系统等。《仿真实验设计与分析》面向的读者主要是科研人员、研究生和仿真领域有经验的从业者，读者需要具备仿真和数理统计方面的基础知识。为便于阅读，《仿真实验设计与分析》概要介绍了这些基础内容。
内容提要
《仿真实验设计与分析》作为仿真实验设计方法研究的入门指南，以高度凝练的方式概述了仿真实验设计与分析技术的主要内容，其特点是提供了内容丰富的参考文献，读者可以按图索骥，逐渐了解仿真实验设计方法的历史发展脉络和实际应用的趋势，便于结合工作实际开展有针对性的理论研究和应用。《仿真实验设计与分析》可以作为仿真实验工程人员和系统仿真专业高年级本科生和研究生的指导手册和入门教材，也适合作为相关科技人员的参考资料。
目录
章 引言 1 1.1 什么是仿真 1 1.2 什么是DASE 6 1.3 DASE的符号和术语 8 1.4 习题解答 11 第2章 低阶多项式回归元模型及其设计：基本原理 12 2.1 简介 12 2.2 线性回归分析：基础理论 15 2.3 线性回归分析：一阶多项式 21 2.3.1 单因子一阶多项式 21 2.3.2 多因子一阶多项式 22 2.4 用于一阶多项式的分辨率Ⅲ设计 29 2.4.1 分辨率为Ⅲ的2k-p设计 29 2.4.2 分辨率为Ⅲ的PlackettBurman设计 31 2.5 回归分析：因子交互作用 32 2.6 两因子交互效应的设计方法：分辨率Ⅳ设计 34 2.7 两因子交互效应设计方法：分辨率Ⅴ设计 37 2.8 回归分析：二阶多项式 40 2.9 二阶多项式设计：中心复合设计（CCD） 40 2.10 设计和其他设计 42 2.11 元模型验证 43 2.11.1 决定系数和相关系数 44 2.11.2 交叉验证 46 2.12 更多仿真应用 51 2.13 本章小结 53 2.14 附录：名义因子的编码 54 2.15 习题解答 56 第3章 经典假设回顾 59 3.1 简介 59 3.2 多元仿真输出 60 3.2.1 多元仿真输出设计 62 3.3 非正态仿真输出 62 3.3.1 正态分布假设的真实性 63 3.3.2 检验正态分布假设 64 3.3.3 仿真输入输出数据的变换， 折叠法和多步法 64 3.4 非齐次方差仿真输出 69 3.4.1 方差一致假设的真实性 70 3.4.2 常数方差的检验 70 3.4.3 方差稳定变换 71 3.4.4 非齐次方差条件下的二乘估计 71 3.4.5 非齐次方差条件下的设计 73 3.5 公共随机数 74 3.5.1 公共随机数假设的真实性 75 3.5.2 可供使用的分析方法 75 3.5.3 在公共随机数情况下的设计 77 3.6 无效低阶多项式元模型 77 3.6.1 检验元模型的有效性 78 3.6.2 回归自变量和因变量的变换 78 3.6.3 在低阶多项式模型中加上高阶项 79 3.6.4 非线性元模型 79 3.7 本章小结 79 3.8 习题解答 80 第4章 仿真优化 81 4.1 简介 81 4.2 响应面方法：经典变量 84 4.3 广义响应面方法：多输出和限制条件 88 4.4 检验估计：KKT条件 92 4.5 风险分析 97 4.5.1 拉丁超立方体采样 100 4.6 稳健优化：Taguchian方法 103 4.6.1 案例研究：爱立信供应链 106 4.7 本章小结 108 4.8 习题解答 108 第5章 Kriging元模型 109 5.1 简介 109 5.2 Kriging基础 110 5.3 Kriging的成果 115 5.4 Kriging设计 116 5.4.1 随机仿真中的预测量方差 118 5.4.2 确定性仿真中的预估量方差 119 5.4.3 相关设计方法 120 5.5 本章小结 121 5.6 习题解答 122 第6章 筛选设计 123 6.1 简介 123 6.2 顺序分支法 125 6.2.1 简单SB方法概述 125 6.2.2 简单SB方法的数学描述 129 6.2.3 案例研究：爱立信供应链 130 6.2.4 两因子交互作用的SB方法 132 6.3 本章小结 134 6.4 习题解答 134 第7章 结束语 135 参考文献 137 中英文术语对照 171
作者介绍
作者：（荷兰）克莱内（Jack P.C.Kleijnen） 译者：张列刚 张建康 刘兴科克莱内（Jack P．C．Kleijnen）教授，仿真实验设计方法领域的学术先驱，他的主要研究领域是多学科仿真模型统计设计和实验分析。40多年来，Kleijnen教授发表过200多篇高水平论文和专题报告，独立或与他人合著了多本仿真领域教科书，极大地推动了仿真实验设计方法在实践中的应用。为了表彰他为仿真学科发展所做出的贡献，近年来他获得了包括2005年度美国运筹与管理科学学会仿真分会终身成就奖和2008年度荷兰女王奖在内的一系列重要奖项。
序言
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【封面】
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