• 【二手正版】 边缘计算 施巍松|刘 芳|孙 辉 科学出版社 9787030561442
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

【二手正版】 边缘计算 施巍松|刘 芳|孙 辉 科学出版社 9787030561442

本店图书 都是正版图书 可开电子发票 需要发票的联系客服!

11.13 2.3折 48 九品

库存2件

四川成都
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者施巍松|刘 芳|孙 辉

出版社科学出版社

ISBN9787030561442

出版时间2018-01

装帧平装

开本16开

定价48元

货号1145256979569688578

上书时间2024-12-26

百叶图书

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
商品描述
作者简介
施巍松,IEEE Fellow,ACM 杰出科学家,美国韦恩州立大学Charles H Gershenson杰出教授、移动与互联网系统结构实验室主任、校级数据科学和智能健康计划主任,美国国家科学基金会杰出青年教授奖获得者(NSF CAREER Award),全国百篇优秀博士论文获得者(2002)。2013~2015年间任美国国家科学基金会(NSF)项目主任,2012~2016年间担任 IEEE 计算机协会Internet 专业技术委员会主席。 现任Elsevier Smart Health杂志主编,IEEE Internet Computing杂志副主编,中国科学院海外评审专家,中国自动化学会边缘计算专业委员会副主任委员。施巍松教授的研究兴趣包括计算机系统、边缘计算和可持续计算,其本人也是边缘计算这一研究领域的早期提出者之一和主要倡导者,并长期致力于边缘计算在工业界的推广。2016年10月他联合主持了美国NSF Workshop on Grand Challenges in Edge Computing,也是 ACM/IEEE 国际边缘计算研讨会(SEC)的创始人。
刘芳,博士,国防科技大学计算机学院副教授,中国计算机学会高级会员、信息存储技术专业委员会委员、女计算机工作者委员会委员。研究兴趣包括计算机体系结构、新型存储和边缘计算,在基于边缘计算的灾难搜救与防控上开展了深入研究。主持国家自然科学基金2项、科技部课题3项,参与10余项国家/军队重大科研任务。在TPDS、TC、VEE、MSST、Middleware、DAC等重要期刊和会议上发表论文80余篇,授权国家发明专利10余项,获得军队科技进步二等奖。获得国家级教学比赛一等奖和湖南省教学比赛一等奖,省部级教学成果一等奖,军队院校育才银奖,荣立三等功。
孙辉,博士,安徽大学计算机科学与技术学院讲师。主要从事新型计算机系统结构、新型存储系统、边缘计算等领域的研究,现主要从事面向公共安全领域内视频监控系统的边缘计算、存储等框架及关键技术的研究工作。主持国家级及省部级项目4项。在IEEE TC、MASCOTS、SEC、IGSC等重要期刊和会议上发表学术论文近10篇,申请发明专利9项,登记软件著作权1项。
裴庆祺,博士,西安电子科技大学教授、博士生导师,IEEE 高级会员,ACM 会员,中国电子学会高级会员、中国计算机学会高级会员,中国自动化学会边缘计算专业委员会委员,全国音视频及多媒体系统与设备标准化技术委员会委员,2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。 主要从事认知网络与数据安全、信息系统安全防护、边缘计算等领域的研究。在IEEE TDSC、TIFS、TWC、TVT、ACM CCS、IEEE INFOCOM等重要期刊和会议上发表学术论文80余篇,其中SCI检索40余篇;授权国家发明专利60余项;申请国际PCT专利5项;登记软件著作权40余项。参与制定多项标准,已获颁布的包括中国国家标准2项、中国电子行业标准2项。研究成果荣获国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖3项。

目录
第1章  边缘计算的需求与意义001
1.1  什么是边缘计算001
1.2  边缘计算的产生背景003
1.3  边缘计算的发展历史006
1.3.1  分布式数据库模型006
1.3.2  对等网络007
1.3.3  内容分发网络007
1.3.4  移动边缘计算008
1.3.5  雾计算008
1.3.6  海云计算009
1.3.7  边缘计算的发展现状009
本章小结010
参考文献010
第2章  边缘计算基础013
2.1  分布式计算013
2.2  边缘计算的基本概念015
2.3  边缘计算的关键技术017
2.3.1  计算迁移017
2.3.2  5G通信技术018
2.3.3  新型存储系统018
2.3.4  轻量级函数库和内核019
2.3.5  边缘计算编程模型020
2.4  边缘计算与云计算020
2.4.1  云计算的概念020
2.4.2  云计算特点021
2.4.3  边缘计算与云计算021
2.5  边缘计算与大数据023
2.6  边缘计算的优势与挑战024
本章小结026
参考文献027
第3章  边缘计算典型应用029
3.1  智慧城市029
3.2  智能制造030
3.3  智能交通032
3.4  智能家居034
3.5  协同边缘036
3.6  云计算任务前置038
3.7  边缘计算视频监控系统040
3.8  基于边缘计算的灾难救援044
本章小结048
参考文献048
第4章  边缘计算系统平台052
4.1  面向智慧城市的边缘计算系统052
4.1.1  面向智慧城市的边缘计算系统框架053
4.1.2  智慧城市中边缘计算任务迁移及调度055
4.2  面向智能汽车的边缘计算系统061
4.2.1  为什么需要EdgeOSV061
4.2.2  车载应用的划分064
4.2.3  OpenVDAP065
4.2.4  OpenVDAP结构068
4.2.5  第三方服务举例068
4.2.6  相关研究069
4.2.7  面临的问题071
4.3  面向智能家居的边缘计算系统072
4.3.1  为什么需要EdgeOSH072
4.3.2  EdgeOSH架构073
4.3.3  EdgeOSH的功能性问题074
4.3.4  面临的问题077
4.4  面向个人计算的边缘计算系统078
4.4.1  EdgeOSP整体架构079
4.4.2  EdgeOSP的软件结构081
4.4.3  EdgeOSP的典型应用实例085
4.4.4  面临的问题086
4.5  协同平台088
4.5.1  协同平台背景模型089
4.5.2  协同平台的典型应用举例092
4.5.3  面临的问题094
本章小结094
参考文献094
第5章  边缘计算的挑战099
5.1  可编程性099
5.2  程序自动划分101
5.3  命名规则101
5.4  数据抽象103
5.5  调度策略103
5.6  服务管理104
5.7  隐私保护及安全106
5.8  优化指标106
5.9  理论基础108
5.10  商业模式108
本章小结109
参考文献109
第6章  边缘计算系统实例111
6.1  边缘计算系统概览111
6.1.1  Cloudlet111
6.1.2  PCloud113
6.1.3  ParaDrop114
6.1.4  Cachier与Precog115
6.1.5  FocusStack118
6.1.6  SpanEdge119
6.1.7  AirBox121
6.1.8  CloudPath122
6.1.9  Firework124
6.1.10  海云计算125
6.1.11  边缘计算开源系统127
6.1.12  边缘计算代表性商业系统129
6.1.13  边缘计算系统的比较130
6.2  Cloudlet132
6.2.1  计算迁移132
6.2.2  资源发现与选择134
6.2.3  动态VM合成137
6.3  ParaDrop138
6.3.1  整体架构138
6.3.2  服务降落伞139
6.3.3  ParaDrop工作流141
6.3.4  系统分析142
6.4  Firework144
6.4.1  Firework概念144
6.4.2  整体架构145
6.4.3  可编程性146
6.4.4  范例分析148
本章小结149
参考文献150
第7章  边缘计算安全与隐私保护153
7.1  安全概述、基础和目标153
7.2  安全威胁及挑战155
7.2.1  物理安全157
7.2.2  网络安全158
7.2.3  数据安全160
7.2.4  应用安全163
7.3  主要安全技术165
7.3.1  身份认证165
7.3.2  访问控制167
7.3.3  入侵检测169
7.3.4  隐私保护170
7.3.5  可信执行172
7.3.6  安全多方计算173
7.4  边缘计算为物联网安全带来的机遇174
7.4.1  隐私保护174
7.4.2  态势感知175
7.4.3  设备更新175
7.4.4  安全协议176
7.5  边缘计算安全实例177
7.5.1  边缘计算的数据保护模型177
7.5.2  海豚攻击:听不见的声音命令178
7.5.3  ContexIoT:基于边缘计算的权限访问系统179
7.5.4  Octopus:基于边缘计算的物联网安全认证180
本章小结181
参考文献182
第8章  结束语184

内容摘要
随着万物互联趋势的不断加深,数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速。同时,智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现,对延迟提出了更高的要求。通过将从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算、存储和网络资源,组成统一的平台为用户提供服务,边缘计算作为一种新的计算模式,使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心,绕过了网络带宽与延迟的瓶颈。在产业界和学术界的合力推动下,边缘计算正在成为新兴万物互联应用的支撑平台。
本书分别从边缘计算的需求与意义、边缘计算基础、边缘计算典型应用、边缘计算系统平台、边缘计算的挑战、边缘计算系统实例以及边缘计算安全与隐私保护等多个方面对边缘计算进行了阐述。
本书非常适合作为高等院校计算机、通信、物联网、信息安全、电子机械相关专业的教学参考书,也可以作为从事边缘计算的开发人员和科研人员的参考资料。

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP