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基于Python的金融分析

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四川成都

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作者编者:郑丰|责编:彭芳

出版社首都经贸

ISBN9787563830831

出版时间2020-07

装帧平装

开本16开

定价43元

货号9787563830831

上书时间2024-12-24

百叶图书

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
郑丰北方工业大学经济管理学院副教授。教授课程 “ERP系统应用实训”“ERP沙盘模拟”等。主要研究方向为金融数据分析、金融系统建模、信息系统开发。出版著作多部，发表论文多篇，完成多项各级科研项目。

目录
1Python基础知识

1.1Python环境搭建

1.1.1Python官网及下载

1.1.2Python安装

1.1.3Python环境配置

1.1.4Python运行

1.2Python基本数据类型

1.2.1运算符

1.2.2数字

1.2.3字符串

1.2.4列表

1.2.5元祖

1.2.6字典

1.2.7集合

1.3Python基本语句

1.3.1条件语句

1.3.2while循环语句

1.3.3for循环语句

1.4Python函数和模块

1.4.1Python函数

1.4.2Python模块

1.4.3Python文件I/O

2NumPy基础知识

2.1NumPy环境搭建及数组对象

2.1.1NumPy安装

2.1.2NumPy对象

2.1.3数据类型

2.1.4数组属性

2.2NumPy创建与索引

2.2.1创建数组

2.2.2数字范围创建数组

2.2.3切片和索引

2.3NumPy操作

2.3.1广播

2.3.2迭代

2.3.3修改数组形状

2.3.4翻转数组

2.3.5连接数组

2.3.6分割数组

2.3.7添加与删除

2.4NumPy函数

2.4.1数学函数

2.4.2算术函数

2.4.3统计函数

2.4.4排序函数

3Pandas基础知识

3.1Pandas环境安装及数据结构

3.1.1Pandas环境安装

3.1.2Pandas系列

3.1.3Pandas数据帧

3.1.4Pandas面板

3.2Pandas操作

3.2.1系列基本操作

3.2.2数据帧基本操作

3.2.3合并与连接

3.3Pandas函数

3.3.1I/O函数

3.3.2统计函数

4金融市场可视化分析

4.1可视化基础Matplotlib

4.1.1基本引用方法和figure对象

4.1.2绘制图形

4.1.3添加辅助信息

4.2绘制股价基本走势图

4.2.1获取股价数据

4.2.2绘制基础走势

4.3绘制股价专业分析图

4.3.1绘制多个子图

4.3.2绘制成交量图

4.3.3绘制K线图

5金融市场技术指标

5.1摆动类指标

5.1.1KDJ指标

5.1.2RSI指标

5.1.3WR指标

5.2趋势类指标

5.2.1MACD指标

5.2.2MA指标

5.3通道类指标

5.3.1BOLL指标

5.3.2ENE指标

6金融市场描述统计分析

6.1集中趋势分析

6.1.1集中趋势指标

6.1.2绘制直方图

6.2离散度分析

6.2.1极差

6.2.2平均保证离差

6.2.3方差和标准差

6.3数据分布分析

6.3.1偏度

6.3.2峰度

7金融市场回归分析

7.1一元线性回归分析

7.1.1回归方程的形式

7.1.2参数的估计

7.2沪深两市指数一元回归分析

7.2.1模型构建及分析

7.2.2模型检验

7.3多元回归分析

7.3.1多元回归模型

7.3.2A股白云山多元回归模型构建

8金融市场收益率和风险分析

8.1收益率分析

8.1.1单利及简单收益率分析

8.1.2复利收益率分析

8.2金融风险分析

8.2.1金融风险分类

8.2.2风险计量方法

8.2.3风险测度

8.2.4优选回撤

8.2.5风险价值

9金融市场投资组合分析

9.1投资组合收益率和风险

9.1.1计算投资组合收益率和风险

9.1.2等权重投资组合

9.1.3市值加权投资组合

9.2马科维茨投资组合分析

9.2.1马科维茨投资组合理论

9.2.2蒙特卡洛模拟求解

9.3夏普很优组合分析

9.3.1夏普指数

9.3.2夏普指数分析

10量化交易初步

10.1量化交易框架

10.1.1策略构建阶段

10.1.2策略回测阶段

10.1.3策略执行阶段

10.1.4风险管理阶段

10.2单均线策略

10.2.1单均线策略的实现

10.2.2单均线策略的优化

10.3双均线策略

10.3.1双均线策略的实现

10.3.2双均线策略的优化

内容摘要
Python语言被称为“胶水”语言，它的语法精确而简
洁，尤其具有大量的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的可靠选择。Python语言又是一门非常有亲和力的语言，它对非计算机专业出身的开发者十分友善。本书列举了大量的实例，通过对案例的讲解使读者能由浅入深地逐步展开Python语言的金融之旅。

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