【全新】 统计学基础 贾俊平编著 中国人民大学出版社 9787300299273
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作者贾俊平编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300299273
出版时间2021-10
装帧平装
开本16开
定价39元
货号11298563
上书时间2024-12-21
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![【全新】 写出来感觉好多了（缓解焦虑的创意手账，释放压力的创意手账，共2册） [美]丽萨·M.萨伯（Lisa M. Schab） 著 机械工业出版社 9787111757122](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/fceadabc/0f400a192f03c00e_s.jpg)
商品详情
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作者简介
贾俊平，男， 1961年1月出生。中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
目录
第 1 章 统计和数据 …………………………………………………………… 1
1. 1 统计及其应用领域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1. 1. 1 什么是统计学 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1. 1. 2 统计的应用领域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2
1. 1. 3 统计的误用与滥用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3
1. 2 数据及其分类 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1. 2. 1 类别数据和数值数据 … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1. 2. 2 观测数据和实验数据 … … … … … … … … … … … … … … … … … 5
1. 2. 3 截面数据和时间序列数据 … … … … … … … … … … … … … … … 6
1. 3 统计中的基本概念 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1. 3. 1 总体和样本 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1. 3. 2 参数和统计量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 8
1. 3. 3 变量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
第 2 章 数据来源和处理 …………………………………………………… 12
2. 1 数据的来源 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2. 1. 1 间接来源和直接来源 … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2. 1. 2 数据抽样 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 13
2. 2 数据的预处理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2. 2. 1 数据审核与录入 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2. 2. 2 数据排序与筛选 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 20
2. 3 生成频数分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2. 3. 1 类别数据的频数分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2. 3. 2 数值数据的频数分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 26
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
第 3 章 数据可视化 ………………………………………………………… 32
3. 1 类别数据可视化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3. 1. 1 条形图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3. 1. 2 饼图和环形图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 36
3. 2 数值数据可视化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3. 2. 1 直方图和箱形图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3. 2. 2 散点图和气泡图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 44
3. 2. 3 雷达图和轮廓图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 47
3. 2. 4 折线图和面积图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50
3. 3 合理使用图表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 52
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 52
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 53
第 4 章 数据分布特征的测度 …………………………………………… 57
4. 1 集中趋势的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 57
4. 1. 1 平均数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 57
4. 1. 2 中位数和四分位数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 60
4. 1. 3 众数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62
4. 1. 4 各度量值的比较 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62
4. 2 离散程度的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 63
4. 2. 1 极差和四分位差 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 63
4. 2. 2 方差和标准差 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 64
4. 2. 3 离散系数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 66
4. 2. 4 标准分数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 67
4. 3 分布形状的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
4. 3. 1 偏度系数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
4. 3. 2 峰度系数 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 72
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 73
第 5 章 参数估计 ……………………………………………………………… 77
5. 1 统计量的抽样分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 77
5. 1. 1 什么是抽样分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 78
5. 1. 2 样本均值的抽样分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … 78
5. 1. 3 样本比例的抽样分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … 82
5. 1. 4 统计量的标准误 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 83
5. 2 参数估计的基本原理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5. 2. 1 估计量与估计值 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5. 2. 2 点估计与区间估计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5. 3 总体均值的区间估计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 88
5. 3. 1 正态总体方差已知， 或非正态总体大样本 … … … … … … … … 89
5. 3. 2 总体方差未知， 小样本 … … … … … … … … … … … … … … … … 92
5. 4 总体比例的区间估计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 95
5. 5 样本量的确定 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 96
5. 5. 1 估计总体均值时样本量的确定 … … … … … … … … … … … … … 96
5. 5. 2 估计总体比例时样本量的确定 … … … … … … … … … … … … … 98
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 99
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 99
第 6 章 假设检验 …………………………………………………………… 103
6. 1 假设检验的基本原理 … … … … … … … … … … … … … … … … … 103
6. 1. 1 假设的陈述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 103
6. 1. 2 两类错误与显著性水平 … … … … … … … … … … … … … … … 108
6. 1. 3 检验统计量与拒绝域 … … … … … … … … … … … … … … … … 110
6. 1. 4 利用 P 值进行决策 … … … … … … … … … … … … … … … … … 112
6. 2 总体均值的检验 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 116
6. 2. 1 大样本的检验方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … 117
6. 2. 2 小样本的检验方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … 122
6. 3 总体比例的检验 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 124
思维导图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 126
思考与练习 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 127
第 7 章 相关与回归分析 ………………………………………………… 130
7. 1 变量间关系的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 130
7. 1. 1 变量间的关系 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 130
7. 1. 2 相关关系的描述与测度 … … … … … … … … … … … … … … … 132
7. 1. 3 相关关系的显著性检验 … … … … … … … … … … … … … … … 138
7. 2 一元线性回归分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 139
7. 2. 1 一元线性回归模型与回归方程 … … … … … … … … … … … … 140
7. 2. 2 参数的最小二乘估计 … … … … … … … … … … … … … … … … 142
7. 2. 3 回归模型的拟合优度 … … … … … … … … … … … … … … … … 146
7. 2. 4 回归模型的显著性检验 … … … … … … … … … … … … … … … 150
7. 3 利用回归方程进行估计和预测 … … … … … … … … … … … … … 153
7. 3. 1 点估计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153
7. 3. 2 区间估计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 154
思维导图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 157
思考与练习 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 158
第 8 章 时间序列分析和预测…………………………………………… 162
8. 1 时间序列及其分解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 162
8. 2 增长率分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 165
8. 2. 1 增长率与平均增长率 … … … … … … … … … … … … … … … … 165
8. 2. 2 增长率分析应注意的问题 … … … … … … … … … … … … … … 167
8. 3 时间序列预测的程序和方法 … … … … … … … … … … … … … … 168
8. 3. 1 确定时间序列的成分 … … … … … … … … … … … … … … … … 169
8. 3. 2 预测方法的选择与评估 … … … … … … … … … … … … … … … 170
8. 4 平滑法预测 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8. 4. 1 移动平均法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8. 4. 2 简单指数平滑法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8. 5 趋势外推预测… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 176
8. 5. 1 线性趋势预测 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 176
8. 5. 2 非线性趋势预测 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 179
思维导图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 184
思考与练习 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 184
附录 1 练习题参考答案 ………………………………………………… 188
第 1 章 统计和数据 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188
第 2 章 数据来源和处理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188
第 3 章 数据可视化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 189
第 4 章 数据分布特征的测度 … … … … … … … … … … … … … … … … 194
第 5 章 参数估计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 198
第 6 章 假设检验 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 204
第 7 章 相关与回归分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 205
第 8 章 时间序列分析和预测 … … … … … … … … … … … … … … … … 208
附录 2 常用统计表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 213
参考文献 ……………………………………………………………… 224
内容摘要
本书为重量规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外很好统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，每章配有思考与练习，书后配有练习答案，方便教师授课和学生自学。
精彩内容
本书为国家级规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，每章配有思考与练习，书后配有练习答案，方便教师授课和学生自学。
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