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因果推断实用计量方法

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作者邱嘉平

出版社上海财经大学出版社

ISBN9787564235864

出版时间2020-08

装帧平装

开本16开

定价86元

货号28999209

上书时间2024-10-30

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要

因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书的目的是为本科生、研究生和从事社科科学实证研究的科研工作者提供一个缩短计量经济学理论学习和实证研究间距离的桥梁。为达到这个目的,本书的内容坚持三个特点:*,逻辑性。以因果推断为核心,梳理各种方法的逻辑联系和优缺点。具体体现在本书尽量避免不必要的数学证明,使读者从繁复的公式中解脱出来,把关注重点放到使用各种计量方法进行因果推断的原理以及它们之间的联系和区别。第二,直观性。尽量用*少的数学公式,通过*直接的语言和例子来理解各种方法的本质。具体体现在每章都会通过图形和简单的具体数值例子来直观解释不同的计量方法。第三,实用性。本书涵盖了因果推断中*常用的方法,包括简单回归、匹配方法、面板分析、双重差分法、工具变量、样本自选择模型和断点回归,着重讲解不同计量方法在实际运用过程中将面对的各种细节问题。具体体现在讲解每个计量方法时,都会通过Stata程序命令来分析一个实证例子,并且会讨论实证中常见问题。作为一本和传统计量教课书不尽相同的实用计量教材,为了达到以上特点,本书使用了较通俗易懂的语言,并且简化和省略了一些数理证明方面的细节。



商品简介

因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书的目的是为本科生、研究生和从事社科科学实证研究的科研工作者提供一个缩短计量经济学理论学习和实证研究间距离的桥梁。为达到这个目的,本书的内容坚持三个特点:*,逻辑性。以因果推断为核心,梳理各种方法的逻辑联系和优缺点。具体体现在本书尽量避免不必要的数学证明,使读者从繁复的公式中解脱出来,把关注重点放到使用各种计量方法进行因果推断的原理以及它们之间的联系和区别。第二,直观性。尽量用*少的数学公式,通过*直接的语言和例子来理解各种方法的本质。具体体现在每章都会通过图形和简单的具体数值例子来直观解释不同的计量方法。第三,实用性。本书涵盖了因果推断中*常用的方法,包括简单回归、匹配方法、面板分析、双重差分法、工具变量、样本自选择模型和断点回归,着重讲解不同计量方法在实际运用过程中将面对的各种细节问题。具体体现在讲解每个计量方法时,都会通过Stata程序命令来分析一个实证例子,并且会讨论实证中常见问题。作为一本和传统计量教课书不尽相同的实用计量教材,为了达到以上特点,本书使用了较通俗易懂的语言,并且简化和省略了一些数理证明方面的细节。



 
 
 
 

作者简介
    邱嘉平,中国教育部长江学者讲座教授、加拿大麦克玛斯特大学德格罗特商学院金融系终身教授及加拿大帝国商业银行讲席教授。多项研究成果发表在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Manasement Science等金融学、管理学国际很好学术期刊。担任Frontier of Economics in China、Quarterly Rewew of Economics and Finance以及The International Journal of Accounting期刊副主编。同时也是瑞士国家基金、香港研究基金及加拿大国家社会和人文科学基金评审员。

目录
序言/1

第一章因果推断常用计量方法图解与概览/1

第一节辛普森悖论/1

第二节变量关系路径图/6

第三节因果关系估计偏差来源/8

第四节常用因果关系估计方法概览/12

第二章线性回归——理解篇/16

第一节线性回归模型、条件期望函数与因果推断/16

第二节最小二乘法/24

第三节多元回归系数估计的直观理解/26

第四节多元线性回归分解/29

第五节内生性和因果关系/31

附录/34

第三章线性回归——运用篇/42

第一节固定解释变量和随机解释变量/42

第二节理解固定解释变量下的回归模型假设/44

……

内容摘要

因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书的目的是为本科生、研究生和从事社科科学实证研究的科研工作者提供一个缩短计量经济学理论学习和实证研究间距离的桥梁。为达到这个目的,本书的内容坚持三个特点:*,逻辑性。以因果推断为核心,梳理各种方法的逻辑联系和优缺点。具体体现在本书尽量避免不必要的数学证明,使读者从繁复的公式中解脱出来,把关注重点放到使用各种计量方法进行因果推断的原理以及它们之间的联系和区别。第二,直观性。尽量用*少的数学公式,通过*直接的语言和例子来理解各种方法的本质。具体体现在每章都会通过图形和简单的具体数值例子来直观解释不同的计量方法。第三,实用性。本书涵盖了因果推断中*常用的方法,包括简单回归、匹配方法、面板分析、双重差分法、工具变量、样本自选择模型和断点回归,着重讲解不同计量方法在实际运用过程中将面对的各种细节问题。具体体现在讲解每个计量方法时,都会通过Stata程序命令来分析一个实证例子,并且会讨论实证中常见问题。作为一本和传统计量教课书不尽相同的实用计量教材,为了达到以上特点,本书使用了较通俗易懂的语言,并且简化和省略了一些数理证明方面的细节。



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