数字蝶变：企业数字化转型之道

前言

未来已来，创新蝶变

大数据分析、人工智能、物联网、区块链、社交化媒体、云计算等各种技术的快速发展，正深刻地改变着我们的思考方式、学习方式和生产方式，也会逐步改变我们的生存方式。当我们还没有反应过来互联网是怎么回事时，就已经进入大数据时代；当我们还没有看清大数据时代时，人工智能时代已然来临。数据技术快速发展，各种相关技术从实验室走向了现实的生活，我们所产生的数据被各种数字化的硬件设备采集、被各种软件“算计”，我们的生活中无处不在的数据构成了另外一个世界——虚拟世界，与现实的物理世界并行，而虚拟世界则更真实、更精准。计算机对我们的了解，超过了我们的同事、朋友、家人，甚至超过了我们自己。

数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个“好像可以尝试”的解决方案了，而是一个“必须全力达成”的时代趋势；企业数字化转型不是为了在未来赢得竞争的“加分卡”，而是为了在未来获得生存的“入场券”。

企业数字化转型的价值是实实在在的。相关研究表明，那些能够积极提升数字化能力，推动企业变革的企业，其利润要高于同行业26%。IBM 一项针对5个行业、1 089 名企业家的调查显示，那些善用大数据与分析的企业，在开发客户和市场洞察方面，比一般企业优秀3 倍；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面，它们比一般企业高出两倍之多。

数字化可以帮助企业提升用户体验、优化业务流程、实现运营管控，为企业进化带来一场“范式性革命”。然而，数字化转型并不容易。一些企业想进行数字化转型，但不知道如何转、从哪转；一些企业凭着碎片化的想法，急于转型却发现不但未达成预期的效果，还徒增成本，制造了新的问题。这是因为凭感觉、靠热情是无法推动复杂的企业数字化转型的。跨越数字化鸿沟，实现企业数字化转型，需要一套系统的框架，需要一种适宜的方法，还需要一系列有效推动变革和转型的努力。企业数字化转型迫在眉睫，建立正确认知、掌握有效方法、踏上转型快轨的时刻已到！

拥抱未来，拥抱技术

某家企业为了削减人力，降低人工费用，引进了一套无人值守门禁系统，替代了其4 个工厂大门的16 个门卫，这套系统大约花费了20 万元，每年可以节省约80 万元的人工费用，这看上去是一个非常不错的投资决策。员工通过刷卡出入工厂，访客则通过微信在系统中预约获得一个二维码，之后在工厂门口的卡柜机处扫描二维码开启卡柜机，获取一张访客门禁卡。访客可以通过访客门禁卡进出厂区。该卡有GPS 定位功能，能够随时监控其出入区域，进入禁止进入的区域会有报警；车辆进出厂区则通过微信申请，注册车牌号，通过自动识别车牌进出厂区。但是这套先进的系统有个非常致命的硬伤——访客获得访客门禁卡后出厂区需要扫描二维码打开卡柜机还卡。结果该系统上线后，只有不到70 名访客会主动归还访客门禁卡，后不得不让企业内部员工送访客，让访客归还访客门禁卡。而几天后另一个门禁系统供应商上门演示了一个无卡的解决方案，其操作与手机扫码乘车类似，非常简单，报价只有上述系统的一半。

上述案例说明：，利用数字化的技术解决方案能够为企业节约大量的成本；第二，企业在转型时要有一定的专业性和前瞻性，要采用非常新的技术和方法，有更宽阔的视野，了解更先进的解决方案。在这个数据技术快速创新应用的时代，企业必须加速拥抱数据技术，并且必须持续地跟进应用技术实现企业从经营方式、管理方式、商业模式到生产方式的彻底变革。一场数字化转型竞赛正在开始，不参与竞赛的企业将在市场上被挤出跑道。

企业数字化转型是大势，是共识，是趋势，越来越多的企业投入数字化转型之中。相关研究表明，有78% 的企业的首席执行官认为，企业数字化转型对其企业未来3~5 年的发展是至关重要的；IDC 访问了世界2000 强企业的首席执行官，

有2/3 的首席执行官表示数字化转型是他们未来发展战略的核心。这些都已经表明，越来越多的企业在拥抱数字技术升级自己的企业，从而在市场竞争中保持优势，不至于因落后而出局。拥抱数字化技术不仅仅是一个口号，或者一个投资决定，而是一个重大的企业变革，对企业的整体经营和管理体系具有巨大影响，这个影响是不可逆的，一旦选择就没有倒退之路。同时，这是一个重大的变革，而这个变革过程必然会动很多人的“奶酪”，触动某些人的利益，变革的阻力不可谓不小。但这是必然的趋势，不是选择问题，而是何时开始的问题，甚至都不是何时开始，而是如何更加快速和更高效地用正确的方法推动的问题。

绘制地图，迈向未来

每一种技术背后的逻辑都完全不同，传统时代强调的是个人经验，工业时代强调的是规模化生产以确保成本，互联网时代强调的是流量和连接。我们需要看清技术背后的逻辑，从而能够更加前瞻性地拥抱未来。

企业数字化转型是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新、范式性创新。这就意味着，缺少的实践用以参考和借鉴，我们就无法采取一种线性的、传统的变革方式。数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。

我们必须还要有一套科学、有效的方法推进企业数字化转型。推动企业数字化转型变革也必须有科学的方法和套路，按照方法和套路推进才能少走弯路。未来是可以预见的，也有迹可循，只是它以“碎片化”的方式在不断涌现，每一个人或多或少都看到了一点未来的面貌，经过多年的大量观察和实践总结，我们辨别这些“碎片”、拼接这些“碎片”，进而描绘数字时代变革与转型的地图。在拼接碎片的过程中，我们相信马克? 吐温的一句话，“历史不会重复自己，但它会重复自己的规律”，我们研究了历次商业革命，以及理论研究文献，我们相信我们的方法是符合历史规律和理论规律的。

本书所呈现的就是这一方法。在这本书中可以看到各种逻辑论证，也可以看到大量经验事实，但是这本书绝不仅仅是演绎推理，也不仅仅是经验总结。希望本书指出的方法可以成为企业进行数字化转型的地图，帮助企业迈向数字经济时代。但是，“地图不是地方本身”，总是难免不当简化、不够精确，还需要在实践中继续检验。所以，读者要抱着质疑的态度阅读本书，希望能够为读者带来参考和启发。

还需要提醒各位读者的是，虽然笔者也强调经验，但是也不可过于崇拜所谓的“实践”，其原因如下：，关于企业数字化转型，大家都在探索的路上，很难说谁的做法是实践。第二，别人的“实践”不一定适合自己。第三，也是关键的，还是要结合自身的特点和条件，一边思考，一边实践，一边反思，一边创新，走出自己的路。如果你不是数字化转型的先行者，那么可以参考他人的实践，但要抱持审慎的态度，切不可“崇拜”。如果我们掌握一定的方法，努力探索，也是有机会超越数字化转型的先行者的。另外，本书提供的是方法，而不是答案，信息 方法= 答案。每一家企业的信息不同，各自有各自的答案，关键是掌握方法，持续探索。

对企业高层管理者而言，本书是推动变革的指导性手册；对企业中层管理者而言，本书是配合企业数字化转型的方法集合；对企业基层管理者或者初入职场的精英而言，本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。因此，本书可作为企业数字化转型的“套路、思路和出路”。

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。本书以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

本书主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。

对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数字化转型的方法集合；对企业基层管理者或者初入职场的人士来说，本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

作者赵兴峰北京大学和新加坡国立大学国际工商管理（MBA）双硕士；西安交通大学学士北京信宜明悦数据科技有限公司（Data2Biz）联合创始人国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业，从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等，长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作，并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中，传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法，主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。

目录 
第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001 

1.1 顺势而为谋发展 / 002 
顺势而为，顺应数字智能趋势 / 002 
把握机会，开启数字化转型之路 / 006 
洞察本质，利用数据技术实现认知升级 / 007 
谋局而定，布局数据技术应用 / 009 
高效管理，升级管理4.0 模式 / 014 

1.2 数字时代新模式 / 019 
资源共享化 / 020 
产品服务化 / 022 
服务智能化 / 023 
员工社会化 / 026 
客户员工化 / 028 
公司平台化 / 028 

1.3 维度融合助升级 / 030 
企业1.0，零维的企业做公司 / 030 
企业2.0，一维的企业做产业链（管道型企业） / 031 
企业3.0，二维的企业做平台 / 034 
企业4.0，三维的企业做生态 / 035 

第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039 

2.1 数据技术可以产生智慧 / 041 
数据技术的本质是智慧 / 041 
数据技术威力尽显 / 042 
未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043 
正在迈向“机喻时代” / 045 

2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046 
大数据底层模型 / 046 
实现瞬时决策 / 049 
具有敏捷性 / 050 
迭代升级的模式 / 051 
数据驱动工业互联网转型升级 / 052 

2.3 数据应用的四个层级 / 055 
用数据发现问题 / 055 
用数据发现规律 / 056 
用数据发现未来 / 057 
用数据发现规范（范式） / 059 

2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062 
移动互联网、移动通信技术 / 063 
物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068 
社交化技术 / 069 
大数据分析和挖掘技术 / 072 
区块链技术 / 073 
云计算技术 / 076 
虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077 

2.5 企业数字化转型是趋势 / 079 
“跨界打劫”现象越来越普遍 / 079 
数字化是实现“跨界打劫”的超级武器 / 081 
数字化转型成为新趋势 / 081 

第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083 

3.1 企业数字化转型方式 / 084 
精益式转型 / 085 
增强式转型 / 088 
创新式转型 / 088 
跃迁式转型 / 090 

3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091 
资本决定速度 / 093 
环境决定选择 / 094 
巨变行业求创新 / 095 
稳定行业求突破性发展 / 096 

3.3 企业数字化转型路线选择 / 098 
看企业的数据应用能力 / 098 
看企业的资本实力 / 101 

3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102 
由外而内，优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102 
由内而外，改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104 
内外兼修，长远规划，阶段实施，收割阶段成果 / 108 

3.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109 
电商平台的一次交易撮合 / 109 
美团的两次交易撮合 / 110 
产业促进平台的多次交易撮合 / 110 
企业内部的多次交易撮合创新 / 112 
未来跨界融合的创新模式 / 115 

第4章 企业经营的数字化升级 / 120 

4.1 客户体验数字化 / 121 
培养用户的数字化习惯 / 121 
客户关系数字化，洞察客户有基础 / 123 
客户关系多元化，互动提升体验 / 124 
数据个性化，从千人一面到千人千面，再到一人千面 / 12 6 
销售导航系统，让数据指挥人聪明地工作 / 127 

4.2 业务流程数字化 / 131 
沉淀数据是基础 / 131 
业务流程从信息化到数字化，再到智能化 / 133 
数字化流程，效率随时可见，效果随时可查 / 136 
数据技术替代人工，优化体验，节省成本，提高效率 / 142 

4.3 市场洞察数字化 / 144 
市场洞察方式在变化，数字智能时代的新媒体 / 145 
客户在哪里，营销就应该在哪里 / 146 
洞察客户需求，从更精细化的行为出发 / 148 
动态化的客户洞察，创新传统研究方法 / 150 

4.4 运营管控数字化 / 152 
运营管控指标化，让管理看得见 / 152 
运营管控数字化，提高运营管控敏捷性 / 156 
消除浑水摸鱼，推动阳光化治理 / 158 
组织社交化，打破影响效率的桎梏 / 160 

4.5 数据平台系统化 / 163 
信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164 
数据中心的逻辑与数据中台建设 / 166 
基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168 
数据资产管理，企业数据资产综合治理 / 170 
数据资产价值开发，为管理者提供高效数据工具 / 172 
数据资产应用，服务业务才能创造价值 / 174 
IT 负责人的角色转换 / 176 

第5章 企业管理的数字化升级 / 178 

5.1 创新管理模式 / 179 
既自上而下，又自下而上 / 180 
既进行技术变革，也进行管理变革 / 181 
既要利用式学习，也要探索式学习 / 183 

5.2 塑造数据文化新体系 / 185 
数据文化是一种能力 / 185 
数据文化根植于管理 / 188 
数据文化实施必须有推动力 / 189 
数据文化落地需要用对方法 / 191 

5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193 
传统组织架构面临的挑战 / 193 
平台型组织崛起 / 194 
生态型组织创新 / 196 

5.4 构建数据运营新资产 / 198 
数据标签化运营 / 199 
数据指标化运营 / 199 
数据可视化运营 / 201 
数据模型化运营 / 202 

后记 我的数据技术应用实践录 / 205 

生在大山下，从无知到敏锐 / 206 
凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07 
化工工艺设计逻辑：以终为始 / 2 07 
配方思维：企业经营有配方 / 2 08 
量化思维：因数据而入宝洁 / 209 
因特殊经历而善于观察差异 / 210 
数据分析：长期训练养成的职业习惯 / 2 12 
双校学习：拓宽知识宽度 / 215 
数据分析：探寻事物发展背后的规律 / 2 16 
优化经营决策：要掌握数据分析方法 / 2 17 
理性投资：用数据驱动战略投资决策 / 2 19 
数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20 
用数据创造价值：做乙方亦快乐 / 2 20

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。本书以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

本书主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。

对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数字化转型的方法集合；对企业基层管理者或者初入职场的人士来说，本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

作者赵兴峰北京大学和新加坡国立大学国际工商管理（MBA）双硕士；西安交通大学学士北京信宜明悦数据科技有限公司（Data2Biz）联合创始人国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业，从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等，长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作，并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中，传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法，主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。