大数据分析（Power BI版）

21世纪是大数据的时代，谁掌握大数据谁就将拥有一定的话语权。大数据已在各行各业得到广泛应用，新时代的大学生理解大数据的概念、具备大数据分析的思维、掌握大数据分析工具的应用方法是至关重要的。本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动引领课程内容，采用理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁明了，清晰易懂地介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具及运用Power BI工具进行数据获取、清洗、建模、实现可视化的整个过程，并在前五个项目设置项目实训，通过项目实训增强对本项目知识的巩固与实操的转化，*后通过一个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上进行认知巩固和能力增强。本书适合商科专业在校学生学习，特别适合于专业升级和数字化改造中的专业。本书对于商科专业的技能竞赛、1 X书证融通具有一定的价值。同时，本书也适合企事业单位员工学习参考。

本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动引领课程内容，理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目*后设置了测验，以巩固本项目的知识技能。*后通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

本人任教于成都工业职业技术学院，担任电子商务专业带头人，硕士学位， 副教授职称。2020年主持四川省高等职业技术研究中心课题“基于企业岗位标准的大数据积分制人才培养模式研究”。2020年参与*新商科智慧工厂教改项目。2020年参与中国职业技术教育学会项目“数字经济背景下产业学院产教城融合发展建设研究与实践——以跨境电商产业学院为例”。公开发表学术论文10余篇，核心期刊3篇，EI检索3篇。2019年主编教材《SQL Server 2016数据库应用教程》；2020年主编教材《Excel在数据管理与分析中的应用》；2021年主编教材《大数据基础与实务（商科版）》

项目一　走近大数据分析 / 1任务一　认识大数据分析 / 2

任务二　大数据分析流程 / 9

任务三　大数据分析方法 / 14

任务四　大数据分析工具　 / 21

项目实训　应用大数据分析工具 / 25

项目二　获取数据 / 35任务一　获取文件数据 / 36

任务二　获取数据库数据 / 40

项目实训　批量获取网页数据 / 43

项目三　清洗数据 / 51任务一　编辑和整理数据 / 52

任务二　清理格式不规则数据 / 57

任务三　行列数据操作 / 63

项目实训　清洗电动车销量数据 / 82

项目四　数据建模 / 91任务一　认识模型 / 92

任务二　认识DAX　 / 95

项目实训　建模分析电动车数据 / 119

项目五　Power BI可视化 / 127任务一　创建视图基本步骤 / 128

任务二　可视化图表类型 / 134

项目实训　可视化分析电动车数据 / 144

项目六　实战销售数据分析 / 151任务一　准备销售数据 / 152

任务二　建模分析销售数据 / 156

任务三　可视化分析销售数据 / 158

参考文献 / 166

本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动引领课程内容，理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目*后设置了测验，以巩固本项目的知识技能。*后通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

本人任教于成都工业职业技术学院，担任电子商务专业带头人，硕士学位， 副教授职称。2020年主持四川省高等职业技术研究中心课题“基于企业岗位标准的大数据积分制人才培养模式研究”。2020年参与*新商科智慧工厂教改项目。2020年参与中国职业技术教育学会项目“数字经济背景下产业学院产教城融合发展建设研究与实践——以跨境电商产业学院为例”。公开发表学术论文10余篇，核心期刊3篇，EI检索3篇。2019年主编教材《SQL Server 2016数据库应用教程》；2020年主编教材《Excel在数据管理与分析中的应用》；2021年主编教材《大数据基础与实务（商科版）》