新版高等院校设计与艺术理论系列——数据可视化

 北京2022年冬奥会吉祥物“冰墩墩”设计总执行序言二：我爱数据
这是笔者与大部分信息设计专业的学生们内心的共鸣，并不是因为大数据时代的潮流趋向，而是通过了解数据，在反复迭代的艺术实验过程中，逐渐体会到了样本数据与艺术表现之间的关联性，并由此转化为逻辑思维的感知乐趣。在过去的5年间，信息工作室的同学们从最基础的手动收录，到表格自动运算，再到计算机编程工具的学习与使用，逐步接近数据背后的真相。这是一种未知的探索，我们很难从一开始就预测到结果，模糊的初衷总会在实验中被事实所呈现的结果击破原有的设想，这往往需要不断重复去面对庞大数据的处理。对于艺术院校的学生而言，技术的壁垒是超出了想象范畴的、难以逾越的障碍。也令很多艺术类学生与设计从业者在初入数据信息设计领域时因此而产生困惑，数据可视化所属的领域，究竟是科学？设计？还是艺术？
本书所探究的数据艺术作品或设计领域中的“数据可视化”，与科学领域中的数据研究虽然有很多交叉的环节，但从最终形态表象以及信息传达的目的上判断，仍有着显见的界限。在本书所指导的课题实践中，数据是作为艺术创作的素材、原料，并直接影响执行的过程的。这是设计者需要关注的逻辑思维能力。而视觉映射更多体现在艺术创作者抽象思维的范畴，是富含隐喻的艺术表达，是可见、可触摸、可共情、可感知的数据面貌。随着越来越多的工程师、艺术家参与其中，数据驱动逐渐形成了一种艺术工作的方法，它的艺科融合特征，需要艺术类学生拓展自己的跨专业学习。如今，越来越多的艺术类院校都开设了创意编程课程，掌握计算机的底层逻辑，能培养学生的通用软件素养，当科技已然成为我们生活的日常时，边界的拓展令思维开始不受局限。随着科技的发展，不断优化的可视化工具为艺术类学生提供了更多的可能性，从自身所擅长的领域出发，那么每个人都能探知到数据不为人知的另一面。

数据可视化是信息设计方向的设计专业课程，作为信息图表课程的衔接应用类课程，主要探讨数据的多维度视觉表现研究。在了解信息架构的基本原理之后，学习通过使用艺术与设计的材料、手段去创建自定义数据驱动的视觉系统，以及不限于信息图表形式的多维度视觉艺术表现探索。与《信息图表》等信息基础课程对比，数据的“属性”和“变量”研究是课程的核心。并通过数据构建图形，通过图形构建符号，通过符号构建信息，以视觉化的逻辑语言对信息进行直观与交流的视觉传达方式。附录收集了数据可视化的网站与工具，便于初学者进行参考与应用实践。

广州美术学院视觉艺术设计学院信息融合研究中心主任。设计艺术学与设计基础研究双硕士学位；韩国东方大学院大学校融合设计专业博士在读。亚洲基础造型学会成员；法国巴黎艺术城访问学者；日本女子美术大学访问学者。
主要专业研究方向为信息视觉设计、导向识别设计、数字编排设计、UI界面设计等，曾任职国际4A日本电通集团，具有多年广告策略与视觉设计实践经验，并擅于将公司团队多方合作模式引入设计专业教学，近年来，致力于计算机演算视觉艺术在本科艺术院校的研究和推广。

数据可视化是信息设计方向的设计专业课程，作为信息图表课程的衔接应用类课程，主要探讨数据的多维度视觉表现研究。在了解信息架构的基本原理之后，学习通过使用艺术与设计的材料、手段去创建自定义数据驱动的视觉系统，以及不限于信息图表形式的多维度视觉艺术表现探索。与《信息图表》等信息基础课程对比，数据的“属性”和“变量”研究是课程的核心。并通过数据构建图形，通过图形构建符号，通过符号构建信息，以视觉化的逻辑语言对信息进行直观与交流的视觉传达方式。附录收集了数据可视化的网站与工具，便于初学者进行参考与应用实践。

广州美术学院视觉艺术设计学院信息融合研究中心主任。设计艺术学与设计基础研究双硕士学位；韩国东方大学院大学校融合设计专业博士在读。亚洲基础造型学会成员；法国巴黎艺术城访问学者；日本女子美术大学访问学者。
主要专业研究方向为信息视觉设计、导向识别设计、数字编排设计、UI界面设计等，曾任职国际4A日本电通集团，具有多年广告策略与视觉设计实践经验，并擅于将公司团队多方合作模式引入设计专业教学，近年来，致力于计算机演算视觉艺术在本科艺术院校的研究和推广。