Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019

非常感谢您选择《Excel 数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》。

在高度信息化的今天，大量数据的处理与分析成为个人或企业迫切解决的问题。Excel数据透视表作为一种交互式的表，具有强大的功能，在数据分析工作中显示出越来越重要的作用。

相较Excel 2016，Excel 2019的数据透视表增加了“编辑默认布局”功能，用户可以根据自己的实际需要进行默认布局的设置，一劳永逸。

Office 365是微软公司新定义的一个产品套装（2017年更名为Microsoft 365），它是包含了*新版本的Office桌面版本、在线或移动版的Office和多个用于协作办公的本地应用程序或云应用的超级结合体。该套装的产品内容已经历了多次迭代和更新。假如用户从2011年开始一直订阅Office 365，那么可以自动享受从Office 2010 到Office 2019甚至更新版的升级。

单机版的Office 2019与包含在Office 365中的Office 2019的*大区别在于，前者可能需要很长时间才会得到微软公司发布的更新服务，而后者几乎可以每个月都得到微软公司发布的更新，永远使用*新的功能。

从产品角度看，Excel 2019相当于Excel 365在2018年秋季的一个镜像版本。

为了让大家深入了解和掌握Excel 2019中的数据透视表，我们组织了来自Excel Home多位资深Excel专家和《Excel 2016数据透视表应用大全》的原班人马，充分吸取上一版本的经验，改进不足，增加更多实用知识点，精心编写了这本《Excel 数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》。

本书秉承上一版本的路线和风格，内容翔实全面，基于原理和基础性知识讲解，全方位涉猎Excel数据透视表及其应用的方方面面，还新增了Power BI Desktop的相关内容；叙述深入浅出，每个知识点辅以实例来讲解分析，让您知其然也知其所以然；要点简明清晰，帮助用户快速查找并解决学习工作中遇到的问题。

《Excel 2019数据透视表应用大全》面向应用，深入实践，大量典型的示例更可直接借鉴。我们相信，通过精心挑选的示例，有助于原理的消化学习，并使技能应用成为本能。

秉持“授人以渔”的传授风格，本书尽可能让技术应用走上线，实现知识内容自我的“言传身教”。此外，本书的操作步骤示意图多采用动画式的图解，有效减轻了读者的阅读压力，让学习过程更为轻松愉快。

读者对象

本书面向的读者群是所有需要使用Excel的用户。无论是初学者，中、高级用户还是IT技术人员，都可以从本书找到值得学习的内容。当然，希望读者在阅读本书以前至少对Windows10操作系统有一定的了解，并且知道如何使用键盘与鼠标。

本书约定

在正式开始阅读本书之前，建立读者花上几分钟时间来了解一下本书在编写和组织上使用的一些惯例，这会对您的阅读有很大的帮助。

软件版本

本书的写作基础是安装于Windows 10专业版操作系统上的中文版Excel 2019。本书中的许多内容也适用于Excel的其他版本如Excel 2007、Excel 2010、Excel 2013、Excel 2016、Excel 365，或者其他语言版本的Excel，如英文版、繁体中文版。

菜单命令

我们会这样来描述在Excel或Windows以及其他Windows程序中的操作，比如在介绍用Excel打印一份文件时，会描述为：单击【文件】→【打印】。

鼠标指令

本书中表示鼠标操作的时候都使用标准方法：“指向”、“单击”、“单击鼠标右键”、“拖动”和“双击”等，您可以很清楚的知道它们表示的意思。

键盘指令

当读者见到类似<Ctrl F3>这样的键盘指令时，表示同时按下Ctrl键和F3键。

Win表示Windows键，就是键盘上标有ÿ的键。本书还会出现一些特殊的键盘指令，表示方法相同，但操作方法会稍许不一样，有关内容会在相应的知识点中详细说明。

Excel函数与单元格地址

本书中涉及到的Excel函数与单元格地址将全部使用大写，如SUM()、A1:B5。但在讲到函数的参数时，为了和Excel中显示一致，函数参数全部使用小写，如SUM(number1,number2, ...)。

Excel VBA代码的排版

为便于代码分析和说明，本书第16章中的程序代码的前面添加了行号。读者在VBE中输入代码时，不必输入行号。

图标

本书结构

本书内容共计19章以及1个附录。

第1章  创建数据透视表：介绍什么是数据透视表以及数据透视表的用途，手把手教用户创建数据透视表。

第2章  为数据透视表准备好数据：介绍对原始数据的管理规范及工作中如何对不规范数据表格的整理技巧。

第3章 改变数据透视表的布局：介绍通过对数据透视表布局和字段的重新安排得到新的报表。

第4章 刷新数据透视表：介绍在数据源发生改变时，如何获得数据源变化后*新的数据信息。

第5章 数据透视表的格式设置：介绍数据透视表格式设置的各种变化和美化。

第6章 在数据透视表中排序和筛选：介绍数据透视表中某个字段的数据项按一定顺序进行排序和筛选技巧。

第7章 数据透视表的切片器：介绍数据透视表的“切片器”功能，以及“切片器”的排序、格式设置和美化等。

第8章 数据透视表的日程表：日程表是自Excel 2016版本起新增的功能，介绍使用日程表控件如何对数据透视表进行交互式筛选。

第9章 数据透视表的项目组合：介绍数据透视表通过对数字、日期和文本等不同数据类型的数据项采取的多种组合方式。

第10章 在数据透视表中执行计算：介绍在不改变数据源的前提下，在数据透视表的数据区域中设置不同的数据显示方式以及数据透视表函数GETPIVOTDATA的使用方法和运用技巧。

第11章 利用多样的数据源创建数据透视表：讲述如何导入和连接外部数据源，以及如何使用外部数据源创建数据透视表、使用“Microsoft Query”数据查询创建数据透视表、运用SQL语言查询技术创建数据透视表。

第12章 利用Power Query进行数据清洗：运用Power Query工具进行数据清洗后则可以不借助一句代码轻松解决天量的数据汇总与分析。

第13章 用Power Pivot建立数据模型：介绍PowerPivot中的DAX语言的典型应用。

第14章 利用Power Map创建3D地图可视化数据：介绍Power Map在中国区域各种场景的应用。

第15章 Power BI Desktop入门：介绍Power BI Desktop的入门使用来了解微软的Power BI的设计，并和13章的Power Pivot建模数据模型的相互配合来展现新式商业数据分析的思路和技巧。

第16章 数据透视表与VBA：介绍如何利用VBA程序操作和优化数据透视表。

第17章 智能数据分析可视化看板：本章综合了数据透视表的技巧，引领读者制作智能数据分析可视化看板，数据与图表集中展现，直观对比分析，助力企业管理者通过精准的数据分析，做出科学决策，完成从数据到故事的进化。

第18章 数据透视表常见问题答疑解惑：针对用户在创建数据透视表过程中*容易出现的问题，列举应用案例进行分析和解答。

第19章  数据透视表打印技术：介绍数据透视表的打印技术，主要包括：数据透视表标题的打印技术、数据透视表按类分页打印技术和数据透视表报表筛选字段快速打印技术。

附录：包括Excel易用宝简介、Excel常用SQL语句和函数解析。

阅读技巧

不同水平的读者可以使用不同的方式来阅读本书，以求在相同的时间和精力之下能获得*大的回报：

Excel初级用户或者任何一位希望全面熟悉Excel各项功能的读者，可以从头开始阅读，因为本书是按照各项功能的使用频度以及难易程度来组织章节顺序的。

Excel中高级用户可以挑选自己感兴趣的主题来有侧重的学习，虽然各知识点之间有千丝万缕的联系，但通过我们在本书中提示的交叉参考，可以轻松的顺藤摸瓜。

如果遇到困惑的知识点不必烦躁，可以暂时先跳过，先保留个印象即可，今后遇到具体问题时再来研究。当然，更好的方式是与其他Excel爱好者进行探讨。如果读者身边没有这样的人选，可以登录Excel Home技术论坛（https://club.excelhome.net），这里有数百万Excel爱好者正在积极交流。

另外，本书中为读者准备了大量的示例，它们都有相当的典型性和实用性，并能解决特定的问题。因此，读者也可以直接从目录中挑选自己需要的示例开始学习，就像查辞典那么简单，然后快速应用到自己的工作中去。

致谢

本书由周庆麟策划并组织，第1章、第3章和第10章由王鑫编写，第2章、第5章、第6章和第12章由法立明编写，第4章、第7章、第9章、第19章和附录由范开荣编写，第8章和第16章由郗金甲编写，第11章由郗金甲和范开荣共同编写，第13章和第18章由杨彬编写，第14章和第15章由刘钰编写，第17章由杨彬、王鑫、法立明、范开荣和郗金甲共同编写，*后由杨彬完成统稿。

感谢Excel Home全体专家作者团队成员对本书的支持和帮助，尤其是本书较早版本的原作者——朱明、吴满堂、韦法祥、李锐等，他们为本系列图书的出版贡献了重要的力量。

ExcelHome论坛管理团队和培训团队长期以来都是ExcelHome图书的坚实后盾，他们是Excel Home中*可爱的人，在此向这些*可爱的人表示由衷的感谢。

衷心感谢ExcelHome论坛的五百万会员，是他们多年来不断的支持与分享，才营造出热火朝天的学习氛围，并成就了今天的ExcelHome系列图书。

衷心感谢ExcelHome微博的所有粉丝、ExcelHome微信公众号的所有关注者以及抖音、小红书、知乎、B站、今日头条等平台的ExcelHome粉丝，你们的“赞”和“转”是我们不断前进的新动力。

后续服务

在本书的编写过程中，尽管我们的每一位团队成员都未敢稍有疏虞，但纰缪和不足之处仍在所难免。敬请读者能够提出宝贵的意见和建议，您的反馈将是我们继续努力的动力，本书的后继版本也将会更臻完善。

您可以访问https://club.excelhome.net，我们开设了专门的版块用于本书的讨论与交流。

您也可以发送电子邮件到book@excelhome.net，我们将尽力为您服务。

同时，欢迎您关注我们的官方微博（@Excelhome）和微信公众号（iexcelhome），我们每日更新很多优秀的学习资源和实用的Office技巧，并与大家进行交流。

《Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》全面系统地介绍了Excel 2019和Excel 365数据透视表的技术特点和应用方法，深入揭示数据透视表的原理，并配 合大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel 2019和Excel 365数据透视表技术。 
《Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》共 19 章，分别介绍创建数据透视表，整理好 Excel 数据源，改变数据透视表的布局，刷新数据透视表，数据透视表的格式设置，在数据透视表中排序和筛选，数据透视表的切片器，数据透视表的日程表，数据透视表的项目组合，在数据透视表中执行计算，利用多样的数据源创建数据透视表，利用 Power Query 进行数据清洗，用 Power Pivot 建立数据模型，利用 Power Map 创建 3D 地图可视化数据，Power BI Desktop 入门，数 
据透视表与 VBA，智能数据分析可视化看板，数据透视表常见问题答疑解惑，数据透视表打印技术，Excel 常用 SQL语句解释等内容。 
《Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》适用于各个层次的 Excel 用户，既可以作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

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Excel Home是微软在线社区联盟成员，全球华语Excel资源网站，拥有大量原创技术文章、视频教程、加载宏及模板。Excel Home是一个学习氛围浓厚的技术交流社区，中国大陆及中国港台各行各业身怀绝技的Office高手都汇聚于此，目前已有三百多万办公人士选择成为它的注册会员。 Excel Home已精心编写并出版Office领域的图书60余种，截至2020年春节，图书销量累计达200多万册。

第 1 章 创建数据透视表 ·· 1

1.1 什么是数据透视表 ··· 1

1.2 数据透视表的数据源  1

1.3 自己动手创建个数据透视表 ··· 1

1.4 使用推荐的数据透视表  4

1.5 数据透视表用途 ·· 6

1.6 何时使用数据透视表分析数据 ·· 6

1.7 数据透视表的结构 ··· 6

1.8 数据透视表字段列表  7

1.8.1 隐藏和显示【数据透视表字段】列表 ·7

1.8.2 在【数据透视表字段】列表中显示更多的字段 ··9

1.8.3 【数据透视表字段列表】对话框中的排序与筛选 10

1.8.4 更改【选择要添加到报表的字段】中字段的显示顺序 ·10

1.8.5 在【数据透视表字段】列表中快速搜索 ···12

1.9 数据透视表中的术语 ·· 12

1.10 【数据透视表工具】··· 13

1.10.1 【数据透视表分析】选项卡的主要 功能 ··13

1.10.2 【设计】选项卡的主要功能15

1.11 创建动态数据透视表  15

1.11.1 定义名称法创建动态数据透视表 ···16

1.11.2 使用“表格”功能创建动态数据透视表 ···17

1.12 创建复合范围的数据透视表 ·· 18

1.12.1 利用多重合并计算数据区域将二维数据列表转换为一维数据列表 ··18

1.13 模型数据透视表 ··· 22

1.13.1 将数据添加到数据模型创建数据透视表 ··22

1.14 普通数据透视表与利用数据模型创建的数据透视表的区别 · 23

1.15 模型数据透视表的局限性 · 26

1.16 将普通数据透视表转化为模型数据透视表 ··· 26

第 2 章 整理好Excel数据源 ·· 27

2.1 数据管理规范 ··· 27

2.1.1 Excel工作簿名称中不能包含非法字符 ···27

2.1.2 数据源不能包含空白数据行或数据列 ·28

2.1.3 数据源字段名称不能重复 28

2.1.4 数据源不能包含合并单元格 29

2.1.5 数据源不能包含多层表头 29

2.1.6 数据源不能包含小计行或总计行 ·29

2.1.7 数据源的数据格式要统一和规范 ·29

2.1.8 数据源不要拆分到多个工作表中 ·29

2.1.9 数据源不要拆分到多个工作簿中 ·29

2.2 对不规范数据的整理技巧 ··· 30

2.2.1 对合并单元格的处理 ···30

2.2.2 对文本型数字的处理 ···31

2.2.3 快速删除重复记录 ···32

2.2.4 对不规范日期的处理 ···33

2.2.5 二维表转换为一维表的技巧 35

2.2.6 将数据源按分隔符分列为多字段数据区域 37

2.2.7 网页复制数据的整理 ···39

第 3 章 改变数据透视表的布局 ·· 45

3.1 改变数据透视表的整体布局  45

3.2 设置数据透视表的默认布局  47

3.3 数据透视表筛选区域的使用  49

3.3.1 显示报表筛选字段的多个数据项 ·49

3.3.2 水平并排显示报表筛选字段 50

3.3.3 垂直并排显示报表筛选字段 52

3.3.4 显示报表筛选页···52

3.4 启用经典数据透视表布局 ··· 54

3.5 整理数据透视表字段 ·· 55

3.5.1 重命名字段