GIS数学方法（原书第二版）

本书以地理信息的基本特征介绍为出发点，系统讲述地理信息系统的基础数学知识，共14章。主要内容包括：地理信息的特征、数值和数值分析、代数、常见的几何形状、平面与球面三角形、微积分、矩阵和行列式、向量、曲线和曲面、二维三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、**解。这些基础的数学知识，不仅是学习GIS专业必须具备的，对于学习测量学、地图学等也同样有益。

本书以地理信息的基本特征介绍为出发点，系统讲述地理信息系统的基础数学知识，共14章。主要内容包括：地理信息的特征、数值和数值分析、代数、常见的几何形状、平面与球面三角形、微积分、矩阵和行列式、向量、曲线和曲面、二维三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、**解。这些基础的数学知识，不仅是学习GIS专业必须具备的，对于学习测量学、地图学等也同样有益。

原书作者彼得·戴尔（Peter Dale）是伦敦大学学院(University College London，UCL)土地信息管理学教授，在土地测量、土地与地籍信息系统等方面有深厚的造诣。他是杰出的土地测量师，国际测量师联合会名誉主席，被誉为地理信息系统和测绘领域的伟大先驱之一，为支撑自然资源管理和土地管理技术的发展与应用做出过突出贡献。

李宏伟：郑州大学教授，长期从事地理信息科学理论与方法教学科研工作，先后主持国家及省部级科研项目30余项，在地理空间信息语义计算、地理空间数据挖掘、地理信息服务等方面有较深入的研究。

获得全国高校GIS创新人物荣誉，获得省部级科技进步一等奖、二等奖各2项。现兼任中国测绘地理信息学会地图学与GIS委员会委员、中国地理信息产业协会地图学与GIS教育与科普委员会委员、GIS理论与方法委员会委员、河南省地理学会副理事长、测绘科学技术学报编委。

本书以地理信息的基本特征介绍为出发点，系统讲述地理信息系统的基础数学知识，共14章。主要内容包括：地理信息的特征、数值和数值分析、代数、常见的几何形状、平面与球面三角形、微积分、矩阵和行列式、向量、曲线和曲面、二维三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、**解。这些基础的数学知识，不仅是学习GIS专业必须具备的，对于学习测量学、地图学等也同样有益。

原书作者彼得·戴尔（Peter Dale）是伦敦大学学院(University College London，UCL)土地信息管理学教授，在土地测量、土地与地籍信息系统等方面有深厚的造诣。他是杰出的土地测量师，国际测量师联合会名誉主席，被誉为地理信息系统和测绘领域的伟大先驱之一，为支撑自然资源管理和土地管理技术的发展与应用做出过突出贡献。

李宏伟：郑州大学教授，长期从事地理信息科学理论与方法教学科研工作，先后主持国家及省部级科研项目30余项，在地理空间信息语义计算、地理空间数据挖掘、地理信息服务等方面有较深入的研究。

获得全国高校GIS创新人物荣誉，获得省部级科技进步一等奖、二等奖各2项。现兼任中国测绘地理信息学会地图学与GIS委员会委员、中国地理信息产业协会地图学与GIS教育与科普委员会委员、GIS理论与方法委员会委员、河南省地理学会副理事长、测绘科学技术学报编委。

内容不错，有助于理解地理信息系统的基本原理和算法，让我们更好的理解和掌握！