知识图谱（大数据与人工智能系列）

本书综合了大量国内外的*资料和作者的研究成果，以社会网络用户行为的知识图谱为研究对象，探索了知识图谱构建过程，列举了面向用户行为知识图谱在智慧司法、电子商务及其它领域的应用。以*资料案例为例进行理论分析和模型构建，给出实践指导策略。
本书的读者可以是对社会网络用户行为的知识图谱，及对智慧司法、电子商务等领域应用感兴趣的专业人士，或是对知识图谱感兴趣的商业界人士，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。本书可作为大数据、人工智能、信管、计算机应用方向、电子商务等专业的教材或参考书，也可适用于对知识图谱应用感兴趣的普通读者。

梁循，中国人民大学信息学院经济信息管理系教授，曾任[美国]硅谷商务数据服务公司高级科学家、CTO，北京大学计算机科学技术研究所数据挖掘研究室主任。作者长期从事计算机应用研究，曾主持或参加多个科研或商业系统的研究和开发，包括国家自然科学基金重点项目（项目负责人）、国家社会科学基金重大项目（首席专家）、科技部863计划项目（项目负责人）、留学回国启动基金、中国博士后基金等。发表论文200余篇，作为主要作者发表SCI论文50篇，多次任国内国际会议程序委员会主席、委员，申请发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项，出版著作和教材14部。

第1章 社会网络舆情知识图谱 
1.1 舆情事件与舆情管理 ∥ 3 
1.2 知识图谱与舆情知识图谱 ∥ 7 
1.3 舆情数据、舆情信息到舆情知识图谱 ∥ 10 
1.4 舆情知识图谱中的知识挖掘 ∥ 23 
1.5 舆情知识图谱的更新和推理 ∥ 28 
1.6 社会网络舆情知识图谱的研究现状和前景 ∥ 31 
第2章 社会网络舆情知识图谱的分析和舆情调控 
2.1 社会网络舆情大数据主题图谱构建 ∥ 39 
2.2 社会网络舆情大数据主题图谱分析与推理研究 ∥ 43 
2.3 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱调控策略研究 ∥ 47 
2.4 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱的应用 ∥ 53 
2.5 社会网络舆情知识图谱的未来展望 ∥ 58 
第3章 社会网络双舆情图谱分析与企业舆情管理 
3.1 社会网络企业单舆情管理 ∥ 63 
3.2 舆情事件的耦合研究 ∥ 65 
3.3 社会网络企业双舆情管理 ∥ 67 
3.4 天津港爆炸事件图谱分析 ∥ 69 
第4章 社会网络中用户行为和影响力的动态度量 
4.1 用户生成内容的评估 ∥ 75 
4.2 用户生成内容的度量 ∥ 76
4.3 用户生成内容的度量模型 ∥ 79 
4.4 用户影响力度量研究 ∥ 81 
4.5 用户生成内容的演化 ∥ 83 
4.6 基于用户生成内容的精准调控 ∥ 85 
第5章 社会网络舆情知识图谱研究的基本态势 
5.1 社会网络舆情知识图谱研究概述 ∥ 89 
5.2 基于知识图谱的国内外舆情研究现状 ∥ 89 
5.3 国内外舆情研究对比和启示 ∥ 92 
5.4 基于知识图谱的社会网络舆情研究实例 ∥ 93 
5.5 社会网络知识图谱研究的总结与展望 ∥ 99 
第6章 社会网络知识图谱在智慧司法中的应用 
6.1 智慧司法的现有研究和应用 ∥ 103 
6.2 失信被执行人社会特征发现与预警 ∥ 104 
6.3 民间借贷网络市场概况 ∥ 108 
6.4 民间借贷关系模型及辅助认定框架 ∥ 111 
6.5 僵尸企业社会关系网络知识图谱 ∥ 115 
6.6 基于知识图谱的智慧司法优化 ∥ 120 
第7章 社会网络知识图谱在电子商务中的应用 
7.1 社会化电子商务 ∥ 126 
7.2 电子商务的社会知识图谱 ∥ 130 
7.3 电子商务的社会知识图谱构建 ∥ 133 
7.4 电子商务的社会知识图谱分析 ∥ 134 
7.5 基于社会知识图谱的智能商品推荐算法 ∥ 137 
第8章 社会网络知识图谱在医疗领域的应用 
8.1 医疗知识图谱的基本概念 ∥ 147 
8.2 医疗知识图谱的数据获取 ∥ 148 
8.3 医疗知识图谱的结构分析 ∥ 153 
8.4 医疗知识图谱的典型应用 ∥ 157 
8.5 医疗知识图谱的发展困境 ∥ 163 
8.6 医疗知识图谱的发展前景 ∥ 164 
第9章 社会网络知识图谱的应用拓展 
9.1 知识图谱在图书情报领域的应用 ∥ 169 
9.2 知识图谱在金融领域的应用 ∥ 171 
9.3 知识图谱赋予机器认知智能 ∥ 173 
9.4 知识图谱在农业领域的应用 ∥ 176 
9.5 知识图谱在生命科学领域的应用 ∥ 176 
9.6 知识图谱在其他领域的应用 ∥ 177 
参考文献 ∥ 179

本书综合了大量国内外的*资料和作者的研究成果，以社会网络用户行为的知识图谱为研究对象，探索了知识图谱构建过程，列举了面向用户行为知识图谱在智慧司法、电子商务及其它领域的应用。以*资料案例为例进行理论分析和模型构建，给出实践指导策略。
本书的读者可以是对社会网络用户行为的知识图谱，及对智慧司法、电子商务等领域应用感兴趣的专业人士，或是对知识图谱感兴趣的商业界人士，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。本书可作为大数据、人工智能、信管、计算机应用方向、电子商务等专业的教材或参考书，也可适用于对知识图谱应用感兴趣的普通读者。

梁循，中国人民大学信息学院经济信息管理系教授，曾任[美国]硅谷商务数据服务公司高级科学家、CTO，北京大学计算机科学技术研究所数据挖掘研究室主任。作者长期从事计算机应用研究，曾主持或参加多个科研或商业系统的研究和开发，包括国家自然科学基金重点项目（项目负责人）、国家社会科学基金重大项目（首席专家）、科技部863计划项目（项目负责人）、留学回国启动基金、中国博士后基金等。发表论文200余篇，作为主要作者发表SCI论文50篇，多次任国内国际会议程序委员会主席、委员，申请发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项，出版著作和教材14部。