应用统计学（第3版）

在经济全球化和智能化的环境下，管理决策者面临着高度不确定的外部环境变化和巨大的风险。应用统计学是定量分析非确定性问题的规律，帮助管理决策者进行科学决策、规避风险、获取经济和社会效益的科学方法，已成为现代科学管理中必不可少的强有力工具。
《应用统计学（第3版）》在确保知识的系统性和正确性的基础上，尽量使用通俗易懂的语言，阐述应用统计学的基本概念、基本原理及解决问题的基本方法和应用条件，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。
鉴于计算机是求解统计问题的有效手段，《应用统计学（第3版）》对主要的概率统计方法，都以常用的计算机软件Excel作为求解运算和分析的主要工具，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》的特点。《应用统计学（第3版）》另一大特点是与实际联系密切，每一章节都提供了案例辅助教学。
《应用统计学（第3版）》内容全面，几乎涉及应用统计学的所有内容。本次修订是在2015年《应用统计学》(第2版)的基础上，更新了相关数据和案例，修正了三处公式错误，补充了常用样本统计量的分布和中心极限定理在统计中的应用，并在第3～13章习题后增加了案例研究。
《应用统计学（第3版）》可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和硕士研究生(含MBA和工程硕士)的教材，也可作为各类经济管理人员的参考书。其中，在章节前没加注*号的，适用于本科和MBA的教学及本科层次的读者；在章节前加*号的，适用于硕士研究生的教学和硕士研究生层次的读者。
《应用统计学（第3版）》教学资源丰富，配有完整的教学课件和习题答案，并且提供所有案例源数据和大部分操作视频，不仅方便教师教学，而且便于学生课后练习和巩固提高。选用《应用统计学（第3版）》作为教材的教师扫描右侧二维码，经审核通过后可获得课件、案例源数据和习题答案。操作视频可直接扫描书中对应位置的二维码获得。
《应用统计学（第3版）》中新增的Excel、SPSS和JMP软件操作视频由同济大学博士生方陈承，硕士生刘晓哲、张敏、安丽洁、陈秀英、卢渝生和褚威超完成。《应用统计学（第3版）》中新增的部分案例研究由同济大学硕士生孙嘉青和何钰林协助完成。全书由同济大学经济与管理学院张建同教授总纂并定稿。由于水平有限，书中难免错误或不足之处，恳请读者批评指正。

张建同
2020年4月于上海

《应用统计学（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具，详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》*的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学（第3版）》体系完整，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案，可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材，也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。

第1章  统计和统计数据收集   1
1.1  统计学概述   1
1.2  统计基本术语   4
1.3  数据的收集   4
1.4  问卷设计   9
1.5  变量   12
习题一   14
第2章  统计表和统计图   16
2.1  分类数据的图表   16
2.2  数值数据的整理   21
2.3  数值数据的图表   22
2.4  交叉表   32
2.5  图表汇总和制作原则   34
2.6  其他软件实现   35
习题二   36
第3章  统计数据的描述度量   39
3.1  度量中心趋势的指标   39
3.2  度量离散程度的指标   48
3.3  度量偏斜程度的指标   51
3.4  度量两种数值变量关系的指标   52
3.5  利用Excel数据分析功能求各种统计指标   53
3.6  其他软件实现   55
习题三   57
第4章  概率论基础   59
4.1  引言   59
4.2  随机试验与随机事件   60
4.3  概率   63
4.4  随机变量及其分布函数   69
4.5  离散型随机变量   71
4.6  连续型随机变量   75
4.7  随机变量的数学期望和方差   82
4.8  大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证   85
4.9  新产品投资决策案例分析   88
4.10  其他软件实现   91
习题四   94
第5章  抽样与抽样分布   96
5.1  简单随机抽样和统计量   96
5.2  其他抽样方法   107
5.3  参数估计   108
5.4  其他软件实现   112
习题五   114
第6章  置信区间估计   116
6.1  基本概念准备   116
6.2  单个正态总体均值和方差的区间估计   116
6.3  总体比例的区间估计   120
6.4  样本容量确定   121
6.5  两个正态总体的均值差和方差比的区间估计   123
6.6  单侧置信限的估计   126
6.7  区间估计小结   128
6.8  其他软件实现   129
习题六   131
第7章  单个总体的假设检验   134
7.1  引言   134
7.2  假设检验   135
7.3  单个正态总体均值的检验   137
7.4  单个正态总体方差的检验(?2检验)   139
7.5  单个总体比例的检验   140
7.6  单个总体的假设检验小结   142
7.7  其他软件实现   142
习题七   144
第8章  两个总体的假设检验   146
8.1  引言   146
8.2  两个独立正态总体均值的检验   147
8.3  成对样本试验的均值检验   150
8.4  两个正态总体方差的检验(F检验)   151
8.5  两个总体比例的检验   152
8.6  假设检验小结   154
8.7  其他软件实现   154
习题八   156
第9章  方差分析   158
9.1  引言   158
9.2  方差分析概述   159
9.3  单因子方差分析   161
9.4  双因子方差分析   164
9.5  其他软件实现   171
习题九   174
第10章  卡方检验和非参数检验   176
10.1  总体分布的?2检验   176
10.2  比例差异的?2检验(独立样本)   178
10.3  两个相关样本比例差异检验   187 
10.4  两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验   189
10.5  单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验   192
10.6  小结   195
10.7  其他软件实现   195
习题十   201
第11章  一元回归   206
11.1  引言   206
11.2  一元线性回归   209
11.3  残差分析   221
11.4  曲线回归   223
11.5  其他软件实现   228
习题十一   230
第12章  多元线性回归   232
12.1  多元线性回归的数学模型   232
12.2  参数?的小二乘估计   233
12.3  多元回归模型的显著性检验   236
12.4  预测与控制   240
12.5*  多元回归模型的偏F检验   242
12.6*  在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项   246
12.7*  二次回归模型   249
12.8  其他软件实现   253
习题十二   254
第13章  时间序列预测和指数   259
13.1  时间序列模型的组成因素   259
13.2  年度时间序列数据的平滑   261
13.3  基于小二乘法的趋势拟合和预测   265
13.4  自回归模型用于拟合和预测趋势   273
13.5  时间序列预测季节数   279
13.6  指数   283
13.7  其他软件实现   287
习题十三   288
第14章  统计在质量管理中的应用   292
14.1  全面质量管理   292
14.2  六西格玛管理   292
14.3  控制图理论   293
14.4  比例的控制图：p-图   295
14.5  极差和均值控制图   299
14.6  过程能力   304
14.7  其他软件实现   307
习题十四   308
参考文献   312
附录A　泊松分布表   313
附录B　标准正态分布表   315
附录C　 分布表   317
附录D  t分布表   320
附录E  F分布表   322
附录F　Wilcoxon秩和检验的上下临界值表   332
附录G　杜宾-瓦森检验临界值表   333

《应用统计学（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具，详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》*的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学（第3版）》体系完整，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案，可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材，也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。

注重统计基本思想
阐明统计基本原理
突出实际案例应用
结合多种软件实现
提供丰富教学资源