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采用R和JavaScript的数据可视化

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作者【美】汤姆·巴克（Tom Barker）

出版社机械工业出版社

ISBN9787111620150

出版时间2019-04

装帧平装

开本16开

定价49.8元

货号27849229

上书时间2024-10-20

百叶图书

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 导语摘要
本书使得日益流行的R语言变得平易近人，并促成数据采集和分析理念变为现实。本书介绍如何使用R来查询和分析数据，使用D3JavaScript库以优雅、信息量大和交互的方式来格式化并显示数据。您将学习如何有效地收集数据、如何理解每种类型图表的方式理念及其实现，并能直观地呈现结果。本书适用于做为高校计算机类本科相关课程的教学参考书以及面向人工智能、机器学习、数据科学等应用系统开发者做为参考资料。

作者简介
汤姆？巴克（Tom Barker）是Comcast的一位网络开发不错经理。他撰写过一本《不错JavaScript性能：监控和可视化》，并与他人协作完成《采用HTML5、CSS3和JavaScript网络创建基础》一书。在过去的十年里，Tom还曾在费城大学担任兼职教授。他和妻子以及两个孩子住在费城郊外。

目录
致谢
译者序
第 1 章背景 1
什么是数据可视化?  2
时间序列表 2
条形图 3
直方图 4
数据映射 4
散点图 5
历史 6
模型风景画 8
为什么要数据可视化?  10
工具  11
语言､环境和库  11
分析工具  12
过程概述  14
确认问题  14
搜集数据  14
数据清洗  17
数据分析  17
数据可视化  21
数据可视化技术伦理  22
引用资源  23
注意视觉线索  23
总结  24
第 2 章初学 R 语言  25
了解 R 控制台  25
命令行  27
命令历史  27
访问文件  28
程序包  28
导入数据  31
使用标题  32
指定字符串分隔符  32
指定行标识符  33
使用定制化的列名  33
数据结构和数据类型  34
数据帧  35
矩阵  37
添加列表  39
遍历列表  40
应用函数列表  41
函数  43
总结  44
第 3 章深入了解 R 语言  45
R 中的面向对象程序设计  45
S3 类  46
S4 类  49
在 R 中用描述性指标做统计分析  51
中位数和平均值  53
四分位  54
标准偏差  55
RStudio IDE  56
R Markdown  57
RPubs  60
总结  62
第 4 章用 D3 进行数据
可视化  63
基本概念  63
HTML  63
CSS  65
SVG  66
JavaScript  68
D3 的历史  69
使用 D3  69
创建一个项目  70
Ⅵ
使用 D3  70
绑定数据  72
创建一个条形图  75
导入外部数据  82
总结  84
第 5 章源自访问日志的空间
数据可视化  86
什么是数据地图?  86
访问日志  88
解析访问日志  89
读入访问日志  90
分析日志文件  91
通过 IP 定位  93
输出字段  97
添加控制逻辑  98
用 R 创建数据图  100
映射地理数据  101
添加纬度和经度  104
展示地区数据  106
分散式的可视化  108
总结  111
第 6 章随时间变化的数据
可视化 112
搜集数据  112
使用 R 语言进行数据分析  113
计算错误的数量  114
检查错误的严重性  117
用 D3 添加交互性  120
读数据  121
在页面上绘图  122
增加交互性  128
总结  134
第 7 章条形图 135
标准条形图  136
堆叠条形图  137
分组条形图  138
可视化和分析产品事件  139
使用 R 在条形图中绘制数据  142
结果排序  143
创建一个堆积条形图  144
D3 中的条形图  146
创建一个垂直条形图  146
创建一个堆积条形图  151
创建层叠可视化  155
总结  160
第 8 章用散点图进行相关性
分析  161
发现数据之间的联系  161
敏捷开发的概念入门  164
相关性分析  165
创建散点图  165
创建气泡图  166
可视化漏洞  167
可视化产品事件  170
在 D3 中的交互散点图  172
添加基本的 HTML 和 JavaScript  173
导入数据  174
添加交互性功能  174
添加表单字段  177
检索表单数据  177
使用可视化  178
总结  182
第 9 章用平行坐标系可视化
交付和质量的平衡  183
什么是平行坐标图?  183
平行坐标图的历史  185
寻求平衡  187
创建平行坐标图表  188
加入努力过程  189
使用 D3 格式化平行坐标图  191
创建基本的结构  191
为每列创建 y 轴  193
绘制线  193
褪去线  194
创建轴  195
总结  199

内容摘要
本书使得日益流行的R语言变得平易近人，并促成数据采集和分析理念变为现实。本书介绍如何使用R来查询和分析数据，使用D3JavaScript库以优雅、信息量大和交互的方式来格式化并显示数据。您将学习如何有效地收集数据、如何理解每种类型图表的方式理念及其实现，并能直观地呈现结果。本书适用于做为高校计算机类本科相关课程的教学参考书以及面向人工智能、机器学习、数据科学等应用系统开发者做为参考资料。

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