概率论与数理统计
批量上传，套装书可能不全，下单前咨询在线客服！ 正版书 ！！！
￥ 15.91 6.1折 ￥ 26 全新
仅1件
四川成都
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者张菊芳//翟富菊//陈宁//章晓//曹红妍
出版社海洋
ISBN9787502792923
出版时间2016-02
装帧其他
开本16开
定价26元
货号9787502792923
上书时间2024-10-20
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 样本空间与随机事件
1.1.1 样本空间与随机事件
1.1.2 事件的关系及运算
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 条件概率P(·IA)的性质
1.4.3 乘法公式
1.4.4 全概率公式和贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.6 本章小结
1.7 习题
第2章 随机变量与概率分布
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 离散型随机变量
2.1.3 分布函数
2.1.4 连续型随机变量
2.2 几个常见的离散型分布
2.2.1 两点分布或(0一1)分布
2.2.2 二项分布
2.2.3 泊松(Poisson)分布
2.3 几个常见的连续型分布
2.3.1 均匀分布
2.3.2 正态分布
2.3.3 指数分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
2.5 本章小结
2.6 习题
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
3.2 边缘分布
3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 条件分布
3.4.1 离散型随机变量的条件分布
3.4.2 连续型随机变量的条件分布
3.5 二维随机变量函数的分布
3.5.1 （X.y)为二维离散型随机变量
3.5.2 (X.y)为二维连续型随机变量
3.6 本章小结
3.7 习题
第4章 数字特征
4.1 期望
4.1.1 离散型随机变量的期望
4.1.2 连续型随机变量的期望
4.1.3 随机变量函数的期望
4.1.4 期望的性质
4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的计算
4.2.3 方差的性质
4.3 协方差与相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数的定义
4.4 矩与协方差矩阵
4.4.1 矩
4.4.2 协方差矩阵
4.5 本章小结
4.6 习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 契比雪夫不等式
5.1.2 大数定律
5.2 中心极限定理
5.2.1 列维-林德伯格(Levy-Lindeberg)极限定理(独立同分布的中心极限定理)
5.2.2 德莫佛一拉普拉斯(DeMovire—Laplace)定理(二项分布以正态分布为极限定理)
5.3 本章小结
5.4 习题
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.1.1 总体与个体
6.1.2 样本
6.2 抽样分布
6.2.1 统计量
6.2.2 抽样分布
6.2.3 正态总体样本均值与样本方差的抽样分布
6.3 a分位数
6.3.1 a分位数
6.3.2 常用分布的分位数
6.4 本章小结
6.5 习题
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.1.1 矩估计
7.1.2 最大似然估计
7.2 估计量的优良性准则
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 相合性
7.3 参数的区间估计
7.3.1 区间估计的概念
7.3.2 一个正态总体均值的置信区间
7.3.3 一个正态总体方差的置信区间
7.3.4 两个正态总体的均值差与方差比的置信区间
7.4 本章小结
7.5 习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 一个正态总体的参数检验
8.2.1 均值的检验
8.2.2 方差的检验
8.2.3 置信区间与假设检验的关系
8.3 两个正态总体参数的检验
8.3.1 两个正态总体均值的比较
8.3.2 两个正态总体方差的比较
8.4 非参数X2检验法
8.5 本章小结
8.6 习题
附录1 重要分布表
附录2 全国硕士研究生入学考试概率统计部分真题分类整理
习题参考答案
参考文献
内容摘要
《概率论与数理统计》是作者张菊芳、翟富菊、
陈宁、章晓、曹红妍在多年教学实践的基础上，参阅国内外相关优秀教材，结合最新颁布的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，以及硕士研究生入学考试大纲，为高等院校理工类及经济管理类各专业学生编写的教学用书。
本书分为两部分，共8章。第一部分为(第1至5章)概率论，主要阐述随机事件及其概率、随机变量与概率分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。第二部分为(第6章至第8章)数理统计，主要阐述数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价