中国医学影像人工智能发展报告(2020)

目录**章 概论 1**节 医学影像人工智能发展的机遇 1第二节 医学影像人工智能发展的历程 2第三节 医学影像人工智能的基本要素 3第二章 人工智能基本概念和专业术语 8**节 人工智能术语规范化的重要性和意义 8第二节 人工智能的层级 8第三节 医学影像人工智能常用专业术语 9第四节 现状与展望 10附录 医学影像人工智能术语 11第三章 医学影像人工智能研究现状：算法 18**节 影像组学的研究进展 18第二节 深度学习技术的研究进展 22第三节 人工智能在多模态影像/多组学大数据中的应用进展 25第四节 现状与展望 26第四章 医学影像人工智能研究现状：数据 31**节 医学影像人工智能发展对数据的要求 31第二节 数据库的构建 32第三节 数据的规范化标注 35第四节 现状与展望 37第五章 医学影像人工智能研究现状：热点 40**节 医学影像的显著特点 40第二节 智能算法的热点趋势 41第三节 未来展望 52第六章 医学影像人工智能产品质量评价与标准化 55**节 医学影像人工智能产品质量评价现状 55第二节 医学影像人工智能产品标准化现状 59第三节 问题与展望 61第七章 医学影像人工智能产品临床验证 66**节 人工智能产品的临床验证方法 66第二节 目前开展的临床验证项目 71第三节 现状与展望 72第八章 医学影像人工智能产品技术审评与体系核查 75**节 人工智能医疗器械与医学影像人工智能产品 75第二节 医学影像人工智能产品技术审评现状 76第三节 医学影像人工智能产品体系核查现状 80第四节 问题与展望 81第九章 医学影像人工智能临床应用现状 83**节 人工智能在医学影像工作流程中的重要角色 84第二节 以疾病为中心的医学影像人工智能应用现状 93第十章 医学影像人工智能产业化现状 116**节 产业化现状 116第二节 医学影像人工智能公司 118第三节 现状与展望 128第十一章 医学影像人工智能领域的教育需求 130**节 人工智能教育的对象和目的 130第二节 人工智能建模过程中的继续教育 131第三节 人工智能产业化过程中的继续教育 132第四节 人工智能产品应用过程中的继续教育 133第五节 医学影像人工智能领域的教育需求现况与展望 134第十二章 医学影像人工智能领域的伦理与安全 135**节 数据伦理与安全 135第二节 实践应用伦理与安全 139第三节 现状与展望 141

本报告聚焦2020年中国医学影像人工智能发展，结合“政产学研用”人员需求，从政策法规、数据、算法、研发、应用、产业化、教育、临床验证、产品质量评价、标准化、技术审评、体系核查、伦理与安全等方面展开介绍，既有对现阶段发展的全面分析和梳理，也有对问题的剖析和未来的展望，内容丰富、资料翔实。

聚焦2020：聚焦2020年中国医学影像人工智能发展。结合“政产学研用”人员需求：从政策法规、数据、算法、研发、应用、产业化、教育、临床验证、产品质量评价、标准化、技术审评、体系核查、伦理与安全等方面展开介绍，既有对现阶段发展的全面分析和梳理，也有对问题的剖析和未来的展望，内容丰富、资料翔实。报告由国内医学影像人工智能和相关政策监管领域的专家编写，适合医学影像人工智能上下游相关人士或其他对人工智能感兴趣的读者阅读。