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作者龙逸凡
出版社电子工业出版社
ISBN9787121392412
出版时间2020-09
装帧平装
开本其他
定价109元
货号29135328
上书时间2024-10-19
序 言 1
在信息时代,人们对“大数据”一词不再陌生。数据是这个时代的重要产物,已经渗透到各行各业的每一个角落。对于任何工作岗位的工作人员,数据分析都是基础能力,用数据说服他人、汇报工作更是能力。
但是,笔者在多年的财务工作和培训过程中,发现很多人被数据“折磨”,他们不知道如何选用正确的图表来表达数据,也不知道如何制作一些较复杂的图表。另外,一些财经媒体制作的图表也存在错误,要么选用的图表类型不能准确地表达数据分析的结果,要么为了酷炫的效果制作过于花哨的图表。
为了更好地帮助大家解决工作中遇到的图表难题,笔者在出版本书《偷懒的技术:打造财务Excel达人》后,将经营分析、财务分析中常用的图表整理成了《财务分析经典图表模板》,并将其免费分享给大家,很受大家的欢迎,因此有不少朋友来询问有没有更多的模板。也有一些基础不好的朋友来询问图表的制作方法。基于此,笔者与本书的另一位作者王冰雪经过交流,决定合作写这本有关商务图表的书。
本书有以下几个目的。
帮助读者解决如何选择图表的问题。
本书从目录到内容都进行了认真设计,为了方便读者在工作时翻阅查找,本书目录展示出了每种图表的核心作用。本书还提供了图表选择工具,让初学者也能快速选择图表;在介绍每种图表时,还列明了应用场景,目的是将图表设计与实际工作深度结合,使读者能直接将书中的案例应用到工作中。
以丰富的案例教会读者制作专业的商务图表。
书中的案例均与职场高度结合,不仅介绍了图表制作的思路和方法,还介绍了图表制作的步骤,并搭配了视频教程讲解;书中配套的案例素材也是专业的商务图表,读者直接修改其原始数据,即可快速得到一张可用在工作中的专业图表。
使图表重点突出、目标鲜明,达到事半功倍的学习效果。
本书在介绍每种图表时,都会列出“制表目标”“重点速记”,使读者带着目标学习,从而学以致用;如果读者时间紧张,那么可以直接看重点。
使读者花一份时间,学三份内容。
本书帮助读者以一种图表为中心,掌握其他相关类型的图表,利用“拓展”部分,让读者趁热打铁,进行图表类型、制表思路的延伸。
让读者学会制作高端动态汇报图表——Dashboard。
初学者直接展示数据,普通人用单张图表展示结论,擅长制作图表的人则将多张图表联合起来进行动态演示,从而提高自己的说服力。
本书的完成过程耗费了较长时间。笔者从产生想法到进行系统研究就花费了两年,下笔写作则花费了一年,并在写作过程中反复思考如何让读者在阅读本书后既懂理念,又能动手进行实际操作。经过不断修改、完善,笔者终完成了本书,希望本书能帮助大家成为Excel 图表达人。
龙逸凡
序 言 2
图表是强大的数据图形化表达工具,其设计过程并不难,人们只要从制表目标出发,理解设计思路,就能通过图表在职场中加分。
近年来,随着对办公软件的研究深入,我陆续写作并出版了十余本书籍,其中至少有三本书销量可喜。在一次偶然的机会中,我认识了资深财务达人龙逸凡老师,他不仅对图表颇有研究,还有丰富的财务经验和培训经验,经过简单交流后,我们发现双方对图表都很感兴趣,也都有自己的见解。我们的合作比较互补,龙逸凡老师具有实际操作的经验,知道什么图表更符合实际工作需求;我更擅长写作,知道如何安排书籍内容更容易让人看懂。
在确定内容框架时,我们对本书是否根据图表类型来规划进行了讨论。图表的类型从Excel 的“插入图表”对话框中就可以看出,真正能让初学者变成高手的关键是将图表与实际工作需求结合,从制表目的出发,深度理解图表的作用。事实也是如此,操作步骤容易学,制作思路却很难掌握。
在后期工作中,龙逸凡老师对待书籍内容极为严谨,大到目录、章节内容,小到每个案例、配色、字体,我们都进行了多次沟通讨论。每部分的内容有了初稿后,老师也会再三进行调整修改。
本书虽然是在近的两年里完成的,却包含了我们过去多年的研究心得。整个成书过程让我想起那句话——认真走过的每一步都算数!如果没有无数日夜的积累和思考,没有写作过程中字字句句的斟酌,没有电子工业出版社张慧敏老师的支持,这本书无法出版。
我也将这句话送给每一位亲爱的读者,相信你们在花一些时间、多一些耐心阅读此书后,一定能精进图表技能,让图表成为你工作中有用的工具。
王冰雪
本书致力于解决读者选择图表、制作专业商务图表两大难题,帮助读者学会用图表提升数据分析的能力,以及用图表在工作汇报和交流过程中提升自己的说服力。
全书共10 章,第1~3 章的内容是理念导入,先介绍了图表制作的常见错误,帮助读者避开雷区;然后着重讲解了如何正确地选择图表;还讲解了制作商务图表的知识,包括布局、配色、文字设计、IBCS规范,以及如何提升图表制作效率等。第4~9 章的内容是各类图表的详细讲解,分别讲解了对比类、趋势类、组成结构类、影响因素类、数据分布类、进度分析类图表的使用场景、制表目标、制作和设计方法,这六大类图表囊括了Excel 中的各类图表,可满足工作中95%以上的应用需求。第10 章的内容是高端图表制作,讲解了动态图表和商务智能仪表盘Dashboard 的制作方法,可以帮助读者提高图表制作水平,使他们能在重大场合使用高级联动图表演示数据。
本书适合经常用图表做数据分析、汇报演示的商务人士。书中的主要案例都有详细操作讲解和配套视频讲解。
龙逸凡,真名罗惠民,多年图表制作经验,在图表方面略有心得,著有《偷懒的技术:打造财务Excel达人》、《偷懒的技术2:财务Excel表格轻松做》,深得读者喜爱。另有“逸凡工作簿合并助手”、“逸凡对账能手”、“逸凡个税筹划助手”等实用工具广为传播。
王冰雪 ,具有微软MOS大师级认证,精通Office,能够融会贯通地使用Excel、Word、PPT,著有《做好PPT就靠这几招》,参与编写《Word Excel PPT office高效办公》等二十余本书。
目 录
第1 章 重构认知:90%的人都会犯的错 1
1.1 原始数据太随意 3
1.1.1 如何通过4 步找出数据问题 3
1.1.2 如何整理、规范原始数据 9
1.2 制作图表的出发点错误 . 17
1.2.1 为了作图而作图 . 17
1.2.2 追求制作与众不同的图表 21
1.3 图表类型选择错误 . 23
1.3.1 这2 种低级错误不要犯 . 23
1.3.2 如何正确地选择图表 25
1.4 图表的表现形式错误 25
1.5 图表的细节不严谨 . 28
1.5.1 缺少必要元素 28
1.5.2 缺乏简约高级感 . 29
1.5.3 标题拟定太随意 . 31
1.5.4 坐标轴刻度随意定 32
第2 章 稳、准、狠地选择图表的套路. 35
2.1 图表再多也不犯选择困难症 36
2.1.1 对比数据时,选这些图表 36
2.1.2 分析趋势时,选这些图表 39
2.1.3 分析组成结构时,选这些图表 . 41
2.1.4 分析影响因素时,选这些图表 . 43
2.1.5 分析数据分布时,选这些图表 . 45
2.1.6 分析进度时,选这些图表 47
2.1.7 媒体海报用可视化信息图表 49
2.2 易混图表辨析,数据严谨、制表精准 50
2.2.1 柱形图、条形图有什么不同 50
2.2.2 饼图、圆环图、复合饼图有什么不同 . 52
2.2.3 柱形图和直方图有什么不同 53
2.3 没时间学,就用这个图表选择工具 . 54
第3 章 制作专业商务图表的四大要点 56
3.1 快速制作专业商务图表的理念 . 57
3.1.1 简洁有力的布局 . 57
3.1.2 优美典雅的配色 . 65
3.1.3 美观易读的文字 . 68
3.1.4 清晰明了的标题 . 70
3.1.5 将Excel 默认图表快速改成商务图表的套路 . 72
3.2 用IBCS 规范衡量图表专业度 75
3.3 商务图表有哪些表现形式 77
3.3.1 体现数据差异的方法与工具 78
3.3.2 体现数据分类的方法与工具 80
3.3.3 强调重点与特殊数据的方法与工具 81
3.3.4 表示平均水平的方法与工具 83
3.3.5 表示正数和负数的方法与工具 . 83
3.4 将商务图表制作效率提升50% . 84
3.4.1 将经典图表保存为模板 . 84
3.4.2 制作自己常用的配色模板 87
3.4.3 如何使用本书提供的84 张图表模板 89
第4 章 数据对比分析及经典应用场景 93
4.1 对比一组数据的不同项目大小 . 95
4.1.1 常规单组数据对比图:产品销售额对比图 95
4.1.2 带平均线的对比图:产品销量分析图 . 100
4.1.3 带负数的对比图:全年利润对比图 105
4.1.4 对特殊值进行强调的对比图:销售收入对比图 107
4.2 对比两组数据的不同项目大小 109
4.2.1 常规两组数据对比图:事业部A、B 业绩对比图 . 110
4.2.2 让两组数据的对比更直观:实际与预算对比图、项目同期对比图113
4.2.3 雷达图对比多维度数据:城市销量对比图 117
4.3 对比多组数据的不同项目大小 . 118
4.3.1 条形图分组:分店4 个季度的销售额对比图 . 119
4.3.2 对比数据在重要节点的大小:仓库货量对比图、月度业绩对比图 . 122
4.4 对比指标在两年内的变化:市场占有率变化图 128
4.5 同时对比数据的分量与总量 . 132
4.5.1 重点对比分量与总量:分店销量对比图 132
4.5.2 重点对比分量,次要对比总量:分店销量对比图 134
4.6 对比数据的变化、差距:库存变化图、同期对比图 136
第5 章 趋势分析及经典应用场景 . 143
5.1 制作3 种趋势分析常规图表 . 145
5.1.1 用折线图单纯体现趋势:全年营业额趋势图 . 145
5.1.2 用面积图强调数量累积趋势:销售收入变化图 150
5.1.3 用柱形图体现趋势并对比数据:销量趋势图 . 153
5.2 在趋势图中强调重点数据:价格波动趋势图 . 155
5.3 在趋势图中强调特殊阶段:售价/销量趋势图、预测图 157
5.4 在趋势图中体现平均值:价格波动趋势图 160
第6 章 组成结构分析及经典应用场景 165
6.1 用饼图或圆环图体现一组数据的百分比:消费者职业分析图 . 167
6.2 用复合饼图体现细分数据的百分比:商品销量百分比图 174
6.3 用百分比堆积柱形图体现多组数据的百分比:
各电子产品销量情况图 . 177
6.4 用树状图体现整体与个体的组成结构:销售目标分解图 179
6.5 用旭日图体现不同层级的组成结构:公司组成结构图 181
6.6 在饼图中强调数据:分公司业绩百分比图 185
第7 章 影响因素分析及经典应用场景 189
7.1 用散点图分析两项因素间的关系:价格和销量关系图 . 191
7.2 用气泡图分析三项因素间的关系:网店商品的流量、收藏量、销量关系图 195
7.3 用瀑布图体现各因素的影响程度:价差与量差分析图 . 197
7.4 用敏感性分析图体现各影响因素的敏感性:财务影响因素分析图 200
7.5 用色块图体现两项因素的共同作用:文章字数、图片数与转发量关系图 . 202
第8 章 数据分布分析及经典应用场景 205
8.1 用直方图分析数据在各区间出现的频率:消费水平调查图 207
8.2 用帕累托图确定关键影响因素:产品退货原因分析图 . 209
8.3 用象限散点图分析双变量数据分布:员工能力象限图 . 212
8.4 用象限气泡图分析三变量数据分布:竞争产品调查图 . 215
8.5 用箱形图分析关键数据分布:业绩考核分析图 216
第9 章 进度分析及经典应用场景 . 220
9.1 用圆环图制作带轨道的进度图:项目完成进度图 . 222
9.2 用柱形图制作多项目进度对比图:各部门任务完成进度图 226
9.3 用条形图制作完成度对比图:平台粉丝增长进度图 229
9.4 用子弹图对比多个项目的进度和等级:业绩指标对比图 231
第10 章 精彩数据,制作商业智能仪表盘 . 235
10.1 Dashboard 思路剖析 236
10.2 制作Dashboard 的三大要点 238
10.2.1 逻辑清晰,让报告更有说服力 . 238
10.2.2 布局合理,让数据井井有条 240
10.2.3 配色美观,让报告更吸引眼球 . 244
10.3 Dashboard 制作技术揭秘 246
10.3.1 使用切片器方便快捷地切换图表 246
10.3.2 使用函数公式动态引用指定数据 251
10.3.3 使用控件制作筛选列表/按钮 . 253
10.3.4 使用定义名称让数据切换更简单 258
10.4 Dashboard 经典案例制作 259
10.4.1 产品后台数据管理平台 . 259
10.4.2 财务数据监控台 . 263
本书致力于解决读者选择图表、制作专业商务图表两大难题,帮助读者学会用图表提升数据分析的能力,以及用图表在工作汇报和交流过程中提升自己的说服力。
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走出误区,让你避开90%的人都在犯的错误;掌握套路,让制作图表的过程变得简单、轻松、高效率。想做出专业、实用、新潮的图表吗?这本书就可以帮助你实现这个目标。它没有晦涩难懂的语言,没有居高临下的教条,它让你仿佛在听一个朋友娓娓道来,不知不觉便成为图表达人 。
陈魁 锐普PPT创始人
随着“新基建”时代的到来,我们面对的数据量将会呈爆发式增长。面对如此海量的数据,我们该如何有效传达信息?有人想到了可视化,没错,可视化就是解决这个问题的利器。
可视化图表对我们普通人而言是什么呢?它是好看的图表还是能高效传达信息的工具?是能洞察数据背后的事实的利器,还是多方面结合的艺术呢?相信你认真读完这本书后,所有的问题都会迎刃而解,而且你也能成为一名合格的可视化专家。
好的可视化一定可以起到事半功倍、锦上添花的作用,否则就会出现事倍功半、华而不实的可视化结果。
邓凯 爱数圈创始人,知名数据大V
如今是数据的时代,数据可视化与数据分析都是很重要的技能。用于实现数据可视化的编程语言与智能软件也越来越多,如Python、R、Tableau、Power BI等。其中,Excel是*为常见且简单的工具,它能满足大部分的数据可视化需求。《打造Excel 商务图表达人》从图表的应用场景出发讲解Excel图表的绘制方法,可以帮助读者快速、准确地实现数据可视化。相信你定能在本书中受益匪浅!
张杰 “Python”“R”“Excel”数据可视化之美系列教程作者,Excel图表插件“EasyShu”联合开发者
数据分析师经常需要向外传达自己的观点,因此表达形式很重要。所谓字不如表,表不如图,一图可以胜千言。可以胜千言的图必定是一张好图。本书详细介绍了制作图表时常见的一些错误,还介绍了好的图表的制作方法,值得数据分析从业者学习。
张俊红 畅销书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者
图表是数据分析工作中极为重要的一项工具,它既可以作为呈现手段将分析结果直观地传达给目标读者,也可以作为分析手段帮助分析者更快地接近数据背后的真相。本书以Excel为主要实现工具,讲解了图表运用的诸多细节,价值非凡,值得细细品读。
周庆麟 ExcelHome创始人&站长
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