人工智能基础与进阶
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作者周越
出版社上海交通大学出版社
ISBN9787313231154
出版时间2020-07
装帧平装
开本16开
定价62元
货号29121448
上书时间2024-10-19
商品详情
- 品相描述：全新
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前言
导语摘要人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去探索和学习。 本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。 本书与《人工智能基础与进阶（Python编程）》共同形成一套适合人工智能初学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者。
作者简介周越，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系副教授，上海交通大学自动化系副主任，主要研究方向信号、图像处理、计算机视觉与模式识别。现任上海交通大学计算机视觉与模式识别研究组负责人，该研究组关注计算机视觉和模式识别领域的前沿理论研究，着重研究视频信息智能处理技术的相关热点问题，致力于将视觉与模式分析领域的理论转化为实际应用系统。
目录
内容摘要人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去探索和学习。 本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。 本书与《人工智能基础与进阶（Python编程）》共同形成一套适合人工智能初学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者。
主编推荐周越，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系副教授，上海交通大学自动化系副主任，主要研究方向信号、图像处理、计算机视觉与模式识别。现任上海交通大学计算机视觉与模式识别研究组负责人，该研究组关注计算机视觉和模式识别领域的前沿理论研究，着重研究视频信息智能处理技术的相关热点问题，致力于将视觉与模式分析领域的理论转化为实际应用系统。
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