基于BAT-OOPN方法的污染物排放量化模型研究
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作者胡筱敏，姜秋俚 等 著
出版社中国环境出版社
ISBN9787511141736
出版时间2020-04
装帧平装
开本16开
定价25元
货号28520142
上书时间2024-10-19
商品详情
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前言
随着经济不断发展，大量污染物排入环境中，势必影响经济发展和人民群众的生存环境。因此，需要对典型行业污染物排放进行严格合理控制，同时促进净化工艺改进，以此来改善环境质量，所以，如何制定合理的污染物排放限值显得尤为重要。
本书从方法论和系统论视角探讨了BAT制定污染物排放限值存在的深层次问题，从微观与宏观领域进行分析，确定BAT制定污染物排放限值属非线性系统，污染物的产生、排放属于随机过程，应采用复杂系统建模与仿真理论对BAT制定污染物排放限值的技术进行改进和完善，以便实现流程图分析、质量守恒计算、逻辑语言判断的同一，从而提高数据分析及故障诊断的能力。Petri网是分析离散事件动态系统的方法之一，并可画图计算，Petri网理论与面向对象技术有效结合起来，将工艺结构变成图标，自上而下分好层次，使复杂问题简单化，将数学模型应用到BAT中，并基于OPMSE仿真平台制定典型行业污染物排放限值，进而提出构建基于系统论视角的BAT-OOPN方法论体系。
首先，将Petri网的理论和方法移植引入电厂烟气污染物排放控制工艺的建模及仿真中，并基于BAT构建电厂烟气治理Petri网模型，开展BAT-Petri网耦合的数值模拟研究，从而确定其主要污染节点，对污染因子进行分析。
其次，构建了基于BAT-OOPN造纸与炼油企业废水中污染物排放量化模型，随机选取造纸与炼油企业污水中各个污染指标（BODs、COD、NH3 -N）历史监测数据，对其进行统计分析，得出污水中各污染物指标的浓度值范围，设定BAT处理工艺中各个处理工段对污染物去除率的区间范围。根据造纸与炼油企业生产和排污过程，采用基于Petri网理论的OPMSE软件，分别对造纸与炼油企业的水污染物BAT处理工艺的削减能力进行了仿真，得到经过处理之后的各污染指标浓度均值的置信区间。
后，将面向对象技术与Petri网结合，构建基于BAT-OOPN焙烧钼精矿企业和绥中电厂污染物排放量化模型，随机选取典型企业烟气排放污染物各个污染指标（颗粒物、二氧化硫、氮氧化物）历史监测数据，对其进行统计分析，得出烟气中各污染物指标的浓度值范围，设定BAT处理工艺中各个处理工段对污染物去除率的区间范围。根据典型企业生产和排污过程，采用基于Petri网理论的OPMSE软件，对典型企业的大气污染物BAT处理工艺的削减能力进行了仿真计算，得到经过处理之后的各污染指标浓度均值的置信区间。基于BAT-OOPN模型对电厂烟气处理SCR工艺进行了优化，结果表明，烟气温度控制在325 - 345cC范围内，脱硝效率，既可达到现行排放标准，又可使净化成本降低。基于电厂BAT-OOPN系统模型对脱硫净化工艺进行分析，由副产物石膏的生成量计算烟气中S02的理论值，通过判定该值与在线监测结果相对误差是否小于10%去验证在线监测数据是否真实，从而起到了实现防止企业监测数据造假的目的。可见，火电行业基于BAT-OOPN方法的污染物排放量化模型既可有效监管企业污染物的排放，又可确保净化工艺高效低成本运行。
本书是在恩师胡筱敏教授指导下完成的，期间得到了马云峰、韩天放、付忠田、张佳琪、王鹏飞及赵研等的大力帮助，从酝酿到成书历时数年，以姜秋俚的博士学位论文为基础，在表达形式上进行了修改，后在恩师胡筱敏和同门学人的意见完善中将该书付梓。
本书难免存在错误和疏漏之处，我们殷切希望同行和广大读者给予批评指正。
导语摘要
目录
章 概述
一、研究目的和意义
二、国内外研究现状
三、研究的技术路线
四、研究的主要内容
第二章 基于系统论视角的BAT-OOPN方法论体系构建和理论
一、基于BAT制定污染物排放限值存在的诸多问题
二、构建基于系统论视角的BAT-OOPN方法论体系
三、本章小结
第三章 基于BAT-Petri网的耦合数值模拟
一、Petri网基础理论研究
二、面向对象Petri网的理论
三、基于Petri网的BAT引例构建
四、本章小结
第四章 基于BAT-OOPN典型企业废水中污染物排放限值模型
一、支持ooPN系统仿真平台0PMSE
二、造纸厂BAT外排污染物OOPN模型构建及模拟仿真
三、炼油厂BAT外排污染物OOPN模型构建及模拟仿真
四、本章小结
第五章 基于BAT-OOPN的大气污染物排放量化模型
一、焙烧钼精矿BAT外排污染物OOPN模型构建及仿真研究
二、火电厂BAT外排污染物OOPN模型构建及仿真
三、基于BAT-OOPN烟气处理工艺SCR优化研究
四、基于BAT-OOPN的数据防伪分析
五、电厂烟气净化工艺BAT-OOPN仿真分析及模型研究
六、电厂烟气污染物排放限值研究
七、本章小结
第六章 结论与展望
一、结论
二、创新点
三、展望
参考文献
附录
内容摘要
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