统计思想（英文版

图书标准信息

• 作者 [美]尤茨（Utts J.M） 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2005-01
• 版次 1
• ISBN 9787111109464
• 定价 66.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 646页
• 字数 1050千字

【内容简介】

《统计思想（英文版）（原书第2版）（附1CD）》保持了第1版的特点：作为统计学的入门教材，对数学基础知识的要求较低；用丰富、新鲜的例子说明统计学的概念、原理和运算程序，使全书极具趣味性和引人入胜；同时计算机、互联网以及多媒体教学手段的合理充分的使用，改变了统计学课程教学中原有的面貌，使学习和掌握统计学变得生动、活泼和十分容易。

全书内容包括数据的采集、整理与概括，变量之间的相关关系与分析，概率与随机变量，随机变量的数字特征，点估计和区间估计，回归分析与方差分析等内容。本书的特点是以讲统计学为主，概率论的内容服从和服务于统计学，占很小部分，而且两者穿插结合得如此恰当、完美，令人佩服。本书前四章讲抽样调查，把问题讲得很清楚、很好懂，是国内教材中不多见的。本书有两章讲分类变量之间的关系与分析，也是国内教材中不安排或很少安排的，而实际上这部分内容是很有用的。

全书自成体系，对统计学的原则和概念叙述得相当清楚和准确。书中的框图、小结等也使本书增色不少。

本书第2版比第1版在各章节中适当增加了一些内容和例子。各章节的习题有所增加，某些章节中增加了“打开计算机”的环节，为读者提供通过计算机掌握统计概念的手段。书末的光盘提供的内容要比第1版的光盘内容丰富许多。对全书的主要内容已作出PowerPoint，可直接用于双语教学。同时光盘中有数据和用各种统计软件解决实例的程序。

【目录】

出版说明. 

序 

chapter 1 statistics success stories and cautionary tales 

1.1 what is statistics? 

1.2 seven statistical stories with morals 

1.3 the common elements in the seven stories 

key terms 

exercises 

references

chapter 2 turning data into information 

2.1 raw data 

2.2 types of data 

2.3 summarizing one or two categorical variables 

2.4 finding information in quantitative data 

2.5 pictures for quantitative data 

2.6 numerical summaries of quantitative variables 

2.7 bell-shaped distributions of numbers 

key terms 

exercises 

references

chapter 3 gathering useful data 

3.1 description or decision? using data wisely 

3.2 speaking the language of research studies 

3.3 designing a good experiment 

3.4 designing a good observationalstudy 

3.5 difficulties and disasters in experiments and 

observational studies 

key terms 

exercises 

references

chapter 4 sampling: surveys and how to ask questions 

4.1 the beauty of sampling 

4.2 simple random sampling and randomization 

4.3 other sampling methods 

4.4 difficulties and disasters in sampling 

4.5 how to ask survey questions 

key terms 

exercises 

references

chapter 5 relationships between ouantitative variables 

5.1 looking for patterns with scatterplots 

5.2 describing linear patterns with a regression line 

5.3 measuring strength and direction with correlation 

5.4 why the answers may not make sense 

5.5 correlation does not prove causation 

6.1 displaying relationships between categcal variables 

6.2 risk, relative risk, odds ratio, and increased risk 

6.3 misleading statistics about risk 

6.4 the effect of a third variable and simpson's paradox 

6.5 assessing the statistical significance of a 2×2 table 

key terms 

exercises 

references

chapter 7 probability 

7.1 random circumstances 

7.2 interpretations of probability 

7.3 probability definitions and relationships 

7.4 basic rules for finding probabilities 

7.5 strategies for finding complicated probilities 

7.6 using simulation to estimate probabilities 

7.7 coincidences and intuitive judgments about probability 

key terms 

exercises 

references

……

chapter 8 random variables 

8.1 what is a random variable? 

8.2 discrete random variables 

8.3 expectations for random variables 

8.4 binomial random variables 

8.5 continuous random variables 

8.6 normal random variables 

8.7 approximating binomial distribution probabilities 

8.8 sums, differences, and combinations of random variables 

key terms 

exercises

chapter 9 means and proportions as random variables 

9.1 understanding dissimilarity among samples 

9.2 sampling distributions for sample proportions 

9.3 what to expect of sample means 

9.4 what to expect in other situations: central limit theorem 309 

9.5 sampling distribution for any statistic 

9.6 standardized statistics 

9.7 student's t-distribution: replacing σwith s 

9.8 statistical inference 

key terms 

exercises 

references

chapter 10 estimating proportions with confidence.. 

10.1 the language and notation of estimation 

10.2 margin of error 

10.3 confidence intervals 

10.4 calculating a margin of error for 95% confidence 

10.5 general theory of confidence intervals for a proportion 

10.6 choosing a sample size for a survey 

10.7 using confidence intervals to guide decisions 

key terms 

exercises 

references

chapter 11 testing hypotheses about proportions 

11.1 formulating hypothesis statements 

11.2 the logic of hypothesis testing: what if the null is true? 

11.3 reaching a conclusion about the two hypotheses 

11.4 testing hypotheses about a proportion 

11.5 the role of sample size in statistical significance 

11.6 real importance versus statistical significance 

11.1 what can go wrong: the two types of errors 

key terms 

exercises 

references

chapter 12 more about confidence intervals 

12.1 examples of different estimation situations 

12.2 standard errors 

12.3 approximate 95% confidence intervals 

12.4 general confidence intervals for one mean or paired data 

12.5 general confidence intervals for the difference betw two means (independent samples) 

12.6 the difference between two proportions (independent samples) 

12.7 understanding any confidence interval 

key terms 

exercises 

references

chapter 13 more about significance tests 

13.1 the general ideas of significance testing 

13.2 testing hypotheses about one mean or paired data 

13.3 testing the difference between two means (independent samples) 

13.4 testing the difference between two population proportions 

13.5 the relationship between significance tests and confidence intervals 

13,6 choosing an'appropriate inference procedure 

13.7 the two types of errors and their probabilities 

13.8 effect size 

13.9 evaluating significance in research reports 

summary of procedures for hypothesis tests 

key terms 

exercises 

references

chapter 14 more about regression 

14.1 sample and population regression models 

14.2 estimating the standard deviation for regression 

14.3 inference about the linear regression relationship 

14.4 predicting the value of y for an individual 

14.5 estimating the mean y at a specified x 

14.6 checking conditions for using regression models for inference 

key terms 

exercises 

references

chapter 15 more about categorical variables 

15.1 the chi-square test for two-way tables 

15.2 analyzing 2 ~ 2 tables 

15.3 testing hypotheses about one categorical variable: goodness of fit 

key terms 

exercises 

references

chapter 16 analysis of variance 

16.1 comparing means with an anova f-test 

16.2 details of one-way analysis of variance 

16.3 other methods'for comparing populations 

16.4 two-way analysis of variance 

key terms 

exercises 

references

chapter 17 turning information into wisdom 

17.1 beyond the data 

17.2 transforming uncertainty into wisdom 

17.3 making personal decisions 

17.4 control of societal risks 

17.5 understanding our world 

17.6 getting to know you 

17.1 words to the wise 

exercises 

references 

appendix of tables 

answers to selected exercises 

index 

supplemental topic 1 additional discrete random variables 

supplemental topic 2 nonpammetric tests of hypotheses 

supplemental topic 3 multiple regression 

supplemental topic 4 two-way analysis of variance 

supplemental topic 5 ethics...