智能网联汽车运营与管理

图书标准信息

• 作者 张鹏 孙玉凤 张强
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 1
• ISBN 9787111718277
• 定价 75.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 204页
• 字数 307千字

【内容简介】

本书以当前智能网联汽车产业的迅速发展为背景，以智能网联汽车运营与管理为核心内容，借鉴国内外相关研究成果与产业实践经验，与智能网联汽车领域先进企业合作，阐述智能网联汽车测试场景技术与标准、测试基地场景管理、试验场设计建设、示范区管理模式、认证准入管理、运营模式等，从内容采集、分析、存储、场景构建到产业应用的全流程，深度剖析各个环节产业现状与关键技术，并结合我国智能网联汽车产业特征分析智能网联汽车运营与管理产业模式及未来发展前景。本书可供汽车及零部件企业科研工作者、检测认证行业从业人员及高等院校相关专业学生阅读参考。

【作者简介】

张鹏，中共党员，硕士，副教授，从事高等教育17年，现任河南凯瑞车辆检测认证中心有限公司副总经理，黄河交通学院校长助理兼汽车工程学院院长，同时兼任河南省汽车工程学会副理事长，焦作市挂车车架轻量化工程技术研究中心主任，武陟县汽车行业协会秘书长。 2010年开始负责建设了东风雪铁龙、东风标致黄河交通学院培训中心，东风风神河南培训中心、奇瑞汽车河南营销培训中心、特斯拉培训中心等校企合作项目；2018年负责黄河交通学院与中国汽车工程研究院共同推进“中国清洁能源汽车检测检验中心”的建设，一期项目已经完工并通过了国家质监局审核。先后发表论文16篇，其中中文核心期刊6篇，CSSCI 1篇，EI收录2篇，主持或参与国家专利3项，其中发明专利2项，使用新型专利1项；主编教材4部，副主编、参编教材5部，主持或参与完成、省市级项目11项，获得河南省科学技术进步二、三等奖各一项。

【目录】

前言

“天工讲堂”二维码目录

1.1　智能网联汽车的概念与涵 ..1 

1.1.1　智能网联汽车的相关范畴 .. 1

1.1.2　智能网联汽车的基本概念及主要分类 .. 3 

1.2　智能网联汽车的发展趋势与概况 ..10 

1.2.1　智能网联汽车的主要特点.. 10

1.2.2　智能网联汽车的发展概况 .. 11 

1.2.3　智能网联汽车的发展趋势 ..15 

1.3　智能网联汽车的测试与评价 ..16 

1.3.1　传统汽车测评技术.. 16 

1.3.2　智能网联汽车测评技术 ..20 

1.3.3　智能网联汽车典型事故案例 .. 23 

1.3.4　智能网联汽车测试的意义和必要性 .. 25 

1.4　智能网联汽车测试场地 .. 29 

1.4.1　智能网联汽车测试基地 .. 29

1.4.2　智能网联汽车应用示范区 .. 33

思考题..35

第 2章　智能网联汽车测试场景技术与标准 36 

2.1　智能网联汽车测试场景研究 .. 36

2.1.1　国外智能网联汽车测试场景研究现状 .. 36

2.1.2　国内智能网联汽车测试场景研究现状 .. 39 

2.2　智能网联汽车测试场景标准法规现状 .. 44

2.2.1　国外智能网联汽车测试场景标准法规现状 .. 44

2.2.2　国内智能网联汽车测试场景标准法规现状 .. 45

2.3　智能网联汽车测试场景技术标准化面临的问题和挑战 .. 51

思考题 .. 52

第 3章　智能网联汽车测试基地场景管理 53

3.1　智能网联汽车测试场景分类与要素 .. 53

3.1.1　智能网联汽车测试场景的概念 .. 53

3.1.2　智能网联汽车测试场景的分类 .. 56

3.1.3　智能网联汽车场地测试场景要素 .. 67

3.2　智能网联汽车测试场景应用 .. 70

3.2.1　智能网联汽车场景与测试 .. 70

3.2.2　智能网联汽车典型物理测试中的场景应用 .. 74

3.2.3　智能网联汽车商用车园区驾驶验证场景 .. 89

3.2.4　智能网联汽车其他场地场景应用 .. 90

3.3　智能网联汽车测试场景未来发展趋势与展望 .. 92

3.3.1　智能网联汽车测试场景未来发展趋势 .. 92

3.3.2　智能网联汽车测试场景未来展望 .. 94

思考题..97

第 4章　智能网联汽车试验场设计建设 98

4.1　智能网联汽车测试场存在的问题 .. 98

4.1.1　标准不统一，场景差异大 .. 98 

4.1.2　建设协调性差，数据难共享 .. 99 

4.1.3　建设成本高，运营收益不佳 .. 100 

4.1.4　缺乏创新商业模式的测试与验证 .. 100 

4.2　智能网联汽车测试场数据平台 .. 101

4.2.1　数据平台人机交互设计 .. 101 

4.2.2　数据平台功能模块设计 .. 102 

4.2.3　测试场系统结构 .. 105 

4.2.4　智能网联汽车测试场解决方案探究 .. 106 

4.2.5　车企需求及法规分析 .. 110 

4.2.6　智能网联汽车测试场规划思考 .. 111

思考题.. 115

第 5章　智能网联汽车城市示范区管理模式 116 

5.1　智能网联汽车测试现状与发展 .. 116

5.2　数字孪生技术介绍 .. 119 

5.2.1　概述 .. 119 

5.2.2　数字孪生的价值 .. 120 

5.2.3　数字孪生体系架构 .. 120 

5.2.4　数字孪生关键技术 .. 124 

5.2.5　数字孪生技术与其他技术的区别 .. 127 

5.2.6　数字孪生技术典型应用场景 .. 130 

5.2.7　数字孪生技术展望 .. 132 

5.3　基于数字孪生技术的管理平台搭建 .. 134

5.3.1　孪生地图研究 .. 135 

5.3.2　孪生场景构建 .. 137 

5.3.3　多指标融合评估 .. 139 

5.3.4　算法接入与优化 .. 140 

5.4　智能网联汽车测试场景应用管理模式研究 .. 142

5.4.1　管理平台总体架构 .. 142 

5.4.2　管理平台系统建设内容 .. 143 

5.4.3　数字孪生技术在测试场景管理中的应用 .. 145 

5.5　智能网联汽车城市示范区管理新模式展望 .. 147

思考题.. 149

第 6章　智能网联汽车认证准入管理 150 

6.1　产品认证在智能驾驶领域的创新与实践 .. 150

6.1.1　智能网联汽车芯片认证 .. 150 

6.1.2　智能网联汽车信息安全认证 .. 151 

6.1.3　智能网联汽车功能安全认证 .. 153 

6.1.4　智能网联汽车典型认证管理模式 .. 154 

6.1.5　智能网联汽车新认证技术探究 .. 155 

6.1.6　智能网联汽车认证的意义 .. 158 

6.2　智能网联汽车生产企业及产品准入管理 .. 158

6.2.1　总体要求 .. 159 

6.2.2　加强数据和网络安全管理 .. 160 

6.2.3　规范软件在线升级 .. 161 

6.2.4　加强产品管理 .. 162 

6.2.5　保障措施 .. 163

思考题 .. 164

第 7章　智能网联汽车运营模式探索与实践 165 

7.1　智能网联汽车产业应用发展 .. 165 

7.1.1　城市交通发展趋势 .. 165 

7.1.2　国内智能网联汽车发展规划 .. 167 

7.1.3　智能网联汽车创新应用路线图探究 .. 168 

7.1.4　智能网联汽车创新应用展望与发展探究 .. 170 

7.2　智能网联汽车商业模式探索与实践 .. 172

7.2.1　城市智能网联汽车运营政策法规研究 .. 172 

7.2.2　城市运营基础建设要求 .. 174 

7.2.3　新兴应用场景 .. 174 

7.2.4　商业模式更新 .. 176 

7.2.5　典型应用场景的商业模式探索 .. 176 

7.2.6　智能网联汽车大规模商用运营模式探究 .. 178

思考题 .. 179

参考文献 .. 180