• 大数据在金融行业实用案例剖析
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大数据在金融行业实用案例剖析

7.45 1.5折 50 九品

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广东东莞
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作者刘世平 编

出版社经济科学出版社

出版时间2016-08

版次1

装帧平装

上书时间2024-01-04

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 刘世平 编
  • 出版社 经济科学出版社
  • 出版时间 2016-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787514172072
  • 定价 50.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 259页
  • 字数 330千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  大数据发展到今天,与技术的发展密切相关,*关键的就是云计算,互联网,存储技术和数据处理与分析能力的提升。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升,对大数据的发展有着巨大的推动作用。另一方面,移动技术的发展,移动互联网、云计算的发展,对数据的收集和整理起了很大的推动作用。
【作者简介】
刘世平(经济学博士)是中科院研究生院教授、博导,中科院金融科技中心首席科学家兼副主任,国家“千人计划”入选人,北京市特聘专家,中国火炬创业导师,中国技术创业协会专家咨询委员会委员,中国会计信息化委员会委员,XBRL 中国指导委员会委员,XBRL中国执行委员会副主席。曾任IBM全球银行数据挖掘咨询组组长及全球服务部商业智能首席顾问,在新巴塞尔协议、XBRL、商业智能的发展和应用等方面著有几十篇专著。
【目录】
第1章 大数据在金融行业的应用——客户综合管理
一、什么是大数据?
二、在金融行业的应用
三、应用案例
四、结束语

第2章 某征信中心小企业评级案例
一、概述
二、数据挖掘方案
三、小结

第3章 基于大数据的银行客户关联关系研究
客户关联关系研究项目组
一、研究目的和意义
二、企业关联关系及其风险比较分析
三、研究思路
四、前期研究成果

第4章 富国银行风险管理与大数据应用
一、概述
二、富国银行经营特色
二、旨国银行大数据经营战略

第5章 大数据在信贷资产风险预警中的应用
一、传统信贷资产管理
二、贷后管理社会行为基础
三、传统上基于信用行为的贷后管理
四、大数据在贷后管理中的应用
五、信贷资产质量预警
六、存在的问题及思考
七、小结

第6章 某银行信用卡收单欺诈分析案例
一、业务分析
二、数据预处理
三、数据处理
四、建模
五、模型解释
六、应用

第7章 某银行数据仓库的建设与应用情况
一、数据仓库体系建设
二、数据仓库应用进展
三、某银行数据仓库未来发展趋势

第8章 基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统的研究与应用
一、金融期货市场风险管控面临巨大挑战
二、基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统
三、上海市金融信息技术研究重点实验室简介

第9章 基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台
第10章 智能金融:你准备好了吗
第11章 温州金融综合改革对大数据应用的探索经验
第12章 大数据技术与互联网金融在国内外市场发展对比分析
第13章 大数据精准营销系统框架和应用探索
第14章 某门户网站智能媒介分析案例
第15章 大数据安全面临的机遇与挑战
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