随机过程(第4版)
实图拍摄 以图片为准 单本非套书 每天下午6点前发快递 非偏远包邮包邮包邮包邮包邮包邮 21044017
¥
12.6
2.3折
¥
56
九品
库存5件
作者李裕奇、王沁、刘赪 著
出版社北京航空航天大学出版社
出版时间2018-02
版次4
装帧平装
货号21044017
上书时间2024-04-21
商品详情
- 品相描述:九品
- 商品描述
-
本书是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用,以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平均模型、自回归与移动平均模型的参数估计,模型拟合与预测等时间序列分析内容。
读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识,即可顺利阅读全书。
本书易读易懂,操作性强,是学习随机过程与时间序列知识的基础教材。
图书标准信息
-
作者
李裕奇、王沁、刘赪 著
-
出版社
北京航空航天大学出版社
-
出版时间
2018-02
-
版次
4
-
ISBN
9787512426610
-
定价
56.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
371页
- 【内容简介】
-
本书是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用,以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平均模型、自回归与移动平均模型的参数估计,模型拟合与预测等时间序列分析内容。
读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识,即可顺利阅读全书。
本书易读易懂,操作性强,是学习随机过程与时间序列知识的基础教材。
- 【目录】
-
作者介绍
序言
点击展开
点击收起
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价