• 【正版】Python即学即用9787111539896
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【正版】Python即学即用9787111539896

16.15 3.2折 50 九品

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天津宝坻
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作者张燕妮

出版社机械工业出版社

ISBN9787111539896

出版时间2016-10

装帧其他

开本16开

定价50元

货号9787111539896

上书时间2024-09-03

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   商品详情   

品相描述:九品
商品描述
目录
出版说明
前言
第1章 绪论
  1.1 Python的特点
    1.1.1 为何适应各种用户需求
    1.1.2 胶水特点
    1.1.3 语言特点
    1.1.4 语法风格
    1.1.5 多平台
    1.1.6 丰富的支持
  1.2 Python版本与集成包
  1.3 Python的下载与安装
    1.3.1 下载Python
    1.3.2 Python在Windows下的安装
    1.3.3 Anaconda
  1.4 python的IDE
    1.4.1 IDLE
    1.4.2 PyCharm
    1.4.3 Spyder
    1.4.4 其他IDE
  1.5 软件包的安装方法
    1.5.1 easy_install
    1.5.2 pip
  1.6 高级话题:Matplotlib
    1.6.1 Matplotlib特点
    1.6.2 Matplotlib绘图
    1.6.3 用 Matplotlib绘制股票历史K线图
  1.7 小结
第2章 数据类型
  2.1 数字数据类型
    2.1.1 布尔型bool
    2.1.2 基本整型int
    2.1.3 长整型
    2.1.4 双精度浮点型float
    2.1.5 十进制浮点型Decimal
    2.1.6 复数Complex
    2.1.7 数字运算符
    2.1.8 数字类型函数
  2.2 序列
    2.2.1 字符串
    2.2.2 列表
    2.2.3 元组
  2.3 字典
    2.3.1 字典创建
    2.3.2 字典访问
    2.3.3 字典相关函数
  2.4 高级话题:NumPy
    2.4.1 NumPy数组与Python列表的区别
    2.4.2 NumPy数据类型
  2.5 小结
第3章 控制流程与运算
  3.1 选择结构
    3.1.1 单分支结构
    3.1.2 双分支结构
    3.1.3 多分支结构
    3.1.4 条件表达式
  3.2 循环结构
    3.2.1 while语句
    3.2.2 for语句
  3.3 高级话题:NumPy的数组操作
    3.3.1 创建数组
    3.3.2 索引和切片
    3.3.3 数组对象的属性
    3.3.4 数组和标量之间的运算
    3.3.5 数组的转置
    3.3.6 通用函数
    3.3.7 统计方法
    3.3.8 集合运算
    3.3.9 随机数
    3.3.10 排序
    3.3.11 线性代数
    3.3.12 访问文件
  3.4 小结
第4章 函数与函数式编程
  4.1 函数
    4.1.1 定义函数
    4.1.2 函数调用
    4.1.3 内部/内嵌函数
  4.2 函数参数
    4.2.1 标准化参数
    4.2.2 可变数量的参数
    4.2.3 函数传递
  4.3 装饰器
    4.3.1 无参数装饰器
    4.3.2 带参数装饰器
  4.4 函数式编程
    4.4.1 lambda表达式
    4.4.2 内建函数map、filter 、reduce
    4.4.3 偏函数应用
  4.5 变量作用域
    4.5.1 全局变量和局部变量
    4.5.2 global语句
    4.5.3 闭包与外部作用域
  4.6 递归
  4.7 生成器
  4.8 高级话题:SciPy
    4.8.1 傅里叶变换
    4.8.2 滤波
  4.9 小结
第5章 文件
  5.1 磁盘文件
    5.1.1 打开、关闭磁盘文件
    5.1.2 写文件
    5.1.3 读文件
    5.1.4 文件指针操作
  5.2 StringIO类文件
  5.3 文件系统操作
    5.3.1 os模块
    5.3.2 os.path模块
    5.3.3 shutil模块
  5.4 高级话题:Python读写Excel文件
    5.4.1 xlwt库
    5.4.2 xlrd库
    5.4.3 xlutils库
  5.4 小结
第6章 模块包
  6.1 模块
    6.1.1 搜索路径
    6.1.2 导入模块
    6.1.3 导入指定的模块属性
    6.1.4 加载模块
    6.1.5 名称空间
    6.1.6 “编译的”Python 文件
    6.1.7 自动导入模块
    6.1.8 循环导入
  6.2 包
  6.3 高级话题:程序打包
    6.3.1 Distutils
    6.3.2 py2exe
  6.4 小结
第7章 类
  7.1 基本概念
  7.2 类定义
  7.3 实例
    7.3.1 创建实例
    7.3.2 初始化
    7.3.3 _dict_属性
    7.3.4 特殊方法
  7.4 继承
  7.5 多态
  7.6 可见性
  7.7 python类中的属性
  7.8 高级话题:抽象基类
  7.9 小结
第8章 数据库
  8.1 DB-API2.0
  8.2 Psycopg 2
  8.3 MySQL
  8.4 高级话题:ORM
  8.5 小结
第9章 网络编程
  9.1 网络基础
  9.2 CGI
    9.2.1 CGI模块
    9.2.2 WSGI
  9.3 高级话题:Flask
    9.3.1 Flask 简介
    9.3.2 Flask-SQLAlchemy
    9.3.3 Flask-WTF
    9.3.4 Jinja2
    9.3.5 用 Matplotlib与Flask显示动态图片
    9.3.6 Flask-Script
    9.3.7 Flask 程序运行
  9.4 小结
第10章 正则表达式
  10.1 Python的正则表达式语法
  10.2 re模块
    10.2.1 Python正则表达式用法
    10.2.2 编译一个模式
    10.2.3 模式替换
  10.3 高级话题:Beautiful Soup
  10.4 小结
第11章 图形用户界面编程
  11.1 Tkinter
    11.1.1 Tkinter组件
    11.1.2 Tkinter回调、绑定
    11.1.3 Matplotlib应用于Tkinter
  11.2 高级话题:PyQt
    11.2.1 PyQt介绍
    11.2.2 PyQt的事件
    11.2.3 PyQt的ToDo实例
  11.3 小结
第12章 大数据的利器
  12.1 JSON
    12.1.1 JSON 格式定义
    12.1.2 simplejson库
    12.1.3 通过JSON读取汇率
  12.2 XML
    12.2.1 XML基本定义
    12.2.2 LXML库使用
    12.2.3 通过XML读取新浪和人民网的RSS
  12.3 HDF

内容摘要
 张燕妮主编的《Python即学即用》从易用性角度介绍了Python编程,分为Python基本内容和高级话题两大部分。其中,基本内容主要包括Python数据类型、控制流程、文件、类、模块、网络编程、正则表达式、GUI和数据库访问等;在每一章的基本内容基础
上加以延伸,引出对应的高级话题,分别介绍了Matplotlib、NumPy、SciPy、Flask、PyQt、ORM等优秀的Python软件包。最后介绍了大数据常用工具(JSON、XML、HDF5、pandas)。本书是以即学即用的方式进行讲解的,读者可在每章学习之后应用该章的知识解决实际工作中的问题。
本书适合Python初学者、Web软件开发人员及数据分析工程师,也适合高等院校的计算机教学。

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