【正版】Power BI商业数据分析9787115549020
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作者胡永胜
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115549020
出版时间2021-03
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号9787115549020
上书时间2024-06-25
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商品简介
Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。
本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从*基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，*后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。
不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。
作者简介
胡永胜，网名采悟，Power BI学习社群“PowerBI星球”创始人，注册会计师、知乎很好回答者，在微信公众号、知乎专栏分享原创文章300余篇，曾为多家企业提供培训、咨询服务。其文章内容深入浅出、简洁精炼，深受广大Power BI学习者喜爱，所有渠道超十万垂直读者。
“PowerBI星球”专注于微软Power BI技术分享和传播，是国内Power BI领域影响力较大的自媒体之一，定位于帮助非IT专业背景的各领域人士，提升数据分析和数据可视化技能。关注微信公众号“PowerBI星球”，获取更多学习资源。
目录
入门篇
第1章 认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具
1.1 让数据技能成为你的竞争力
1.2 为什么是Power BI
1.3 Power BI主要架构
1.4 初识Power BI
1.5 体验Power BI：快速从原始数据到动态报告
1.6 本章练习
第2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据
2.1 认识Power Query
2.2 数据处理第一步：导入数据
2.3 数据清洗的常用操作
2.4 应用示例：二维表转一维表
2.4.1 什么是一维表
2.4.2 为什么要转为一维表
2.4.3 二维表转为一维表的方法
2.5 掌握Power Query不可不知的M函数
2.5.1 为什么要学习M函数
2.5.2 M函数的基本规范
2.5.3 常用的M函数
2.5.4 从哪里查找M函数
2.5.5 M函数学习建议
2.6 文本处理技巧：移除和提取
2.7 分列技巧
2.7.1 常规分列
2.7.2 分列到行
2.7.3 多种分隔符进行分列
2.8 批量汇总，快速提升工作效率
2.8.1 批量汇总一个工作簿中的多个工作表
2.8.2 文件夹汇总：批量合并多工作簿数据
2.9 本章练习
第3章 Power BI数据建模
3.1 认识Power BI数据建模
3.2 Power BI数据建模基本概念
3.2.1 字段
3.2.2 计算列
3.2.3 度量值
3.2.4 DAX
3.2.5 上下文
3.2.6 事实表
3.2.7 维度表
3.2.8 关系
3.2.9 基数与交叉筛选器方向
3.2.10 数据模型
3.3 学会使用度量值
3.4 Power BI数据分析语言：DAX
3.4.1 认识DAX
3.4.2 在哪里使用DAX
3.4.3 DAX函数基本语法
3.4.4 DAX格式规范
3.4.5 DAX常用的函数
3.5 Power BI中重要的函数CALCULATE
3.5.1 CALCULATE的语法结构
3.5.2 CALCULATE计算示例
3.6 常用的DAX函数
3.6.1 FILTER函数
3.6.2 ALL函数
3.6.3 VALUES函数
3.6.4 HASONEVALUE函数
3.6.5 时间智能函数
3.7 认识VAR变量
3.7.1 VAR语法
3.7.2 VAR使用示例
3.8 常用的数据分析
3.8.1 占比问题
3.8.2 排名问题
3.8.3 分组问题
3.9 区分计算列和度量值
3.9.1 认识计算列和度量值
3.9.2 计算列和度量值的写法
3.10 Power BI数据分析，不仅仅是DAX
3.11 本章练习
第4章 Power BI数据可视化
4.1 Power BI生成图表的基本步骤
4.1.1 图表的制作
4.1.2 图表的格式设置
4.2 学会使用内置的可视化对象
4.2.1 折线图
4.2.2 瀑布图
4.2.3 卡片图
4.2.4 树状图
4.2.5 散点图
4.2.6 矩阵
4.3 学会使用自定义视觉对象
4.4 常用的自定义图表
4.4.1 旭日图
4.4.2 甘特图
4.4.3 雷达图
4.4.4 词云图
4.4.5 子弹图
4.4.6 盒须图
4.4.7 动画条形图
4.4.8 华夫饼图
4.5 常用的控件
4.5.1 Timeline Slicer
4.5.2 Time Brush Slicer
4.5.3 Chiclet Slicer
4.5.4 Text Filter
4.5.5 Play Axis
4.5.6 HTML Content
4.6 本章练习
第5章 熟悉Power BI丰富的交互方式
5.1 Power BI的编辑交互
5.2 Power BI的工具提示
5.3 Power BI的钻取
5.4 Power BI的书签
5.5 Power BI的参数
5.6 同步切片器
5.7 本章练习
进阶篇
第6章 Power BI动态交互技巧
6.1 动态切换数据单位
6.2 动态指标分析
6.3 动态坐标轴
6.4 动态图表标题
6.5 动态显示度量值
6.6 图表的动态配色
6.7 本章练习
第7章 Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真
7.1 频次分析
7.2 帕累托分析
7.2.1 静态帕累托分析
7.2.2 动态帕累托分析
7.3 产品关联分析
7.4 本章练习
第8章 Power BI报表设计
8.1 色彩篇
8.2 布局篇
8.3 导航篇
8.4 本章练习
第9章 Power BI分析完整案例：从数据到可视化报告
9.1 数据准备
9.2 数据建模
9.3 数据可视化
9.4 发布分享
9.5 本章练习
附录1 日期表制作方式
附录2 Power BI快捷键
附录3 每章练习答案
后记
内容摘要
Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。
本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。
不论你是学生、职场人士还是自由职业者，不论你从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要你在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。
主编推荐
1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。
2. 作者的公众号现已成为国内拥有影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
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