物联网与智慧养老

图书标准信息

• 作者 陶雄强
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787121407888
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 292页
• 字数 379千字

【内容简介】

本书深入剖析当今我国人口老龄化与产业发展，从老龄化发展背景和智慧养老入手，结合物联网技术支撑智慧养老发展的总体架构，针对身份识别与定位、健康监测、护理康复等应用场景，详细介绍应用需求、关键技术和解决方案，并通过案例介绍提供实际应用过程中的经验借鉴。*后给出物联网支撑智慧养老的技术发展展望和市场拓展空间。

  全书编排思路清晰，以当前养老产业发展为背景，兼顾理论与实际，具有可读性、知识性和应用性。可供养老产业研究、从业人员阅读，也可供对物联网、智慧养老、智能穿戴设备相关技术及养老服务应用感兴趣的读者阅读。

【作者简介】

陶雄强现担任中国普天信息产业集团公司董事、党委副书记、副总经理，国家无线通信重大专项专家、享受国务院特殊津贴专家。成功组织研发了TD-SCDMA/TD-LTE无线通信系统、TD-LTE宽带集群系统、LTE230MHz专网系统等，并实现其产业化。带领中国普天研发团队获得\"TD-SCDMA关键工程技术研究及产业化应用”项目\"国家科学技术进步奖一等奖。目前，借助中国普天在信息通信、移动互联网等领域的优势，致力于推动\"互联网+”战略在政务、产业、民生、信息安全等领域的实施，助力智慧城市创新发展。

【目录】

第 1章  老龄产业现状与趋势001

1.1  人口老龄化现状001

1.1.1  老龄化现状002

1.1.2  人口老龄化的特点004

1.1.3  我国人口老龄化的影响008

1.1.4  应对人口老龄化的主要举措012

1.2  老龄产业现状与发展014

1.2.1  老龄产业的形成014

1.2.2  我国老龄产业发展的总体格局017

1.2.3  老龄产业的特征018

1.2.4  老龄产业发展趋势预判020

1.2.5  老龄产业发展困境022

1.2.6  应对老龄产业问题的举措025

1.3  老龄产业趋势展望026

1.3.1  智慧养老是老龄产业的应对之道027

1.3.2  物联网是智慧养老的重要基石032

本章小结032

参考文献032

第 2章  我国物联网建设034

2.1  物联网概述034

2.1.1  物联网的定义034

2.1.2  物联网发展现状036

2.1.3  物联网体系结构039

2.1.4  物联网标准体系041

2.2  物联网关键技术046

2.2.1  基础通用技术047

2.2.2  感知技术048

2.2.3  网络技术049

2.2.4  数据处理技术052

2.2.5  应用技术054

2.2.6  使能技术057

2.3  物联网发展趋势058

2.3.1  物联网技术交叉融合058

2.3.2  物联网标准趋于完善058

2.3.3  物联网平台逐渐成熟059

2.3.4  物联网应用不断深入060

本章小结060

参考文献060

第3章  我国智慧养老建设061

3.1  智慧养老综述061

3.1.1  智慧养老的概念061

3.1.2  智慧养老发展现状062

3.1.3  智慧养老的特点与模式解析064

3.1.4  智慧养老面临的挑战070

3.2  智慧养老业务需求072

3.3  智慧养老技术架构075

3.4  物联网技术在智慧养老中的应用076

3.4.1  老人监护技术的应用现状078

3.4.2  基于物联网建设智慧养老信息平台084

3.4.3  物联网在健康医疗养老服务中的应用085

3.5  发展基于物联网技术的智慧养老产业迫在眉睫085

本章小结086

参考文献086

第4章  智慧养老中的身份识别与定位089

4.1  应用现状089

4.1.1  身份识别技术的应用场景090

4.1.2  室内定位技术的应用场景091

4.2  关键技术应用原理091

4.2.1  身份识别的关键技术091

4.2.2  个体定位的关键技术104

4.3  解决方案116

4.3.1  身份识别终端产品117

4.3.2  智能定位终端产品117

本章小结119

参考文献119

第5章  健康监测122

5.1  应用现状122

5.1.1  居家养老中的健康监测123

5.1.2  社区养老中的健康监测124

5.1.3  机构养老中的健康监测125

5.2  关键技术应用原理126

5.2.1  健康监测传感技术126

5.2.2  体域网技术128

5.2.3  通信技术131

5.2.4  人工智能132

5.2.5  新一代信息技术133

5.3  解决方案135

5.3.1  可穿戴式健康监测系统135

5.3.2  便携式居家健康监测系统137

5.3.3  定点式健康小屋监测系统138

5.3.4  可穿戴式健康监测设备139

5.3.5  可植入式健康监测设备141

5.3.6  居家健康监测设备142

5.3.7  医疗健康监测设备144

5.3.8  远程服务平台147

本章小结149

参考文献150

第6章  护理康复152

6.1  应用现状与场景152

6.1.1  基本现状152

6.1.2  我国老年康复类型154

6.1.3 我国老年康复护理面临的问题158

6.1.4  物联网技术在养老护理中的应用160

6.2  关键技术应用原理164

6.2.1  传感技术165

6.2.2  存储介质使用技术169

6.2.3  通信技术173

6.3  解决方案178

6.3.1  家庭养老服务平台178

6.3.2  机构养老服务平台181

6.3.3  社区养老服务平台184

本章小结188

参考文献188

第7章  我国基于物联网的智慧养老服务典型案例190

7.1  案例应用概述190

7.2  泰康之家燕园定位告警案例191

7.2.1  项目背景191

7.2.2  运营模式192

7.2.3  智慧养老应用与实践193

7.2.4  经验效果198

7.3  扬州曜阳国际老年公寓养老综合管理系统案例199

7.3.1  项目背景199

7.3.2  运营模式199

7.3.3  智慧养老管理系统搭建与应用201

7.3.4  经验效果205

7.4  诚和敬健康小屋案例205

7.4.1  项目背景205

7.4.2  运营模式206

7.4.3  诚和敬多类型特色驿站介绍208

7.4.4  经验效果211

7.5  上海市奉贤区智慧居家养老服务案例212

7.5.1  项目背景212

7.5.2  运营模式214

7.5.3  智慧养老应用与实践215

7.5.4  经验效果217

第8章  智慧养老展望与建议219

8.1  物联网的机遇与挑战219

8.2  物联网技术发展建议223

8.2.1  规范物联网标准223

8.2.2  加强物联网安全防范225

8.3  物联网先进技术展望与产业延伸发展228

8.3.1  工业互联网与智慧医疗：落地爆发229

8.3.2  真正的“互联互通”——云平台229

8.3.3  更安全的数据传输232

8.3.4  物联生态圈闭环234

8.3.5  边缘计算+AI235

8.4  智慧养老产业技术展望236

8.4.1  新兴人工智能技术236

8.4.2  虚拟现实技术在智慧养老中的思考245

8.4.3  新兴机器人技术253

8.4.4  新兴生物传感器260

8.5  智慧养老发展趋势263

8.5.1  国外智慧养老产业现状与趋势265

8.5.2  我国智慧养老产业创新趋势269

8.6  智慧养老应用价值分析271

本章小结272

参考文献272