亚马逊跨境电商数据化运营指南

图书标准信息

• 作者 叶鹏飞 著
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2020-07
• 版次 1
• ISBN 9787113268077
• 定价 79.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 252页
• 字数 367千字

【内容简介】

本书内容主要围绕数据分析与数据化运营展开，其中包含运营、产品、市场、营销等多个体系。全书共分为 11 章，其中第 1~3 章主要讲述亚马逊数据化运营的概念和有关图表的基础知识，同时阐明了数据化运营的四大步骤。第 4~10 章为亚马逊数据化运营的主体部分，分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度，详细讲解数据化运营的思路和方法。第 11 章结合全书内容阐述未来数据化运营的发展趋势，以及数据化运营无法触及的运营实际操作中的细节问题。

 

本书针对亚马逊跨境电商从业者和创业者阅读使用，亦可作为刚入门想要学习跨境电商知识的读者使用，还可作为大中专院校电子商务专业的教材使用。

 

【作者简介】

叶鹏飞，网络IP及笔名为“旭鹏”，书籍《亚马逊跨境电商运营实战》与《亚马逊跨境电商数据化运营》作者。知乎、喜马拉雅FM、网易云课堂等平台知名跨境电商内容创作者，亚马逊官方广告培训课程卖家讲师、多家跨境电商企业内训主讲人，亚马逊跨境电子商务运营专家，拥有行业关注者及粉丝超过5万人，擅长精细化运营与数据化运营。

【目录】

目录 

第1章 

了解亚马逊数据化运营的概念（数据化运营和传统经验化运营的区 

别是什么数据化运营有什么作用数据化运营的优势有哪些） 

1.1 什么是亚马逊数据化运营 /1 

1.2 跨境电商和国内电商数据化运营的区别 /2 

1.3 亚马逊数据化运营和经验化运营的区别 /4 

1.4 数据化运营有什么要求 /6 

1.5 数据化运营有什么优势 /10 

1.6 亚马逊数据化运营的体系及其作用 /12 

1.7 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化 /13 

第2章 

搭建数据图表的认知体系（哪些数据图表是运营过程中很常用 

的不同的数据图表有什么差别） 

2.1 利用柱状图比较数据大小 /16 

2.2 利用散点图表示数据关系 /23 

2.3 利用折线图观察时间序列数据 /28 

2.4 利用雷达图展现多维数据 /32 

2.5 利用漏斗图分析数据转化 /35 

第3章 

掌握数据化运营的步骤（数据化运营要分几个步骤完成每个 

步骤的意义是什么每个步骤分别需要怎样的技能） 

3.1 数据采集 /41 

3.2 数据清洗 /46 

3.3 数据分析 /48 

3.4 决策优化 /51 

第4章 

用户体系数据化（我们的用户是谁我们的用户有怎样的特征 

如何通过亚马逊后台的数据，抽丝剥茧一步步构建属于自己的 

用户画像） 

4.1 用户画像介绍 /53 

4.2 用户地区分布分析 /54 

4.3 用户地区数据的应用 /61 

4.4 用户价格分布分析 /64 

4.5 用户价格敏感度分析 /73 

4.6 用户价格敏感度数据的应用 /74 

4.7 用户购物习惯分析 /76 

4.8 用户购物习惯数据的广告应用 /80 

4.9 用户购物习惯数据的 listing 优化应用 /81 

4.10 用户复购率分析及其应用 /85 

第5章 

运营体系数据化（站内广告如何通过数据化运营的方式做到精 

准优化 listing 的转化率如何通过数据分析找到优化重心） 

5.1 站内广告数据化运营思路 /86 

5.2 广告曝光流量转化漏斗模型 /91 

5.3 listing 广告单次点击出价优化 /93 

5.4 多广告组的象限分析法 /99 

5.5 单广告组的关键字选择 /104 

5.6 产品 listing 数据化运营思路 /112 

5.7 产品 listing 运营决策模型 /112 

5.8 产品 listing 曝光优化方法 /115 

5.9 产品 listing 流量优化方法 /116 

5.10 产品 listing 转化率优化方法 /119 

5.11 listing 关键字的数据化优化方法 /128 

第6章 

市场体系数据化（不同的类目市场具有怎样的数据波动规律 

市场竞争度、市场容量如何通过亚马逊平台数据进行计算） 

6.1 市场体系包含的不同数据维度 /140 

6.2 销售波动周趋势分析 /140 

6.3 淡季旺季更替的数据表现及规律 /145 

6.4 不同 keyword 有效曝光市场容量分析 /150 

6.5 不同 keyword 市场竞争度分析 /153 

第7章 

产品体系数据化（如何确定自己的产品定位如何实现数据化 

选品如何在众多产品中做出取舍） 

7.1 产品类目市场的选择 /154 

7.2 产品价格定位 /156 

7.3 产品图片分析 /163 

7.4 产品 review 数据化分析 /171 

7.5 铺货类运营模式的产品取舍方法 /174 

7.6 数据化选品与经验化选品的对比 /175 

7.7 数据化选品的数据抓取方法 /184 

7.8 数据化选品的数据分析方法 /189 

第8章 

营销体系数据化（线下营销和线上营销孰轻孰重不同营销渠 

道的效率到底该如何对比） 

8.1 站内营销思路及营销策略选择 /192 

8.2 站外营销技巧及数据分析方法 /195 

8.3 实体营销册效率分析 /202 

第9章 

库存体系数据化（面对海量的 SKU 库存，到底该如何对库存 

信息进行数据分析针对不同的商品未来应该如何进行备货和 

生产） 

9.1 仓储备货的经验化思路 /205 

9.2 仓储备货的数据化思路 /208 

9.3 仿真型仓储备货分析 /210 

第10章 

管理体系数据化（当面对大量管理维度上的宏观数据时如何做 

出有效的判断亚马逊运营管理者该如何形成高效的数据化管 

理思路） 

10.1 店铺群数据化管理 /215 

10.2 业务渠道数据化管理 /222 

10.3 业务饱和度数据分析 /234 

第11章 

亚马逊数据化运营总述（除了前十章中提到的内容，还有其他 

数据化运营的技巧吗数据化运营是万能的吗有什么环节不 

能只依赖数据呢） 

11.1 数据化运营技巧总结 /236 

11.2 数据化运营不是万能的 /236 

11.3 数据化运营的进阶思维及技能讲解 /240 

11.4 未来跨境电商领域的运营发展方向概述 /250