应用统计学第4版 正版二手书

卢冶飞 
2019年5月于杭州

目 录

第1章 绪论 1
1.1 统计的含义 2
1.2 统计学的研究对象及其特点 3
1.3 统计学的应用—— 在经济研究和管理中的应用 4
1.4 统计学的基本范畴 7
1.4.1 统计学的基本概念 7
1.4.2 统计思想的概念框架 10
1.4.3 统计数据的研究过程 11
1.5 描述统计与推断统计 12
1.5.1 描述统计 12
1.5.2 推断统计 14
1.6 计算机在统计中的应用 15
1.6.1 计算机在描述统计中的应用 16
1.6.2 计算机在推断统计中的应用 16
1.6.3 计算机在统计分析中的应用 16
本章小结 16
练习题 17
第2章 数据与数据收集 21
2.1 数据 21
2.1.1 数据的测量尺度 21
2.1.2 统计数据的常用类型 23
2.2 数据的收集 25
2.2.1 原始数据的收集 25
2.2.2 次级数据的收集 33
本章小结 38
练习题 39
第3章 数据整理 43
3.1 数据整理概述 43
3.1.1 数据整理的步骤 43
3.1.2 数据分组 44
3.1.3 数据汇总 46
3.2 数据整理结果的描述：统计指标 56
3.2.1 总量指标 56
3.2.2 平均指标 57
3.2.3 相对指标 58
3.3 数据整理结果的描述：统计表和统计图 63
3.3.1 统计表 63
3.3.2 统计图 64
本章小结 67
练习题 68
第4章 数据分布特征的度量 73
4.1 集中趋势的度量 73
4.1.1 众数 74
4.1.2 中位数 75
4.1.3 算术平均数 78
4.1.4 调和平均数 80
4.1.5 几何平均数 81
4.1.6 众数、中位数和平均数的比较 83
4.2 离散程度的度量 84
4.2.1 极差 84
4.2.2 异众比率 84
4.2.3 四分位差 85
4.2.4 平均差 86
4.2.5 方差和标准差 87
4.2.6 离散系数 89
4.3 偏态和峰态的度量 90
4.3.1 矩的基本形式 90
4.3.2 原点矩 90
4.3.3 中心矩 91
4.3.4 偏度系数 91
4.3.5 峰度系数 92
本章小结 94
练习题 94
第5章 参数估计 99
5.1 抽样调查的一般问题 99
5.1.1 抽样调查的概念、特点和作用 99
5.1.2 抽样推断的几个基本概念 101
5.1.3 抽样分布理论 103
5.2 参数估计 112
5.2.1 参数估计的一般问题 112
5.2.2 一个总体参数的区间估计 116
5.2.3 两个总体参数的区间估计 122
5.2.4 样本容量的确定 130
5.3 抽样设计 133
5.3.1 抽样设计的基本原则 133
5.3.2 抽样组织设计 134
本章小结 140
练习题 141
第6章 假设检验 147
6.1 假设检验的基本问题 147
6.1.1 假设的陈述 147
6.1.2 两类错误与显著性水平 149
6.1.3 检验统计量与拒绝域 151
6.1.4 利用P值进行决策 152
6.2 一个总体参数的检验 155
6.2.1 总体均值的检验 155
6.2.2 总体成数的检验 160
6.2.3 总体方差的检验 161
6.3 两个总体参数的检验 162
6.3.1 两个总体均值之差的检验 163
6.3.2 两个总体成数之差的检验 168
6.3.3 两个总体方差比的检验 170
本章小结 172
练习题 173
第7章 方差分析 177
7.1 方差分析的一般问题 177
7.1.1 方差分析的基本概念 178
7.1.2 方差分析的基本思想 179
7.1.3 方差分析检验的一般形式及基本假定 179
7.2 单因素方差分析 180
7.2.1 分析步骤 180
7.2.2 方差分析表 182
7.2.3 方差分析中的多重比较 183
7.3 双因素方差分析 184
7.3.1 双因素方差分析及其类型 184
7.3.2 无交互作用的双因素方差分析 185
7.3.3 有交互作用的双因素方差分析 187
本章小结 191
练习题 191
第8章 相关分析和回归分析 197
8.1 相关分析 197
8.1.1 相关关系的概念和种类 197
8.1.2 相关分析的图表和意义 199
8.1.3 简单线性相关 202
8.2 线性回归分析 204
8.2.1 回归分析 204
8.2.2 一元线性回归模型 207
8.2.3 多元线性回归模型 211
8.3 回归模型的统计检验和预测 215
8.3.1 模型的拟合优度检验 215
8.3.2 模型的显著性检验 217
8.3.3 解释变量的显著性检验 217
8.3.4 预测 218
8.4 非线性回归分析 221
8.4.1 双曲线 221
8.4.2 幂函数曲线 222
8.4.3 二次曲线 222
8.4.4 对数曲线 223
本章小结 223
练习题 224
第9章 时间序列分析 229
9.1 时间序列的编制 230
9.1.1 时间序列的概念和意义 230
9.1.2 时间序列的种类 231
9.1.3 时间序列的编制原则 232
9.2 时间序列的对比分析 232
9.2.1 发展水平与平均发展水平 233
9.2.2 增长量和平均增长量 236
9.2.3 发展速度和增长速度 237
9.2.4 平均发展速度与平均增长速度 239
9.3 时间序列的成分及其分析 240
9.3.1 时间序列的成分 240
9.3.2 时间序列的分解模型 241
9.3.3 长期趋势分析 242
9.3.4 季节成分分析 247
9.3.5 循环成分与不规则成分分析 250
9.4 时间序列的预测方法 251
9.4.1 趋势外推法 251
9.4.2 移动平均预测 253
9.4.3 指数平滑预测 255
9.4.4 预测误差 258
本章小结 259
练习题 259
第10章 统计指数 263
10.1 统计指数的概念和类别 263
10.1.1 统计指数的概念 263
10.1.2 统计指数的分类 264
10.2 总指数的编制 265
10.2.1 个体指数与总指数性质及其关系 265
10.2.2 总指数的编制方法 266
10.2.3 直接影响统计指数功能发挥的基本要素 272
10.3 几种重要的常用指数 273
10.3.1 零售价格指数 273
10.3.2 消费价格指数 274
10.3.3 股票价格指数 275
10.4 指数分析法 276
10.4.1 指数体系及其作用 276
10.4.2 因素分析法 277
本章小结 286
练习题 287
第11章 Excel在统计学中的应用 291
11.1 Excel统计功能介绍 291
11.1.1 统计函数 291
11.1.2 数据分析工具 291
11.1.3 统计图表 292
11.2 用Excel进行统计数据的整理与显示 293
11.2.1 数据排序 293
11.2.2 频数分布函数 294
11.2.3 数据透视表 294
11.2.4 统计图 295
11.3 用Excel工作表函数描述统计量 297
11.3.1 用Excel工作表函数描述集中趋势 299
11.3.2 用Excel工作表函数描述离中趋势 299
11.3.3 用Excel工作表函数描述分布形态 300
11.4 抽样推断 301
11.4.1 抽样与抽样分布 301
11.4.2 参数估计 302
11.4.3 假设检验 303
11.5 方差分析 305
11.5.1 单因素方差分析 305
11.5.2 双因素方差分析 307
11.6 用Excel进行相关与回归分析 309
11.6.1 用Excel进行相关分析 310
11.6.2 用Excel进行回归分析 311
11.7 时间数列分析 314
11.7.1 用Excel作趋势图直接预测 314
11.7.2 利用移动平均分析工具进行预测 316
11.7.3 使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测 317
11.7.4 指数平滑法与预测 318
本章小结 320
练习题 320
附表 324
附录A 标准正态分布表 329
附录B χ2分布表 331
附录C t分布表 335
附录D F分布表 337
参考文献 349

● 抽象的内容具体化，举重若轻
《应用统计学（第四版）》从实际需求出发，每章以案例开篇，举例有的放矢，精心地将抽象的统计学理论与方法融入来自实践的案例中，用演译、归纳的方法阐述统计理论与方法，秉承统计思想，举重若轻地构建统计学的知识体系。
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