TensorFlow速查手册
￥ 34.85 8.7折 ￥ 40 九五品
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作者[美]KC·董（KCTung）著,苏钰涵等 译
出版社中国电力出版社
ISBN9787519869717
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数99999千字
定价40元
上书时间2024-12-20
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:TensorFlow速查手册
定价：40.00元
作者:[美]KC·董（KCTung）著,苏钰涵等 译
出版社：中国电力出版社
出版日期：2022-09-01
ISBN：9787519869717
字数：317000
页码：232
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
这是一本使用Python实现TensorFlow设计模式的简明参考书，可以帮助你对各种不同用例做出明智的决策。本书作者并不是只强调TensorFlow本身，而是全面地介绍了数据科学和机器学习领域中的常见主题和任务。 什么时候使用NumPy或流式数据集提供训练数据？为什么？训练过程中你要如何建立数据转换和工作流？如何使用迁移学习充分利用一个预训练的模型？如何完成超参数调优？选择这本书，它会大大减少你为TensorFlow用例搜寻选择方案花费的时间。
内容提要
•理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的实践。•使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。•通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。•使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。•对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
目录
前言章 TensorFlow2简介1．1 TensorFlow2的改进1．1．1 KeraSAPI1．1．2 TensorFlow中的可重用模型1．2 简化常用操作1．2．1 开源数据1．2．2 使用分布式数据集1．2．3 数据流式处理1．2．4 数据工程1．2．5 迁移学习1．2．6 模型风格1．2．7 监视训练过程1．2．8 分布式训练1．2．9 提供TensorFlow模型服务1．2．10 改善训练体验1．3 总结第2章 数据存储和摄取2．1 使用Python生成器流式处理数据2．2 使用生成器流式处理文件内容2．3 JSON数据结构2．4 建立文件名模式2．5 将一个CSV文件划分为多个CSV文件2．6 使用tf．io创建文件模式对象2．7 创建流式数据集对象2．8 流式处理CSV数据集2．9 组织图像数据2．10 使用TensorFlow图像生成器2．11 流式处理交叉验证图像2．12 查看调整大小后的图像2．13 总结……第3章 数据预处理第4章 可重用模型元素第5章 流式摄取数据管道第6章 模型创建风格第7章 监视训练过程第8章 分布式训练第9章 提供TensorFlow模型服务0章 改善建模体验：公平性评估和超参数调优
作者介绍
KC Tung 是微软的云解决方案架构师，擅长在企业云架构中设计和交付机器学习和AI 解决方案。他帮助企业客户使用用例驱动的架构，在云中完成 AI/ML 模型开发和部署，以及选择Z适合其需求的技术和集成方案。他是微软认证的人工智能工程师和数据工程师，拥有得克萨斯大学西南医学院的分子生物物理学博士学位。
序言
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【封面】
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