数据仓库与数据挖掘
￥ 20.52 5.4折 ￥ 38 九五品
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作者周根贵 主编
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308038317
出版时间2011-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数327页
字数99999千字
定价38元
上书时间2024-12-19
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:数据仓库与数据挖掘
定价：38.00元
作者:周根贵 主编
出版社：浙江大学出版社
出版日期：2011-03-01
ISBN：9787308038317
字数：374000
页码：327
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书侧重于信息管理中信息组织与处理的技术，全面而系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据仓库与数据挖掘的应用领域与新进展。全书共分10章，包括概论，数据仓库的技术与开发，数据仓库的管理，联机分析处理，SQLServer数据仓库的应用与开发，数据挖掘与知识发现，统计类数据挖掘技术，知识类数据挖掘技术，21世纪的数据挖掘技术，数据仓库与数据挖掘的综合应用等内容。为了便于学习，每一章都有提要和小结，并配有一定数量的习题，以帮助读者对基本内容的理解和掌握。本书深入浅出，阐述清晰、理论与实际并重，可作为高等院校信息管理与信息系统等专业本科生、研究生的教材。
目录
章 概论 1.1 决策支持技术与数据库的发展 1.1.1 决策支持技术的发展 1.1.2 数据库技术的发展 1.2 数据仓库概述 1.2.1 数据仓库概念的提出 1.2.2 数据仓库的定义 1.2.3 数据仓库的特征 1.2.4 数据仓库的应用和发展 1.3 数据挖掘概述 1.3.1 数据挖掘的定义 1.3.2 数据挖掘与数据仓库的关系 1.3.3 数据挖掘的应用和发展 本章小结 习题第2章 数据仓库的技术与开发 2.1 数据仓库的体系结构 2.1.1 用户眼中的数据仓库结构 2.1.2 数据仓库系统的体系结构 2.1.3 数据集市 2.2 元数据 2.2.1 元数据的定义 2.2.2 元数据的主要作用 2.2.3 元数据分类 2.3 数据仓库的数据模型 2.3.1 概念模型 2.3.2 逻辑模型 2.3.3 物理模型 2.4 粒度和分割 2.4.1 粒度的确定 2.4.2 粒度划分实例 2.4.3 数据分割 2.5 数据仓库和开发流程 2.6 总线型结构的数据仓库 2.6.1 统一的维 2.6.2 统一的事实 2.6.3 数据仓库总线 本章小结 习题第3章 数据仓库管理技术 3.1 数据仓库管理的基本内容 3.2 休眠数据管理 3.2.1 休眠数据的定义与理解 3.2.2 休眠数据的处理 3.3 元数据的管理 3.3.1 传统的元数据管理方法 3.3.2 企业级中心知识库的管理方法 3.4 数据清理 3.4.1 脏数据的来源和清理 3.4.2 过期数据的清理 本章小结 习题第4章 联机分析处理 4.1 概述 4.1.1 OLAP的定义 4.1.2 OLAP的基本概念 4.1.3 OLAP的基本分析操作 4.1.4 OLAP和OLTP的比较 4.2 多维OLAP和关系OLAP 4.2.1 数据存储 4.2.2 MOLAP和ROLAP的特征 4.2.3 星型模式 4.3 OLAP的新发展——OLAM ……第5章 SQL Server数据仓库的应用与开发第6章 数据挖掘与知识发现第7章 统计类数据挖掘技术第8章 知识类数据挖掘技术第9章 非结构化数据挖掘技术0章 数据仓库与数据挖掘的综合应用1章 数据挖掘的语言与工具2章 数据仓库与数据挖掘的综合应用参考文献
作者介绍
序言
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