统计学习理论的本质

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作者[美]弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir,N.,Vapn

出版社世界图书出版公司

ISBN9787519296858

出版时间2023-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价99元

上书时间2024-12-18

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商品描述: 基本信息
书名:统计学习理论的本质
定价：99.00元
作者:[美]弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir,N.,Vapnik）
出版社：世界图书出版公司
出版日期：2023-01-01
ISBN：9787519296858
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版次：2
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
内容介绍统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的著作，由该领域的创立者来讲述统计学习理论的本质，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的新进展。
目录

作者介绍

序言

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