大数据治理与服务
￥ 10.1 1.6折 ￥ 65 九五品
仅1件
作者张绍华,潘蓉,宗宇伟
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547828380
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数260页
字数99999千字
定价65元
上书时间2024-12-18
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:大数据治理与服务
定价：65.00元
作者:张绍华,潘蓉,宗宇伟
出版社：上海科学技术出版社
出版日期：2016-01-01
ISBN：9787547828380
字数：340000
页码：260
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
大数据治理是一个崭新的研究和应用领域，目前研究成果很少 立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合
内容提要
目录
基础篇1第一章大数据治理概述11.1大数据治理的基本概念11.1.1背景知识11.1.1.1数据、信息与知识11.1.1.2大数据31.1.1.3治理与管理91.1.1.4数据管理与信息管理101.1.2数据治理121.1.2.1数据治理的基本概念121.1.2.2数据治理与数据管理141.1.2.3数据治理与IT治理161.1.3大数据治理171.1.3.1大数据治理的基本概念171.1.3.2大数据治理与数据治理191.2从数据治理到大数据治理221.2.1国际数据治理进展221.2.1.1数据治理理论221.2.1.2数据治理实施方法281.2.1.3数据治理应用321.2.2中国数据治理进展331.2.2.1数据治理实践331.2.2.2数据治理理论351.2.3大数据治理——数据治理的新趋势361.3大数据治理的重要作用37参考文献39第二章大数据治理框架412.1框架概述412.2大数据治理的原则412.2.1战略一致422.2.2风险可控422.2.3运营合规422.2.4绩效提升432.3大数据治理的范围432.3.1大数据治理的活动与范围432.3.2战略442.3.3组织452.3.4大数据质量452.3.5大数据生命周期462.3.6大数据安全、隐私与合规472.3.7大数据架构482.3.8大数据服务创新492.4大数据治理的实施与评估502.4.1促成因素502.4.1.1环境与文化502.4.1.2技术与工具512.4.1.3流程与活动512.4.2实施过程522.4.3成熟度评估532.4.3.1评估模型532.4.3.2评估内容542.4.3.3评估方法552.4.4审计56参考文献56关键域篇57第三章大数据的战略和组织573.1大数据战略指明企业转型的方向573.2企业制定大数据战略的要点593.2.1融合业务需求593.2.2建立大数据价值实现的蓝图603.2.3融合企业组织和战略613.3大数据战略对组织的影响623.3.1组织架构设计要素623.3.2大数据战略对组织架构设计的影响643.4典型大数据组织示例66参考文献70第四章大数据架构714.1大数据架构概述714.1.1架构与架构设计714.1.2数据和数据架构724.1.3从数据架构到大数据架构724.2大数据架构参考模型734.2.1总体架构734.2.2大数据基础资源层744.2.3大数据管理与分析层764.2.4大数据应用与服务层784.3大数据架构的实现794.3.1不同视角下的架构分析794.3.2大数据技术架构804.3.3大数据应用架构82参考文献84第五章大数据安全、隐私和合规管理855.1大数据安全和隐私的问题与挑战855.1.1大数据带来的安全隐私问题865.1.2大数据安全和隐私的十大技术挑战895.1.3十大技术挑战的建模、分析和实施915.2大数据安全防护955.2.1大数据安全防护对策965.2.2大数据安全防护关键技术975.2.3大数据分析技术带来安全智能995.3大数据隐私保护1065.3.1大数据隐私特点分析1085.3.2大数据隐私保护对策1105.3.3大数据的隐私保护关键技术1115.4大数据合规管理1145.4.1美国数据合规管理状况1155.4.2欧盟数据合规管理状况1155.4.3我国数据合规管理现状116参考文献117第六章大数据质量管理1186.1大数据特性及其质量管理的复杂性1186.1.1大数据的特性分析1186.1.2大数据质量管理的复杂性1196.1.3大数据质量管理复杂性的原因分析1206.2大数据质量的概念和维度1206.2.1大数据质量的基本概念1206.2.2大数据质量的维度1206.3大数据质量管理参考框架1226.3.1参考框架概述1226.3.2大数据质量策略1236.3.3大数据质量控制目标1246.3.4职责角色1256.3.5流程和方法1266.3.6支撑保障1276.4大数据质量项目实施方法1276.4.1定义阶段1286.4.2测量阶段1326.4.3分析阶段1336.4.4改进阶段1356.4.5控制阶段1366.5大数据质量管理常用方法和工具1376.5.1常用质量管理工具1376.5.2数据质量辅助工具140第七章大数据生命周期1437.1概述1437.2大数据范围确定1457.3大数据采集1457.3.1大数据采集的范围1457.3.2大数据采集的策略1467.3.3大数据采集的规范1477.3.4大数据采集的安全与隐私1477.3.5数据采集的时效1487.3.6非结构化数据的采集1497.3.7大数据的清理1497.4大数据存储1507.4.1数据的热度（热数据、温数据与冷数据）1507.4.2不同热度数据的存储与备份要求1507.4.3基于云的大数据存储1517.5大数据整合1527.5.1批量数据的整合1527.5.2实时数据的整合1547.5.3数据整合与主数据管理1557.6大数据呈现与使用1557.6.1数据可视化1557.6.2数据可见性的权限管理1567.6.3数据展示与发布的流程管理1567.6.4数据的展示与发布1577.6.5数据使用管理1577.7大数据分析与应用1597.7.1数据分析与应用的策略1597.7.2数据分析与建模1607.7.3数据应用1627.8大数据归档与销毁1627.8.1数据归档1627.8.2数据销毁163实施和监督篇164第八章大数据治理实施1648.1大数据治理实施的目标和动力1648.1.1大数据治理实施的目标1648.1.2 大数据治理实施的动力1678.2大数据治理实施过程1688.3大数据治理实施路线图1728.4大数据治理实施的关键要素1748.4.1实施目标1748.4.2企业文化1758.4.3组织架构和岗位职责1768.4.4标准和规范1768.4.5 合规管理和控制1778.5大数据治理实施框架178参考文献180第九章大数据治理审计1819.1大数据治理审计概述1819.1.1大数据治理审计面临的机遇与挑战1819.1.2大数据治理审计的基本概念1829.1.3大数据治理审计的重要意义1859.1.4 大数据治理审计的前提与基础1869.2大数据治理审计内容1869.2.1战略一致审计1879.2.2风险可控审计1879.2.3运营合规审计1879.2.4绩效提升审计1889.2.5大数据组织审计1889.2.6大数据架构审计1889.2.7 大数据安全与隐私管理审计1899.2.8大数据质量管理审计1899.2.9大数据生命周期管理审计1899.3大数据治理审计方法和技术1909.3.1大数据治理审计相关标准1909.3.1.1 大数据相关标准1909.3.1.2IT审计相关标准1919.3.2大数据治理审计方法1959.3.2.1传统审计方法1959.3.2.2IT审计方法1969.3.2.3 大数据审计方法1979.3.3大数据治理审计技术1989.3.4大数据治理审计工作基础2009.4大数据治理审计流程2009.4.1大数据治理审计准备阶段2019.4.2 大数据治理审计实施阶段2019.4.3大数据治理审计终结阶段2039.4.4大数据治理审计后续跟踪204服务与创新篇205第十章大数据服务20510.1大数据的服务创新20510.1.1大数据的服务创新途径20510.1.2大数据服务的商业价值20710.2大数据的服务内容20910.2.1面向业务的大数据服务21110.2.1.1战略决策21110.2.1.2精细化管理21310.2.1.3精准营销21510.2.1.4信息服务21710.2.1.5产品创新21910.2.2面向技术的大数据服务22010.2.2.1大数据存储服务22110.2.2.2大数据计算服务22110.2.2.3大数据集成服务22210.2.2.4大数据挖掘服务22610.2.2.5大数据可视化服务226
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