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国之重器出版工程 数联网 大数据如何互联

￥ 45.05 3.5折 ￥ 129 九五品

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北京通州
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作者段云峰,鄂海红 著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115488091

出版时间2018-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数360页

字数99999千字

定价129元

上书时间2024-12-17

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品相描述：九五品
商品描述
基本信息
书名:国之重器出版工程 数联网 大数据如何互联
定价：129.00元
作者:段云峰,鄂海红 著
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2018-08-01
ISBN：9787115488091
字数：440000
页码：360
版次：1
装帧：平装
开本：小16开
商品重量：
编辑推荐
1．本书的编写团队写作经验丰富，有来自北京邮电大学的教授，中国移动、东方国信等公司从事大数据工作的从业者；2．本书内容深入浅出，技术结合丰富的场景故事，通俗易懂，概念新颖，思想创新；3．本书结合实施国家大数据战略进行二次集体学习会的内容，推动互联网向更深层次发展，帮助相关的技术人员或大数据的初学者了解数联网的相关知识,看到未来的研发机遇。
内容提要
大数据发展日新月异，开放的数据将服务整个社会，“万数互联”的快速发展推动着数联网（Internet of Data）的发展。本书介绍了数联网的基本概念，数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题，数联网架构和管理技术，数联网商业模式变革，数联网应用创新等。本书介绍的技术结合了丰富的场景故事，内容通俗易懂，实用性强，适合大数据行业从业者阅读。
目录
章概述0011．1互联网之后是什么 0021．1．1互联网如何升级 0021．1．2大数据面临的挑战 0041．1．3封闭是“背道而驰” 0071．1．4大数据的“智慧”如何联网 0101．2从大数据到数联网 0131．2．1历史溯源 0131．2．2万数互联 0201．2．3如何让应用丰富起来 0221．2．4让大数据流动起来，带来效益 0241．2．5共享经济下的数据共享 0251．3数联网的关键内容 0261．3．1数据如何互联 0261．3．2构建数联网要解决的关键问题 0301．3．3如何保护数据的隐私 0331．3．4从“免费”到“盈利” 0341．4数联网的概念和架构 0351．4．1数据的标准化 0361．4．2数据访问的标准化 0371．4．3数据解释的标准化 0381．4．4数据质量的标准化 0391．4．5数联网的架构分享 0401．4．6计算的标准化 0431．5数联网与互联网的关系 0441．5．1数联网解决“数据+计算”的问题 0441．5．2互联网解决底层连接的问题 0451．5．3数联网解决数据互通的问题 0451．5．4数联网是互联网的升华 0451．5．5数联网具有更大的市场价值 0461．5．6是互联网上的应用？还是另一种互联网（互联网2．0） 0461．5．7数联网与语义网的关系 0471．6数联网的意义 0481．6．1数据的互联，将开创新时代 0481．6．2数联网将为世界插上“智慧”的翅膀 0491．6．3数联网将带动新的产业机遇 0501．6．4开辟新的商业模式 0541．6．5大数据的“倍增器” 0551．6．6数联网的产业机会 0561．7数联网在各个行业中的应用 0601．7．1金融行业 0601．7．2政府决策 0611．7．3电信行业 0631．7．4汽车行业 0641．7．5工业4．0 0661．7．6食品行业 0661．7．7影视行业 0681．7．8其他行业 069第2章数联网基础 0712．1定义及特点 0722．1．1范围 0722．1．2定义 0732．1．3与物联网间的关系，从信息链接到数据链接及应用 0762．2数联网的标准化层次 0772．2．1数联网叠加在互联网上 0772．2．2如何从TCP IP转向数据的标准层级 0782．2．3数联网的标准化层次架构 0792．2．4数联网的RFID——设备数据探针 OS 0802．3数据表示的标准化 0822．3．1XML的探索 0822．3．2CWM表述的元模型 0832．3．3数据的标准模型 0862．3．4简单的标准表格 0872．3．5还有哪些方法 0872．4数据传输的标准化 0882．4．1架在TCP IP之上 0882．4．2如何借鉴HTTP 0892．4．3已有数据传输的标准 0892．4．4降低传输要求，在应用层解读数据 0902．5数据交换的标准化 0902．5．1缘起XML 0902．5．2数据总线的新生 0912．5．3数据交换的理解 0922．5．4数据接口如何标准化 0922．6数据应用的标准化开发接口 0942．6．1SQL的启示 0942．6．2能否像堆积木一样使用数据 0942．6．3数据开发的语言会是什么样子 0952．6．4数据的传输、调用模式（同步、异步等） 0992．7数联网访问终端的标准化 1032．7．1从手机开始的数联网终端 1032．7．2遵循网络协议，适合展现数据及分析 1042．7．3适合可视化展现 1042．7．4满互需求 1062．8如何打开数据库 1062．8．1为什么要打开数据库 1082．8．2ODBC BC接口 1092．8．3数据库结构如何外露 1102．8．4数据库的应用如何外露 1102．8．5如何解决语义层面的互通 1112．9如何打开Hadoop等 1122．9．1数据分析层的通信协议 1132．9．2单系统的数据云化到数联网中的云化 1152．9．3不同生态中的数据流动 1162．9．4Hadoop数据如何标准化、交换和开发 1162．9．5数联网如何流动Hadoop中的数据 1172．9．6数据移动或计算移动 1182．10哪些技术可以帮助我们 1192．10．1如何借助现有技术进行组合 1212．10．2如何将中间件技术应用到数联网中 1252．10．3大数据的操作系统 126第3章数联网的技术架构 1273．1数联网基础元件 1303．1．1从设备感知到数据感知 1313．1．2数据互联“嵌入”组件 1353．1．3大数据OS 1363．2数联网的七层架构 1403．2．1网络的层次架构如何引申到数联网 1433．2．2数联网的层级架构 1443．2．3数联网的互联 1463．2．4数联网的TMF 1463．2．5如何打破IOE的垄断 1513．3数据的标准表述——“世界语” 1543．3．1从“的企业做标准”说起 1543．3．2数据格式如何表达 1543．3．3数据的内容如何表述 1553．3．4数据单位的表述 1573．3．5数据的标准表述方式 1583．3．6数据的标准实现方式 1593．4数据的寻址 1613．4．1数据的地址 1613．4．2数据如何寻址 1643．4．3数据的云化寻址空间 1663．5数据的交换 1673．5．1商品交换才产生价值 1673．5．2数据交换的标准 1723．5．3数据交换的内容 1723．5．4交换的接口如何标准化、统一化 1743．5．5能否直接打开数据库 1753．6数联网的“浏览器” 1783．6．1互联网的浏览器及原理 1783．6．2“超文本”之后的“超数据” 1793．6．3数联网如何浏览数据 1793．6．4数联网的“网站” 1803．7数据的应用 1843．7．1API能否全球统一 1843．7．2数据应用的模块化表述 1883．7．3数据的中间件 1953．7．4数据的共享开发 2003．7．5数据挖掘算法如何共享 2063．8数据“云化”之后的管控 2103．8．1与云计算的关系 2103．8．2数据存放在哪里 2113．8．3数据如何确保安全 2123．8．4数据质量的管理方法 2123．8．5数据运维的方法 2133．9数据安全 2143．9．1传统网络安全管控 2143．9．2数据安全技术 2153．9．3数据安全管理机制 2193．10大数据操作系统——设备的嵌入式结构 2203．10．1网络标准之后的终端标准 2213．10．2操作系统新生：从面向设备到面向数据 2213．10．3解决设备层面的数据传输 2213．10．4解决数据标准研究 2223．10．5解决数据汇聚和分析问题 2223．11计算能力的互联 2253．11．1数据互通之后，如何计算 2253．11．2云计算的新演化 2263．11．3数据仓库的变革 2273．11．4企事业IT的变革 227第4章数联网的管理架构 2314．1数据管理范围和内容 2324．1．1数据标准管理 2324．1．2数据质量管理 2334．1．3元数据管理 2334．1．4数据运维管理 2344．1．5数据安全管理 2354．1．6数据流量监控 2364．1．7数据资产管理 2364．2单点的数据管理架构 2374．2．1从血缘影响图开始 2374．2．2数据处理的流程和管控点 2384．2．3数据如何运维 2394．3数联网的管理 2404．3．1域名的管理如何升级 2404．3．2大数据的管理如何升级到数联网管理 2414．3．3开源环境如何管理 2414．3．4需要维护的内容 2424．3．5需要制定的标准 2434．3．6从电信网络管理中学到哪些内容 2444．3．7入网检测工作 2454．3．8数联网和电信网络的关系 2454．4人人参与数据管理 2464．4．1自己对自己的数据更了解 2464．4．2理清数据质量、数据权限 2474．4．3建立促进人人参与的机制 2474．4．4数据管理从单点到网络 2484．4．5更多的应用、更多的价值 2484．5数据质量的评估标准 2494．5．1从丢包开始的质量评估体系 2494．5．2评估数据质量 2504．6数联网的生态圈 2514．6．1网络设备制造 2524．6．2数据安全、数据治理 2544．6．3数据收集企事业 2554．6．4数据应用企事业 2564．6．5数据管理企事业 2574．6．6行业解决专家 258第5章数联网的业务应用 2615．1应用驱动创新 2625．1．1曾经的互联网“泡沫”改变了我们的生活 2625．1．2数联网的典型应用场景 2645．2数据交易市场 2685．2．1数据交易的合法性 2685．2．2数据交易的模式 2695．2．3数据交易盘活数据资产 2735．2．4数据交易的资本驱动 2745．3新的盈利模式 2755．3．1后向收费的场景 2755．3．2后向收费的好处 2755．3．3其他收费模式 2765．4应用的内容形式 2765．4．1数据的提取 2765．4．2报告的形成 2775．4．3专家诊断的提出 2775．4．4行百里、半九十 2785．4．5核心：结果驱动 2785．4．6数据编辑 2795．4．7在线数据服务 2805．5应用的App化 2815．5．1如何借鉴App 2815．5．2如何超越App 2825．5．3数联网下的App 2845．6如何嫁接别人的应用 2855．6．1应用的共享 2855．6．2数据的共享 2865．6．3如何进行管理 2865．7数联网应用的互联网思维 2875．7．1用户思维 2885．7．2简约思维 2895．7．3极致思维 2925．7．4平台思维 2935．7．5跨界思维 2955．8数联网的收费模式探索 2975．8．1基于流量模式 2985．8．2基于数据价值模式 2985．8．3包月模式 2985．8．4后向收费模式 2995．8．5共同运营模式 2995．8．6计费需要一个新的BOSS系统吗 2995．9数联网的应用层次 2995．9．1数联网的网站是什么样子 3005．9．2单点应用 3035．9．3互联应用 3055．9．4人工智能的新篇章 3055．10数联网与物联网 3075．10．1从广度到深度的连接 3075．10．2物联网提供了物理连接，丰富了数据供给 3085．10．3未来的大数据源泉 3085．10．4数联网让物联网插上“智能”的翅膀 3085．10．5物联网的数据亟待规范 3085．10．6物联网的商业模式得到扩展 3095．10．7物联网的隐私问题 3105．10．8对生产流水线的监控分析 310第6章数联网的几个问题 3116．1数据的价值如何评估和交换 3126．1．1计量单位 3126．1．2评估标准 3136．1．3价值表述方式 3146．1．4数据交换的市场 3166．2数据的隐私如何保护 3176．2．1数据隐私是相对的 3176．2．2数据的隐私敏感度 3186．2．3如何保护数据隐私 3196．3如何让用户主动分享自己的数据 3196．3．1用户收费模式激励 3196．3．2用户数据的分类、分级 3196．3．3与用户共赢的商业模式 3206．3．4从用户的朋友圈分享到数据圈分享 3206．3．5从那些实时刷朋友圈的用户开始 3216．3．6共享经济激励共享数据 3226．4免费的互联网经济能否用于数联网 3236．4．1互联网免费，数联网呢 3236．4．2免费的数据能带来什么 3236．4．3免费的对象是谁 3246．4．4免费之后的用户盈利模式 3246．5数据的所有权问题 3246．5．1数据的拥有者 3246．5．2数据的存放者和处理者 3256．5．3数据的使用权问题 3256．5．4数据的权利分属 3256．6数联网的发展问题 3266．6．1业务驱动让少部分人数据“先联起来” 3266．6．2业务驱动技术变革 3266．6．3技术奠定业务发展基础 3266．6．4亟待商业模式的创新 3276．7我们离数联网远吗 3286．7．1目前我们具备哪些发展数联网的基础 3286．7．2数联网的发展需要哪些创新 3296．7．3资本市场如何介入 3306．7．4如何进行应用创新和引导 330第7章数联网促进电信行业“涅槃” 3317．1电信行业品尝到信息互联带来的“甜头” 3327．1．1互联网发展的巨大受益者 3327．1．2又一次新的“甜头” 3347．2网络运营经验的移植 3367．2．1电信网络的运维经验移植到数联网 3367．2．2数据管理经验的移植 3387．3数据价值的化 3397．3．1基础电信运营商服务每个环节 3397．3．2参与数据的生产、流通和定价环节 3407．4“管道”的升级 3407．4．1如何避免管道化、低价值化 3417．4．2从自来水公司到金融公司 3427．5电信行业的历史机遇 3437．5．1从网络运营到数据网络运营——增值业务 3437．5．2电信行业的华丽转型 3447．5．3独一无二的网络运维经验 3457．6电信运营商能够极大促进数联网的发展 3487．6．1从企事业的数据到社会的数据 3487．6．2社会角度的责任感 3497．7边缘计算与数联网 3507．7．1什么是边缘计算 3507．7．2人工智能时代的边缘计算 3517．7．3数联网与边缘计算的关系 3527．7．4数联网与边缘计算进行结合的关键问题 352第8章总结 3558．1新世代、新机遇 3568．1．1数联网改变我们的思考方式 3568．1．2为数据分析开辟新的模式——“更多数据胜过更好的算法” 3568．1．3改变商业模式，实现数据的连接和需求的对接，按需定产 3578．2资本下的新BAT 3588．3前途光明、道路曲折 359
作者介绍
曾承担了国内大型电信运营商的数据仓库和大数据中心的设计、建设和运营工作（累计500PB容量）。他在大数据领域积累了17年的工作经验，前后主持设计的文档有150余册、1200多万字，涉及大数据系统的数据模型、数据接口、系统架构、质量管控、业务应用、系统安全等各个领域。
序言

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