可解释AI实战
￥ 52.88 5.4折 ￥ 98 九五品
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作者[英]阿杰伊·塔姆佩(AjayThampi)著叶伟民,朱明超
出版社清华大学出版社
ISBN9787302654865
出版时间2024-03
版次1
装帧线装
开本16开
纸张胶版纸
定价98元
上书时间2024-12-14
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:可解释AI实战
定价：98.00元
作者:[英]阿杰伊·塔姆佩(AjayThampi)著叶伟民,朱明超,刘华,叶孟良,袁敏 译
出版社：清华大学出版社
出版日期：2024-03-01
ISBN：9787302654865
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版次：
装帧：线装
开本：16开
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编辑推荐
对于深度学习模型，常常很难解释其工作方式，即使是创建这些模型的数据科学家也不例外。提高机器学习模型的透明度和可解释性可以限度地减少错误，减少意想不到的偏见，增加用户对结果的信任。《可解释AI实战（PyTorch版）》讲述了探索“黑盒”模型内部的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。
内容提要
可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战（PyTorch版）》，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。主要内容 解释AI模型的技术 限度地减少错误、偏见、数据泄露和概念漂移 度量公平性和减少偏见 构建符合GDPR的AI系统
目录
作者介绍
Ajay Thampi 在机器学习领域具有扎实的基础。他的博士研究主要专注于信号处理和机器学习。他发表过许多关于强化学习、凸优化和传统机器学习技术应用于5G移动网络的论文。Ajay 目前在一家大型科技公司担任机器学习工程师，主要关注负责任的AI和AI公平性。在此之前，Ajay是微软的高级数据科学家，负责为各行各业(如制造业、零售业和金融业)的客户部署复杂的人工智能解决方案。
序言
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【封面】
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