ModelArts人工智能应用开发指南
￥ 6.77 1.0折 ￥ 69 九五品
仅1件
作者田奇,白小龙 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302563273
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数288页
字数99999千字
定价69元
上书时间2024-12-14
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:ModelArts人工智能应用开发指南
定价：69.00元
作者:田奇,白小龙 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2020-09-01
ISBN：9787302563273
字数：328000
页码：288
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书主要围绕人工智能平台ModelArts和人工智能应用开发流程，介绍基本概念、关键模块以及典型的场景化应用开发案例。全书共分为三篇： 篇人工智能应用开发概述(章和第2章)，介绍了人工智能技术、应用、平台，以及人工智能应用快速开发流程； 第二篇人工智能应用开发方法(第3章~第9章)，介绍了人工智能应用开发全流程及其子流程，包括数据准备、算法选择和开发、模型训练、模型评估和调优、应用生成、应用评估和发布、应用维护； 第三篇人工智能应用开发场景化实践(0章~2章)，介绍了企业级人工智能平台、面向复杂行业的自动化人工智能系统、基于端边云协同的人工智能平台及应用开发。本书旨在通过一整套工具链和方法传递，使得每个开发者都可以借助ModelArts平台在具体业务场景下更快、更高效、更低成本地开发出人工智能应用，从而更好地解决各行业各领域面临的实际问题。本书适合有志于从事人工智能应用开发的开发者参考。
目录
篇人工智能应用开发概述章人工智能技术、应用及平台1.1人工智能技术1.1.1人工智能技术的发展1.1.2人工智能技术的主要领域1.1.3人工智能技术的价值1.2人工智能应用1.2.1人工智能应用的特点1.2.2人工智能应用的商业化场景1.3人工智能平台第2章人工智能应用快速开发2.1基于图像分类模板的开发2.2基于目标检测模板的开发2.3基于声音分类模板的开发2.4基于文本分类模板的开发第二篇人工智能应用开发方法第3章人工智能应用开发全流程3.1人工智能应用开发全流程解析3.1.1数据准备子流程3.1.2算法选择和开发子流程3.1.3模型训练子流程3.1.4模型评估和调优子流程3.1.5应用生成、评估和发布子流程3.1.6应用维护子流程3.2人工智能应用开发流程的权衡3.2.1复杂和简单的取舍3.2.2人与机器的平衡3.2.3开发和运行的融合3.3人工智能应用开发全流程的成本分析3.3.1设计和开发成本3.3.2部署和维护成本3.3.3边际成本ModelArts人工智能应用开发指南目录 第4章数据准备4.1数据采集和接入4.1.1数据采集4.1.2数据接入4.2数据处理4.2.1数据校验和转换4.2.2数据清洗4.2.3数据选择4.2.4数据增强4.2.5其他数据处理4.3数据标注4.3.1标注任务分类4.3.2智能数据标注4.3.3数据标注元信息管理4.4数据分析和优化4.4.1数据集特征分析和优化4.4.2细粒度数据诊断和优化第5章算法选择和开发5.1算法选择5.1.1基础层算法选择5.1.2应用层算法选择5.1.3ModelArts预置算法选择5.2算法开发5.2.1开发语言5.2.2开发库5.2.3交互式开发环境5.2.4ModelArts云上云下协同开发第6章模型训练6.1模型训练的基本过程6.1.1基础概念6.1.2模型训练与数据源的交互6.1.3模型训练具体过程6.2基于ModelArts的模型训练6.2.1使用预置算法训练6.2.2使用自定义算法训练6.2.3使用自定义镜像训练6.3端到端训练加速6.3.1数据侧加速6.3.2计算侧加速6.3.3分布式并行侧加速6.3.4调参侧加速6.4自动搜索6.4.1AutoSearch框架6.4.2基于AutoSearch进行搜索6.5弹性训练6.6联邦协同训练第7章模型评估和调优7.1模型评估7.1.1精度评估7.1.2性能评估7.1.3其他维度的评估7.1.4基于ModelArts的模型评估7.2模型诊断优化7.2.1精度诊断优化7.2.2性能诊断优化第8章应用生成、评估和发布8.1应用管理8.1.1模型格式转换8.1.2简单应用生成8.1.3基于编排的应用生成8.1.4应用评估8.2应用部署和发布8.2.1部署类型8.2.2部署管理8.2.3应用测试和使用第9章应用维护9.1数据采集和筛选9.2应用迭代9.2.1基于数据的应用迭代优化9.2.2基于算法和模型的应用迭代优化9.3基于ModelArts的应用维护第三篇人工智能应用开发场景化实践0章构建企业级人工智能平台10.1企业级人工智能平台10.1.1企业级人工智能平台的设计要素10.1.2ModelArts Pro企业级开发套件10.2企业级OCR平台10.2.1OCR算法的基本流程10.2.2企业级OCR平台及关键流程1章构建面向复杂行业的自动化人工智能系1.1面向复杂行业的人工智能系统 11.2面向基因组学的自动化人工智能建模系1.2.1基于人工智能的组学数据建模11.2.2面向基因组学的自动化建模11.2.3基于SHAP的模型解释11.2.4基因组数据自动建模工具——AutoGenome2章端边云协同的人工智能平台及应用开发12.1端云协同的人工智能应用开发12.1.1端云协同开发的应用场景12.1.2HiLens端云协同开发平台12.1.3HiLens开发环境12.1.4HiLens开发框架12.1.5案例： 智慧工地安全帽识别12.2边云协同的人工智能应用开发12.2.1智能交通解决方案的背景12.2.2智能交通解决方案的设计12.2.3基于边云协同的智能视频分析
作者介绍
序言
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【封面】
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