量子图像处理
￥ 19.41 5.0折 ￥ 39 九五品
仅1件
作者姜楠
出版社清华大学出版社
ISBN9787302422679
出版时间2016-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数137页
字数232千字
定价39元
上书时间2024-12-13
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:量子图像处理
定价：39.00元
作者:姜楠
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016-04-29
ISBN：9787302422679
字数：232
页码：137
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
量子图像处理是近几年刚刚兴起的研究方向，是融合量子信息、量子计算、图像处理、数学等形成的新兴交叉学科。虽然该方面的研究还很不成熟，在物理实现上还存在许多困难，但是它的理论优势很可能对未来计算工具的发展产生深远影响。本书是结合作者的科研工作，对量子图像处理进行系统的总结和评述。
内容提要
量子图像处理是近几年刚刚兴起的研究方向，是融合量子信息、量子计算、图像处理、数学等形成的新兴交叉学科。本书在简要介绍量子计算知识的基础上，总结了量子图像处理方面的研究现状，并着重介绍本书作者在量子图像处理方面的研究成果，包括量子图像表示、量子图像置乱、量子图像几何操作、量子伪彩色处理、量子信息隐藏等方面。对量子图像处理感兴趣的科研人员可以选用本书作为入门读物或者参考书。
目录
章绪论 1.1研究意义 1.2量子图像处理的产生与发展 1.3本书组织结构 第2章量子计算基础知识 2.1量子计算和量子计算机 2.1.1量子态及其叠加 2.1.2量子态的时间演化及其幺正性 2.1.3纠缠 2.1.4量子不可克隆定理 2.2研究量子计算机的原因 2.3量子逻辑门 2.3.1一位门 2.3.2二位门章绪论1.1研究意义1.2量子图像处理的产生与发展1.3本书组织结构第2章量子计算基础知识2.1量子计算和量子计算机2.1.1量子态及其叠加2.1.2量子态的时间演化及其幺正性2.1.3纠缠2.1.4量子不可克隆定理2.2研究量子计算机的原因2.3量子逻辑门2.3.1一位门2.3.2二位门2.3.3多位门2.3.4量子计算复杂性2.4本章小结第3章量子图像处理研究进展3.1概述3.2量子图像表示3.2.1QubitLattice3.2.2RealKet3.2.3EntangledImage3.2.4FRQI3.2.5NEQR3.2.6NAQSS3.2.7QSMC&QSNC3.2.8QUALPI3.3量子图像处理算法3.3.1几何变换3.3.2色彩处理3.3.3图像分割3.3.4特征提取3.3.5图像置乱3.3.6图像加密3.3.7信息隐藏和数字水印3.4本章小结第4章量子图像表示4.1INEQR4.2GQIR4.2.1GQIR表示4.2.2图像制备4.3本章小结第5章量子图像置乱5.1量子Arnold/Fibonacci置乱5.1.1经典Arnold/Fibonacci置乱原理5.1.2量子加法器5.1.3量子模N加法器5.1.4量子Arnold/Fibonacci置乱的GQIR表示5.1.5量子Arnold/Fibonacci置乱的线路构建5.1.6量子Arnold/Fibonacci逆置乱5.1.7量子Arnold/Fibonacci置乱的例子5.1.8置乱线路复杂度分析5.2量子Arnold置乱的改进5.2.1对已有方案的分析5.2.2二进制运算的特殊性5.2.3量子Arnold置乱的改进5.2.4改进后算法的网络复杂度5.3量子Hilbert置乱5.3.1经典Hilbert置乱原理5.3.2Hilbert矩阵迭代公式的变形5.3.3量子Hilbert置乱5.3.4量子Hilbert逆置乱5.3.5量子Hilbert置乱的例子5.3.6网络复杂度5.4本章小结第6章量子图像几何操作6.1量子图像缩放6.1.1图像缩放概述6.1.2基于近邻的图像缩放原理6.1.3量子图像放大6.1.4量子图像缩小6.1.5量子图像缩放的例子6.1.6网络复杂度6.2量子图像平移6.2.1图像平移概述6.2.2量子比较器6.2.3量子图像平移6.2.4复杂性分析6.2.5实验分析6.3本章小结第7章量子伪彩色处理7.1经典伪彩色编码原理7.2量子色图7.2.1量子色图表示7.2.2QCR的制备7.3量子伪彩色处理编码方案7.3.1量子算法7.3.2量子伪彩色编码的实现7.3.3复杂度分析7.3.4量子伪彩色处理的例子7.4本章小结第8章量子信息隐藏8.1量子LSB信息隐藏8.1.1经典LSB信息隐藏8.1.2量子LSB信息隐藏8.1.3量子LSB分块信息隐藏8.1.4实验模拟与分析8.2基于Moiré条纹的量子信息隐藏8.2.1莫尔效应8.2.2基于莫尔条纹的量子信息隐藏8.2.3提取操作8.2.4实验模拟与分析8.3本章小结参考文献显示全部信息
作者介绍
姜楠，北京工业大学计算机学院副教授，硕士生导师。主要研究方向包括量子图像处理、内容安全和计算智能。发表科研论文70余篇，其中SCI检索20余篇；撰写著作4部；授权发明专利10余项；主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目。担任多个国际期刊审稿人。所指导的学生多人次获得国家奖学金、科技之星等奖励和称号，并多次获得全国和校级科技竞赛奖励。
序言
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