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MATLAB R2015a小波分析

￥ 31.26 5.3折 ￥ 59 九五品

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北京通州
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作者蔡静

出版社清华大学出版社

ISBN9787302435518

出版时间2016-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数391页

字数99999千字

定价59元

上书时间2024-12-13

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品相描述：九五品
商品描述
基本信息
书名:MATLAB R2015a小波分析
定价：59.00元
作者:蔡静
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016-07-01
ISBN：9787302435518
字数：599000
页码：391
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
《MATLAB R2015a小波分析》基于MATLAB R2015a平台，全面、系统地介绍小波变换的各种技术及应用，重点介绍小波变换的MATLAB实现方法，并在讲解各实现方法时给出相应的实例，使得《MATLAB R2015a小波分析》应用性更强，实用价值更高。
内容提要
本书基于MATLAB R2015a平台，全面、系统地介绍小波变换的各种技术及应用，重点介绍小波变换的MATLAB实现方法，并在讲解各实现方法时给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。全书共8章，分别介绍MATLAB R2015a的基础知识、小波变换的基本概念、小波图形用户界面、小波MATLAB工具箱、小波用于信号处理、小波用于图像处理、小波在其他领域中的应用、提升小波及其应用等内容，力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融。读者通过阅读本书可快速掌握MATLAB软件，同时学习利用MATLAB解决小波分析中的相关问题。本书面向学习小波分析理论和MATLAB工程实践等不同层次的读者，包括小波分析爱好者、在校本科生和研究生、相关培训机构的老师和学员，同时也可作为工程技术人员的参考书。
目录
目录章MATLAB R2015a大揭密1.1MATLAB简介1.1.1MATLAB的发展史1.1.2MATLAB的优点1.1.3MATLAB的缺点1.1.4MATLAB R2015a的新特性目录章MATLAB R2015a大揭密1.1MATLAB简介1.1.1MATLAB的发展史1.1.2MATLAB的优点1.1.3MATLAB的缺点1.1.4MATLAB R2015a的新特性1.2MATLAB的安装1.3MATLAB的操作界面1.3.1菜单/工具栏1.3.2命令窗口1.3.3命令历史窗口1.3.4工作空间窗口1.4帮助窗口1.4.1纯文本帮助1.4.2Demos帮助1.4.3帮助导航浏览器1.5MATLAB基本元素1.5.1变量1.5.2赋值语句1.5.3矩阵及表示1.6矩阵的运算1.6.1代数运算1.6.2关系运算1.6.3逻辑运算1.6.4元胞数组1.6.5结构数组1.7MATLAB的程序流程1.7.1循环控制结构1.7.2条件选择结构1.8M文件1.8.1脚本文件1.8.2函数文件1.9MATLAB的图形绘制1.9.1二维图形的绘制1.9.2三维绘图第2章小波变换的基本概念2.1小波由来2.2分析方法2.3傅里叶变换2.3.1经典傅里叶变换2.3.2傅里叶变换的性质2.3.3快速傅里叶变换2.3.4短时傅里叶变换2.4小波分析与傅里叶变换的对比2.5滤波器2.5.1连续滤波器2.5.2数字滤波器及应用2.5.3滤波器的分析2.6小波变换定义2.6.1基本定义2.6.2小波类型2.6.3小波基的构造2.6.4构造紧支撑正常小波基2.6.5小波基构造的实现2.7小波包2.7.1小波包的定义2.7.2小波包的空间分解2.7.3小波包的算法2.7.4小波包的分解与重构2.7.5优小波包基的选择第3章小波图形用户界面3.1小波图形窗口的启动3.2一维小波分析3.2.1一维小波变换工具3.2.2小波工具箱图形通用方法3.2.3一维小波包工具3.2.4一维连续小波工具3.2.5一维离散小波工具3.3二维小波分析3.3.1二维小波压缩工具3.3.2二维小波降噪工具3.3.3二维小波统计工具3.3.4二维小波直方图工具3.3.5二维小波包工具3.4一维小波专用工具3.4.1一维平稳小波消噪3.4.2一维小波密度估计3.4.3一维小波回归估计3.4.4一维小波系数的选取3.4.5一维分数布朗迭代3.5二维小波专用工具3.5.1二维小波压缩3.5.2二维平稳小波消噪3.5.3二维小波系数的选取3.5.4图像融合3.6显示工具类3.7扩展工具集3.7.1信号扩展工具3.7.2图像扩展工具第4章小波MATLAB工具箱4.1小波通用函数4.2一维连续小波变换函数4.3一维离散小波变换函数4.4一维平稳小波变换函数4.5二维离散小波变换函数4.6二维平稳小波变换函数4.7小波包函数第5章小波用于信号处理5.1小波用于信号滤波5.1.1小波滤波的原理5.1.2小波滤波的基本方法5.1.3滤波器5.1.4小波滤波器函数的实现5.1.5重构滤波器组5.1.6小波滤波器构造5.2信号去噪5.2.1小波变换特性5.2.2信号去噪过程5.2.3信号去噪方法5.2.4信号去噪原理5.2.5MATLAB用于信号去噪5.2.6小波包进行信号去噪5.3信号压缩处理5.3.1小波压缩概述5.3.2信号压缩步骤5.3.3小波压缩实现法5.3.4信号压缩实现5.4小波在信号处理中的应用5.4.1小波分解在信号中的应用5.4.2小波信号去噪应用第6章小波用于图像处理6.1基本原理6.1.1小波变换的图像分解与重构6.1.2图像边缘处理方法6.2小波分析用于图像分解与重构6.3小波分析用于图像去噪6.3.1去噪原理6.3.2图像去噪实现6.4小波分析用于图像压缩6.4.1离散余弦变换图像压缩6.4.2小波变换的局部压缩6.4.3小波压缩原理6.4.4基本小波的图像压缩6.4.5小波包的图像压缩6.5小波分析用于图像增强6.5.1图像增强描述6.5.2小波实现图像增强6.6小波分析用于图像融合6.6.1融合原理6.6.2图像融合方法6.6.3融合规则和融合算子6.6.4小波包图像融合6.6.5多小波图像融合6.6.6小波实现图像融合实例6.7小波实现图像边缘检测6.7.1小波分解边缘检测6.7.2小波实现边缘检测实例6.7.3小波包实现图像边缘检测基本原理6.8小波在图像特征提取中的应用第7章小波在其他领域中的应用7.1小波在样本估计中的应用7.1.1密度估计7.1.2回归估计7.2小波在化学中的应用7.3小波变换的数字水印实现7.3.1数字水印的基本概述7.3.2小波变换数字水印法7.3.3小波变换频域数字水印法7.4小波在信号识别与检测中的应用7.4.1奇异性概念7.4.2第一类间断点检测7.4.3第二类间断点检测7.4.4自相似检测7.4.5信号的识别7.5小波在机械故障诊断中的应用7.5.1机械状态监测中的非平稳信号7.5.2分析信号故障检测7.5.3发动机故障诊断7.5.4齿轮故障诊断7.6模态参数识别7.6.1模态时频辨识方法7.6.2小波脊提取7.6.3改进HHT瞬时特征分析7.6.4模态参数识别的应用第8章提升小波及其应用8.1提升小波的概述8.2提升小波算法8.3整数小波变换8.4MATLAB提升小波变换函数8.4.1提升方案函数8.4.2双正交四联滤波器8.4.3正交及懒小波8.4.4提升小波变换和反变换8.4.5劳伦多项式和矩阵8.5提升小波的应用8.5.1提升小波在信号处理中的应用8.5.2提升小波在图像中的应用参考文献显示全部信息
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