SPSS数据统计与分析
￥ 15.82 3.2折 ￥ 49 九五品
仅1件
作者夏丽华 等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302328902
出版时间2014-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数358页
字数99999千字
定价49元
上书时间2024-12-13
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:SPSS数据统计与分析
定价：49元
作者:夏丽华 等编著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2014-05-01
ISBN：9787302328902
字数：549000
页码：358
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
l 系统全面 本书提供了50多个实用案例，通过实例分析、设计过程讲解SPSS 20.0的应用知识，涵盖了SPSS 20.0中的各个分析工具。 l 课堂练习 本书各章都安排了课堂练习，全部围绕实例讲解相关内容，灵活生动地展示了SPSS 20.0各分析方法的具体功能。课堂练习体现本书实例的丰富性，方便读者组织学习。每章后面还提供了思考与练习，用来测试读者对本章内容的掌握程度。 l 全程图解 各章内容全部采用图解方式，图像均做了大量的裁切、拼合、加工，信息丰富，效果精美，阅读体验轻松，上手容易。 l 随书光盘 本书使用Director技术制作了多媒体光盘，提供了本书实例完整素材文件和全程配音教学视频文件，便于读者自学和跟踪练习图书内容。 推荐阅读： SPSS 数据统计与分析 从新手到高手SPSS统计分析大全（配光盘）SPSS数据统计与分析（IT&AT教育部实用型信息技术人才培养系列教材）
内容提要
SPSS 20.0是IBM公式推出的数据统计分析软 件，是各行业办公人员的统计分析工具之一。夏 丽华、谢金玲等编著的《SPSS数据统计与分析标准教 程(附光盘)》汇集了用户在使用SPSS 20.0分析数据 时常用的基础分析方法，通过实用案例，详细向用 户解释了管理数据文件、基本统计分析、差异性均值 分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析 、信度分析、对数线性分析、聚类和判别分析、时间 序列分析、绘制统计图表等内容。配书光盘提供了本 书实例完整素材文件和全程配音教学视频文件。 《SPSS数据统计与分析标准教程(附光盘)》结构 编排合理，图文并茂，实例丰富，可操作性强，可有 效帮助用户提升SPSS 20.0的操作水平。《SPSS数据 统计与分析标准教程(附光盘)》适合作为高职高专院 校学生学习使用，也可作为计算机、金融、教育、医 疗，以及具备一定统计学基础的用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考资料。
目录
作者介绍
序言
SPSS 20.0是IBM公式新推出的数据分析软件，也是当前世界上为流行的三大统计分析软件之一。它以强大的统计分析功能、方便易用的用户操作方式、灵活的表格式分析报告和精美的图形展示形式，以及可以直接读取Excel及DBF数据文档优势，充分赢得了各个领域广大数据分析人员的喜爱，并得到了广泛的应用。
本书以SPSS 20.0中的基础分析方法出发，配以大量实例，采用知识点讲解与动手练习相结合的方式，详细介绍了SPSS 20.0中的数据分析基础应用知识与具体使用方法。每一章都配合了丰富的插图说明，生动具体、浅显易懂，使用户能够迅速上手，轻松掌握功能强大的SPSS 20.0在日常生活与数据分析中的应用，为工作和学习带来事半功倍的效果。
1．本书内容介绍
全书系统全面地介绍了SPSS 20.0的基础分析知识，每个知识点下面都提供了具体实例，用来巩固所学技巧。本书共分为13章，内容概括如下：
第1章：全面讲解了初始SPSS20.0的基础知识，介绍了SPSS发展历史、SPSS的功能性、SPSS软件安装、SPSS软件介绍等内容。第2章：全面讲解了数据管理文件的应用知识，介绍了定义变量、编辑变量、设置SPSS数据、拆分和合并数据文件等内容。
第3章：全面讲解了描述统计分析的应用知识，介绍了频数分析、描述分析、交叉列联表分析、探索性统计分析、比率分析等内容。第4章：全面讲解了差异性均值分析的应用知识，介绍了假设检验概述、均值比较、单样本T检验、独立样本T检验等内容。
第5章：全面讲解了非参数检验的应用知识，介绍了二项式检验、卡方检验、K-S检验、游程检验、Wilcoxon检验、独立样本非参数检验、相关样本非参数检验等内容。第6章：全面讲解了方差分析的应用知识，介绍了单因素方差分析、双因素方差分析、多元方差分析、重复测量的双因素方差分析、协方差分析等内容。
第7章：全面讲解了相关分析的应用知识，介绍了双变量相关分析、偏相关分析、距离相关分析等内容。第8章：全面讲解了回归分析的应用知识，介绍了一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计回归分析等内容。
第9章：全面讲解了信度分析的应用知识，介绍了重测和复本信度、内部一致性信度、分半信度、评分信度、多维尺度信度等内容。第10章：全面讲解了对数线性分析的应用知识，介绍了常规模型、Logit模型、模型选择等内容。
第11章：全面讲解了聚类和判别分析的应用知识，介绍了二阶聚类分析、K-均值聚类分析、层次聚类分析、普通判别分析、决策树分析等内容。第12章：全面讲解了时间序列分析的应用知识，介绍了时间序列数据的预处理、指数平滑模型、ARIMA模型、季节分析模型等内容。
第13章：全面讲解了绘制统计图的应用知识，介绍了条形图、线图、面积图和饼图、散点图、高低图、箱图、编辑统计图等内容。
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【封面】
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