Excel财经数据处理与分析
￥ 20.02 7.0折 ￥ 28.8 九五品
仅1件
作者雷金东,蒙丹
出版社北京理工大学出版社
ISBN9787576319088
出版时间2022-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数327页
字数99999千字
定价28.8元
上书时间2024-12-09
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:Excel财经数据处理与分析
定价：28.80元
作者:雷金东,蒙丹
出版社：北京理工大学出版社
出版日期：2022-12-01
ISBN：9787576319088
字数：496000
页码：327
版次：2
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
内容提要
本书共8章，包括Excel数据表的规范与输入、Excel财经数据的整理、Excel财经数据的分析与展示、财经数据处理中的Excel公式与函数应用、使用Excel Power Query对财经数据进行查询编辑、Excel在财务管理分析中的应用、Excel在市场调查分析中的应用、Excel在人力资源管理分析中的应用等内容。 本书配有丰富的学习资源，包括课件、案例源文件、实验素材、视频等，扫描书中的，可以在线观看视频讲解，进行学习和实操。 本书通俗易懂、案例贴合实际，既适合Excel数据分析从业人员使用，也可以作为本科、专科的Excel财经应用或数据处理与分析课程的教材。
目录
章 Excel数据表的规范与输入 1.1 Excel数据表的规范 1.1.1 数据表结构的规范 1.1.2 数据的规范 1.2 数据的输入 1.2.1 数值型数据的输入 1.2.2 日期和时间型数据的输入 1.2.3 文本型数据的输入 1.2.4 通过“数据验证”进行数据的输入 1.2.5 通过定义名称进行数据的录入 1.2.6 数据的填充 1.3 数据的导入与导出 1.3.1 自文本中导入数据 1.3.2 自网站导入数据 1.3.3 从Access数据库中导入数据 1.3.4 Excel数据的导出 1.4 数据的分列 1.4.1 通过分隔符对数据进行分列 1.4.2 依据数据宽度对数据进行分列 1.4.3 利用函数对数据进行分列 1.5 异常数据的处理 1.5.1 重复项的处理 1.5.2 查找缺失数据 1.5.3 查找离群值第2章 Excel财经数据的整理 2.1 数据的排序 2.1.1 单条件排序 2.1.2 多条件排序 2.1.3 自定义排序 2.1.4 财经数据排序应用案例 2.2 数据的筛选 2.2.1 数据的自动筛选 2.2.2 数据的自定义筛选 2.2.3 数据的高级筛选 2.2.4 财经数据筛选应用案例 2.3 数据的分类汇总 2.3.1 数据的简单分类汇总 2.3.2 数据的嵌套分类汇总 2.3.3 财经数据分类汇总应用案例第3章 Excel财经数据的分析与展示 3.1 财经数据透视表分析 3.1.1 创建数据透视表 3.1.2 数据透视表的格式化 3.1.3 财经数据透视表应用案例 3.2 分析数据的图表处理 3.2.1 图表的创建 3.2.2 图表的编辑与美化 3.3 财经数据图表制作应用案例第4章 财经数据处理中的Excel公式与函数应用 4.1 文本函数 4.1.1 UPPER、LOWER、PROPER函数 4.1.2 LEFT、RIGHT、MID函数 4.1.3 LEN函数 4.1.4 FIND函数 4.1.5 TRIM、CLEAN函数 4.1.6 REPT函数 4.1.7 CONCATENATE、CONCAT函数 4.1.8 TEXTJOIN函数 4.1.9 TEXT函数 4.2 日期和时间函数 4.2.1 DATE函数 4.2.2 TODAY函数 4.2.3 NOW函数 4.2.4 DATEDIF函数 4.3 逻辑函数 4.3.1 IF、IFS函数 4.3.2 SWITCH品数 4.3.3 AND、OR、NoT函数 4.4 求和、统计函数 4.4.1 SUM函数 4.4.2 SUMIF、SUMIFS函数 4.4.3 AVERAGE函数 4.4.4 MAX、MIN函数 4.4.5 MAXIFS、MINIFS函数 4.4.6 ROUND函数 4.4.7 MOD函数 4.4.8 INT函数 4.4.9 POWER函数 4.4.10 RATE函数 4.4.11 COUNT、COUNTA函数 4.4.12 COUNTIF、COUNIIFS函数 4.4.13 RANK.AVG、RANK.EQ函数 4.5 查找与引用函数 4.5.1 VLOOKUP函数 4.5.2 LOOKUP函数 4.5.3 MATCH函数 4.5.4 INDEX函数 4.5.5 OFFSET函数 4.5.6 INDIRECT函数 4.6 数组公式 4.6.1 单一单元格数组公式 4.6.2 多单元格数组公式第5章 使用Excel Power Query对财经数据进行查询编辑 5.1 数据获取与上载 5.1.1 从Excel中获取数据 5.1.2 从文本/CSV文件获取数据 5.1.3 从网页获取数据 5.1.4 数据的上载 5.2 Power Query的界面 5.3 数据的清洗 5.3.1 数据的排序 5.3.2 数据的筛选 5.3.3 删除重复项 5.3.4 删除错误值 5.3.5 替换错误值 5.4 数据的转换 5.4.1 格式转换 5.4.2 拆分列 5.4.3 添加列 5.4.4 透视列与逆透视列 5.4.5 分组依据 5.5 数据的组合查询 5.5.1 追加查询 5.5.2 合并查询 5.6 工作表合并与多文件合并 5.6.1 同一工作簿多张工作表合并 5.6.2 同一文件夹多个工作簿合并第6章 Excel在财务管理分析中的应用 6.1 时间序列预测 6.1.1 利用简单移动平均法预测 6.1.2 利用加权移动平均法预测 6.1.3 利用指数平滑法预测 6.2 财务数据分析与处理 6.2.1 财务比率分析 6.2.2 财务比较分析 6.2.3 图解分析 6.2.4 综合分析 6.3 财务预算中数据分析与处理 6.3.1 销售预算 6.3.2 生产预算 6.3.3 直接材料预算 6.3.4 直接人工预算 6.3.5 制造费用预算 6.3.6 产品成本预算 6.3.7 销售与管理费用预算 6.4 营运资金数据分析与处理 6.4.1 现金持有量决策模型 6.4.2 应收账款信用政策决策模型 6.4.3 折旧函数第7章 Excel在市场调查分析中的应用 7.1 市场调查数据整理和图示制作 7.1.1 数据分组和频数统计 7.1.2 频数统计直方图的制作 7.1.3 市场调查数据的图示制作 7.2 市场调查数据分析 7.2.1 市场调查数据静态分析 7.2.2 市场调查数据动态分析 7.3
作者介绍
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价