智能式GIS与空间优化
￥ 12.44 1.6折 ￥ 79 九五品
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作者黎夏
出版社科学出版社
ISBN9787030267672
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数275页
字数99999千字
定价79元
上书时间2024-12-08
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:智能式GIS与空间优化
定价：79.00元
作者:黎夏
出版社：科学出版社
出版日期：2017-08-01
ISBN：9787030267672
字数：408000
页码：275
版次：31
装帧：平装
开本：128开
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内容提要
《智能式GIS与空间优化》提出较完整的智能式GIS的概念，并系统地介绍智能式GIS的实现方法。首先对人工智能的发展历史进行回顾，探讨人工智能与GIS的内在联系，介绍人工智能的基本原理、方法以及应用领域，对人工智能的一般算法进行描述。 《智能式GIS与空间优化》的特色是详细地介绍空间知识发现、地理模拟、空间优化与决策三大方向的研究内容，建立较完整的基于点、线和面的空间优化模型，提出模拟与优化耦合的实现方法，并初步设计基于耦合的地理模拟优化系统。 《地理信息系统理论与应用丛书：智能式GIS与空间优化》以城市演变、土地利用变化以及地理空间分异等复杂地理现象的模拟为例，探讨基于多种人工智能算法（包括遗传算法、神经网络算法、蚁群智能算法、人工免疫系统）的智能元胞自动机和多智能体在城市演变规律等方面的应用，并详细介绍遗传算法、粒子群算法、蚁群智能算法和地理元胞自动机等人工智能算法与GIS的集成研究，及其在基础设施选址与空间优化等复杂问题中的应用。 《地理信息系统理论与应用丛书：智能式GIS与空间优化》适合于从事GIS的高校教师和科研所研究人员；GIS专业以及城市规划等相关专业的研究生；计算机应用科学专业的研究生；参加GIS研究生入学考试的学生。
目录
前言章 智能式GIS的提出1．1 GIS概述1．1．1 GIS的定义1．1．2 GIS的组成1．1．3 GIS的基本功能1．1．4 GIS的发展1．2 智能式GIS的提出1．3 智能式GIS的定义1．4 智能式GIS的发展前景参考文献第2章 计算机人工智能2．1 人工智能的概述2．1．1 人工智能的定义2．1．2 人工智能的研究目标2．1．3 人工智能的主要成就2．1．4 人工智能对社会各领域的影响2．2 人工智能的发展历史2．2．1 人工智能诞生的历史背景2．2．2 人工智能的诞生2．2．3 人工智能的发展2．3 人工智能的发展现状和展望2．4 人工智能的基本原理和方法2．5 人工智能主要应用领域2．5．1 自动定理证明2．5．2 模式识别2．5．3 专家系统2．5．4 机器学习2．5．5 智能决策支持系统参考文献第3章 人工智能一般算法3．1 人工神经网络3．1．1 BP神经网络3．1．2 Hopfield神经网络3．2 遗传算法3．2．1 概述3．2．2 遗传算法的基本组成3．3 免疫算法3．3．1 自然免疫系统简介3．3．2 免疫算法3．4 群体智能算法3．4．1 粒子群优化算法3．4．2 蚁群算法参考文献第4章 GIS与人工智能的结合4．1 GIS有关应用领域4．1．1 城市与区域规划4．1．2 资源管理与利用4．1．3 环境监测与保护4．1．4 商业规划与分析4．2 GIS与人工智能结合的必要性和可行性4．2．1 空间知识分析智能化4．2．2 地理模拟智能化4．2．3 空间优化与决策的智能化4．3 人工智能在GIS中的研究热点4．3．1 专家系统与GIS4．3．2 进化计算与GIS4．3．3 神经计算与GIS参考文献第5章 智能式GIS与空间知识发现5．1 基于数据挖掘的元胞自动机与空间知识发现5．1．1 数据挖掘及地理元胞自动机5．1．2 实验区及空间数据5．1．3 CA转换规则的自动挖掘5．1．4 模拟结果及检验5．1．5 结论5．2 基于生物群集智能优化的遥感分类方法5．2．1 粒子群算法的基本原理5．2．2 基于粒子群的遥感分类方法5．2．3 影像分类实验5．2．4 结论5．3 基于蚁群智能的遥感分类方法5．3．1 蚁群算法的基本原理5．3．2 基于蚁群智能的遥感分类模型5．3．3 影像分类实验5．3．4 结论参考文献第6章 智能地理模拟与优化6．1 地理模拟工具：元胞自动机和多智能体6．1．1 元胞自动机6．1．2 多智能体系统6．2 基于CA的智能元胞自动机与城市模拟6．2．1 基于GA的CA模型参数获取及城市形态调控模拟6．2．2 模型应用及结果分析6．2．3 结论6．3 基于ANN的智能元胞自动机与土地利用变化模拟6．3．1 基于ANN和GIS的CA模型6．3．2 应用及模拟结果6．3．3 结论6．4 基于ACO与元胞自动机的智能式地理模拟6．4．1 基于蚁群智能算法的地理元胞自动机6．4．2 基于蚁群智能的地理元胞自动机6．4．3 模型应用及结果6．4．4 模型验证与对比6．4．5 结论6．5 基于AIS的智能元胞自动机与规划情景模拟6．5．1 AIS的基本原理6．5．2 AIS自动获取CA的转换规则6．5．3 基于AIS和元胞自动机的城市规划模型6．5．4 模型应用及结果6．5．5 珠江三角洲城市群的规划情景模拟6．5．6 结论6．6 基于分析学习的智能元胞自动机与城市演变模拟6．6．1 逻辑回归模型6．6．2 分析学习模型6．6．3 应用及模拟结果6．6．4 验证6．6．5 结论6．7 基于多智能体的地理空间分异现象模拟6．7．1 基于多智能体的居住空间分异模型6．7．2 实现与模拟结果6．7．3 结论和讨论6．8 基于多智能体的土地利用空间格局演变模拟6．8．1 基于多智能体的城市土地利用变化模拟模型6．8．2 模型及应用6．8．3 模型的检验6．8．4 结论参考文献第7章 空间优化与决策7．1 智能式GIS与空间点状地物优化7．1．1 基于城市扩张模拟的基础设施优化模型7．1．2 基于GA的空间优化模型7．1．3 基于GA的农田生物质能集约利用优化模型7．1．4 基于ACA（蚁群智能算法）的大区域优化选址模型7．1．5 基于PSO（粒子群算法）的区域选址优化模型7．2 智能式GIS与空间线状地物优化7．3 智能式GIS与空间面状地物优化7．4 基于耦合的地理模拟优化系统7．4．1 引言7．4．2 地理模拟优化系统7．4．3 结论参考文献
作者介绍
序言
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【封面】
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