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信息论与编码理论

16.31 4.8折 34 九五品

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北京通州
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作者沈世谥,陈鲁生 著

出版社科学出版社

ISBN9787030291585

出版时间2010-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数239页

字数99999千字

定价34元

上书时间2024-12-08

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:信息论与编码理论
定价:34.00元
作者:沈世谥,陈鲁生 著
出版社:科学出版社
出版日期:2010-10-01
ISBN:9787030291585
字数:315000
页码:239
版次:2
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
《信息论与编码理论(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》主要介绍信息论和编码理论的基本内容,其特点是简明扼要,可读性强,既具有较严谨的数学描述与推导,又注意到信息论的实用背景,其中许多典型问题已在通信工程中得到实际应用。  《信息论与编码理论(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》共分12章。主要内容包括:信息的度量、信源编码、信道编码定理、编码理论中用到的基本抽象代数知识、编码理论的基本概念和基本问题、线性码、hamming码、循环码、bch码、reed-solomon码、golay码、reed-muller码、平方剩余码、goppa码以及信息论和编码理论的应用。  《信息论与编码理论(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》每章末均附有习题,其中部分习题是对正文内容的补充。  《信息论与编码理论(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》可作为高等院校信息科学专业、计算机科学专业、通信专业以及相关专业的本科生教材,也可供相关领域的研究生、教学与科研人员,以及工程技术人员参考。
目录
章 引言1.1 信息论的发展概况1.1.1 信息论的早期酝酿1.1.2 shannon信息论的建立与发展1.1.3 信息论的近期发展1.1.4 信息论在信息技术领域中的应用1.2 信息论与编码理论的主要内容1.2.1 信息的度量问题1.2.2 通信系统的基本模型1.2.3 通信系统中信息的传递过程1.2.4 通信系统的概率统计模型1.2.5 通信系统的序列模型1.3 本书内容简介与文献介绍1.3.1 内容简介1.3.2 有关著作和文献介绍1.3.3 对有关记号的说明习题1第一部分 信息论第2章 信息量2.1 熵2.1.1 离散随机变量的不肯定性2.1.2 不肯定性的特征与表示2.1.3 熵的简单性质与例子2.2 联合熵和条件熵2.2.1 联合熵的记号2.2.2 条件熵的定义与性质2.3 熵的基本性质2.3.1 对数函数的基本不等式与熵函数的值2.3.2 熵函数的可加性2.3.3 fano不等式2.4 互熵与互信息2.4.1 互熵2.4.2 互信息2.4.3 条件互信息2.5 凸函数及其应用2.5.1 凸函数的定义与它的判别2.5.2 jenson不等式与它的应用2.6 连续型随机变量的信息量2.6.1 连续型随机变量的shannon熵2.6.2 多维连续型随机变量的shannon熵2.6.3 其他连续型随机变量的信息量2.7 熵原理2.7.1 有限区间情形的熵2.7.2 半开区间情形的熵2.7.3 全直线情形的熵2.7.4 多维连续型随机变量的熵习题2第3章 信源编码3.1 信源编码问题3.1.1 信源编码3.1.2 定长编码与变长编码3.1.3 信源变长码的编码问题3.1.4 信源序列的定长编码问题3.2 前缀码和即时码3.2.1 可译变长码的构造3.2.2 kraft不等式3.3 信源变长码的编码定理3.3.1 变长码平均码长的下界估计3.3.2 变长码平均码长的上界估计3.3.3 无记忆信源平均码长的上界和下界估计3.4 huffman信源编码算法3.4.1 huffman编码的实例分析3.4.2 huffman编码的一般算法3.5 huffman信源编码性能分析3.5.1 huffman编码的前缀性3.5.2 huffman编码的性3.6 信源定长码的编码定理习题3第4章 信道编码定理4.1 信道编码问题4.1.1 通信系统的编码误差4.1.2 信道序列的编码问题4.2 离散无记忆信道4.2.1 离散无记忆信道的一般定义4.2.2 几种特殊的离散无记忆信道4.3 无记忆信道的信道容量4.3.1 信道容量的一般定义4.3.2 无记忆信道序列的容量性质4.4 信道容量的计算4.4.1 凸函数的极大值性质4.4.2 信道容量的计算4.5 信道的编码和译码问题4.6 信道的正编码定理和反编码定理4.7 可加高斯(gaussian)信道习题4第二部分 抽象代数第5章抽象代数的基本知识5.1 群5.2 环和域5.3 理想和商环5.4 域上的多项式5.5 有限域5.6 域上的线性代数习题5第三部分 编码理论第6章 编码理论的基本知识6.1 码的基本概念6.1.1 码的定义6.1.2 hamming距离和hamming重量6.1.3 译码策略6.1.4 系统码6.2 码的检错和纠错能力6.3 编码理论的基本问题6.3.1 码的等价变换6.3.2 编码理论的一些界习题6第7章 线性码7.1 线性码的定义7.2 线性码的对偶码7.3 线性码的译码方法7.4 线性码的重量分布习题7第8章 hamming码8.1 hamming码的定义8.2 hamming码的性质8.3 hamming码的译码方法8.4 二元hamming码的对偶码习题8第9章 循环码9.1 循环码的定义9.2 循环码的性质9.3 循环码的校验矩阵及其对偶码9.4 循环码的编码方法9.5 循环码的检错性能习题90章 bch码和reed-solomon码10.1 bch码及其基本性质10.2 reed-solomon码及其基本性质10.3 bch码和reed-solomon码的译码方法10.4 reed-solomon码和距离可分码的重量分布习题101章 几种重要的线性码11.1 golay码11.2 reed-muller码11.2.1 布尔函数11.2.2 reed-muller码11.3 平方剩余码11.4 goppa码习题11第四部分 信息论和编码理论的应用2章 若干应用问题12.1 有失真的数据压缩12.1.1 有失真信源编码问题12.1.2 有失真信源的率失真函数12.1.3 有失真信源编码的可达速率12.1.4 率失真函数的计算12.1.5 有失真信源编码定理12.1.6 数据压缩问题概述12.1.7 数据压缩问题的实例分析12.1.8 数据压缩技术的主要分析指标12.2 卷积码理论及其应用12.2.1 卷积码的构造12.2.2 卷积码的树结构12.2.3 卷积码的译码算法12.2.4 卷积码的应用12.3 几种实用的编码问题12.3.1 汉字编码12.3.2 计算机代码12.3.3 图形码习题12主要参考文献
作者介绍

序言

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