面向大数据聚类分析的CFS算法
￥ 32.27 4.7折 ￥ 68 九五品
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作者卜范玉
出版社经济管理出版社
ISBN9787509680056
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数148页
字数99999千字
定价68元
上书时间2024-12-08
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:面向大数据聚类分析的CFS算法
定价：68.00元
作者:卜范玉
出版社：经济管理出版社
出版日期：2022-09-01
ISBN：9787509680056
字数：136000
页码：148
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
章 绪论节 问题提出与研究意义第二节 国内外相关研究进展一、聚类算法概述二、典型的聚类算法三、聚类的有效性评价指标第三节 本书主要内容第四节 本书的组织安排第二章 基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法节 引言第二节 异构数据聚类相关工作第三节 问题描述第四节 基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法整体框架第五节 自适应Dropout模型第六节 基于向量外积的特征关联第七节 高阶CFS聚类算法第八节 实验结果与分析一、自适应Dropout模型实验结果与分析二、高阶CFS聚类算法实验结果与分析本章小结第三章 支持隐私保护的云端安全深度计算模型节 引言第二节 基于云计算的聚类算法相关工作一、基于云计算的划分聚类算法二、基于云计算的层次聚类算法三、基于云计算的密度聚类算法四、基于云计算的高维空间聚类算法五、基于云计算的其他聚类算法第三节 问题描述第四节 同态加密方法一、同态加密概念二、BGV同态加密算法第五节 基于BGV全同态加密的安全高阶反向传播算法一、BGV同态加密的操作二、Sigmoid函数近似三、基于BGV加密的安全反向传播算法第六节 基于BGV加密的高阶CFS聚类算法……第四章 增量式CFS聚类算法第五章 基于改进CFS聚类的不完整数据填充算法第六章 结论与展望参考文献
作者介绍
卜范玉（1981-），男，大连理工大学博士研究生毕业，现任内蒙古财经大学计算机信息管理学院副教授。研究方向为物联网与大数据技术。
序言
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【封面】
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