Python+Tableau数据可视化之美
￥ 58.54 5.9折 ￥ 99 九五品
仅1件
北京通州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者王红明,张鸿斌 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111686712
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数234页
定价99元
上书时间2024-12-08
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:Python+Tableau数据可视化之美
定价：99.00元
作者:王红明,张鸿斌 著
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021-08-01
ISBN：9787111686712
字数：
页码：234
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
适读人群 ：数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户 资源丰富：扫码即可观看44个案例视频（总长近300分钟），所有案例源代码均可下载 专业实用：基础知识点案例 + 销售数据/财务数据/HR数据/企业运营数据/统计调查数据分析领域综 合案例
内容提要
职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。 《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。 《Python+Tableau数据可视化之美》提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。 《Python+Tableau数据可视化之美》适合职场商务人士、数据分析人士及数据可视化从业人士阅读学习，也可供Python编程爱好者等学习参考。
目录
前言 章 Python和Tableau快速上手 11 下载与安装Pytho 111 下载Pytho 112 安装Pytho 113 模块的安装 12 Python快速入门 121 使用IDLE运行Python程序 122 案例1：用IDLE编写Python程序 123 案例2：编写个交互程序 13 下载与安装Tableau 131 认识Tableau 132 下载安装合适的Tableau 14 Tableau快速入门 141 Tableau工作界面 142 几个重要术语 15 制作个Tableau图表 151 步：连接到数据 152 第二步：设置数据源 153 第三步：构建图表 154 第四步：美化图表 155 第五步：筛选数据生成新的图表 156 第六步：添加参考线 157 第七步：将图表导出为图像文件 158 第八步：保存工作簿文件 第2章 Pytho基本语法知识 21 Python语法特点 211 注释 212 代码缩进 213 引号 22 变量 221 理解Python中的变量 222 变量的定义与使用 23 基本数据类型 231数字类型 232字符串 案例1：输出唐诗《春晓》 233 布尔类型 234 数据类型转换 案例2：计算人民币兑换多少美元 24 运算符 241 算术运算符 案例3：计算学生平均分数 242 比较运算符 案例4：判断成绩是否优异 243 逻辑运算符 244 赋值运算符 245 运算符的优先级 25基本输入和输出 251 使用input函数输入 案例5：判断体温是否异常 252 使用print函数输出 26流程控制语句 261 if条件语句 案例6：判断是否能坐过山车 案例7：判断是否能坐过山车（改进版） 案例8：哪些人能走老年通道 262 for循环 案例9：用for循环画螺旋线 263 while循环 案例10：输入登录密码 264 break语句 案例11：输入登录密码（break版） 265 continue语句 案例12：10086查询系统 27列表 271 列表的创建和删除 272 访问列表元素 案例13：画五彩圆环 273 添加、修改和删除列表元素 274 对列表进行统计和计算 275 列表的复制 276 遍历列表 案例14：分离红球和蓝球 28元组 281 元组的创建和删除 282 访问元组元素 案例15：考试名次查询系统 283修改元组元素 29字典 291字典的创建 292通过键值访问字典 案例16：中考成绩查询系统 293 添加、修改和删除字典 294 遍历字典 案例17：打印客户名称和电话 210函数 2101 创建一个函数 2102 调用函数 2103 实参和形参 2104 位置实参 2105 函数返回值 案例18：用函数任意画圆环 第3章 Pandas模块数据处理详解 31Pandas的数据格式 311 导入Pandas模块 312 Series数据结构 313 DataFrame数据格式 32 读取/写入数据 321 读取Excel工作簿的数据 322 读取CSV格式的数据 323 将数据写入文件 33 数据预处理 34 数据类型转换 35 数据的选择 351 列数据选择 352 行数据选择 353 选择满足条件的行列数据（数据筛选） 354 按日期选择数据 36 数值排序 361 按某列数值排序 362 按索引进行排序 363 按多列数值进行排序 37 数据计数与值获取 371 数值计数 372 值获取 38 数据运算 39 数据分组（汇总） 第4章 Pyecharts模块图表制作详解 41 Pyecharts快速上手 411 如何查看使用的 Pyecharts版本？ 412 导入Pyecharts模块中的图表 413 绘制个图表 414 单独调用和链式调用 415 使用options配置项 416 使用主题 42 图表类型及配置项 421 图表程序代码基本格式组成 422 直角坐标系图表类型及配置项 423 基本图表及其他图表类型及配置项 43 全局配置项 431 InitOpts（初始化配置项） 432 TitleOpts（标题配置项） 433 LegendOpts（图例配置项） 434 AxisOpts（坐标轴配置项） 435 AxisLineOpts（坐标轴轴线配置项） 436 AxisTickOpts（坐标轴刻度配置项） 437 AxisPointerOpts（坐标轴指示器配置项） 438 TooltipOpts（提示框配置项） 439 ToolboxOpts（工具箱配置项） 4310 VisualMapOpts（视觉映射配置项） 4311 DataZoomOpts（区域缩放配置项） 44 系统配置项 441 LabelOpts（标签配置项） 442 TextStyleOpts（文字样式配置项） 443 ItemStyleOpts（图元样式配置项） 444 LineStyleOpts（线样式配置项） 445 AreaStyleOpts（区域填充样式配置项） 446 MarkLi
作者介绍
序言
-
【封面】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价