深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析
￥ 30.67 3.9折 ￥ 79 九五品
仅1件
作者[美]罗伊·希尔克罗特(RoyShilkrot),[西班牙]
出版社机械工业出版社
ISBN9787111645771
出版时间2020-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
定价79元
上书时间2024-12-07
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析
定价：79.00元
作者:[美]罗伊·希尔克罗特(RoyShilkrot),[西班牙]大卫
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020-03-01
ISBN：9787111645771
字数：
页码：248
版次：3
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
译者序前言作者简介审阅者简介章 树莓派上的卡通化和皮肤颜色分析 11.1 访问摄像头 21.2 桌面应用程序的相机处理主循环 41.2.1 生成黑白素描 41.2.2 生成彩色绘画和卡通 61.2.3 用边缘滤波器来生成邪恶模式 81.2.4 用皮肤检测来生成外星人造型 91.3 皮肤变色器的实现 121.4 从桌面移植到嵌入式设备 191.4.1 用于开发嵌入式设备代码的设备配置 211.4.2 在嵌入式设备上安装OpenCV 271.5 小结 39第2章 使用SfM模块从运动中恢复结构 402.1 技术要求 402.2 SfM的核心概念 412.2.1 相机标定和对极几何 422.2.2 立体重建和SfM 452.3 在OpenCV中实现SfM 482.3.1 图像特征匹配 482.3.2 找到特征轨迹 522.3.3 3D重建和可视化 552.3.4 用于稠密重建的MVS 572.4 小结 60第3章 使用人脸模块进行人脸特征点及姿态检测 613.1 技术要求 613.2 背景和理论 633.2.1 主动外观模型与受约束的局部模型 633.2.2 回归方法 643.3 OpenCV中的人脸特征点检测 653.4 基于特征点的人脸方向估计 683.4.1 估计姿态计算 693.4.2 将姿态投影到图像上 703.5 小结 71第4章 基于深度卷积网络的车牌识别 724.1 ANPR简介 724.2 ANPR算法 744.3 车牌检测 774.3.1 分割 784.3.2 分类 844.4 车牌识别 874.4.1 OCR分割 884.4.2 基于卷积神经网络的字符分类 894.5 小结 105第5章 通过DNN模块进行人脸检测和识别 1065.1 介绍人脸检测和人脸识别 1065.1.1 人脸检测 1085.1.2 人脸预处理 1165.1.3 收集人脸并从中学习 1275.1.4 人脸识别 1385.1.5 收尾工作——保存和加载文件 1415.1.6 收尾工作——制作一个漂亮的、交互体验好的GUI 1415.2 小结 1535.3 参考文献 154第6章 Web计算机视觉之初识OpenCV.js 1556.1 什么是OpenCV.js 1556.2 编译OpenCV.js 1576.3 OpenCV.js开发基础 1596.4 访问摄像头流 1656.5 图像处理和基本用户界面 1696.5.1 阈值滤波器 1706.5.2 高斯滤波器 1706.5.3 canny滤波器 1706.6 浏览器中的光流 1746.7 在浏览器中使用Haar级联分类器进行人脸检测 1786.8 小结 180第7章 使用ArUco模块的Android相机校准和AR 1827.1 技术要求 1827.2 增强现实和姿态估计 1837.2.1 相机校准 1847.2.2 用于平面重建的增强现实标记 1867.3 Android系统中的相机访问 1887.4 使用ArUco进行相机校准 1917.5 使用jMonkeyEngine实现增强现实 1957.6 小结 196第8章 带有拼接模块的iOS全景图 1988.1 技术要求 1988.2 全景图像拼接方法 1998.2.1 全景图的特征提取和鲁棒匹配 2008.2.2 变形图像，以便全景创建 2038.3 项目概况 2048.4 用CocoaPods设置iOS OpenCV项目 2048.5 用于全景捕捉的iOS UI 2058.6 Objective-C 包装器中的OpenCV拼接 2098.7 小结 2128.8 进一步阅读 212第9章 为项目找到OpenCV算法 2139.1 技术要求 2139.2 方案是否包含在OpenCV中 2149.3 OpenCV中的算法选项 2159.4 哪种算法 2179.5 算法性能比较的示例 2189.6 小结 2230章 避免OpenCV中的常见陷阱 22410.1 OpenCV从v1到v4的历史 22410.2 OpenCV中的历史算法 22810.3 常见陷阱和建议解决方案 23110.4 小结 23610.5 进一步阅读 236
作者介绍
罗伊·希尔克罗特（Roy Shilkrot） 石溪大学（Stony Brook）计算机科学的助理教授，他领导着人群互动小组（Human Interaction group）。他毕业于麻省理工学院（MIT）并获得博士学位，致力于计算机视觉、人机界面以及其交叉领域的研究，撰写论文超过25篇。他还是多项专利技术的共同发明人，也是多本著作的合著者，是众多初创公司的科学顾问委员会成员，拥有超过10年的工程师和企业家经验。大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）ITI（Instituto Tecnológico de Informática）的科学研究员，在IT领域从业超过10年，在计算机视觉、计算机图形和模式识别方面拥有丰富的经验，并运用他在计算机视觉、OCR和增强现实方面的知识与不同的项目和初创公司合作。他是DamilesBlog博客的作者，在那里他发表有关OpenCV、计算机视觉和光学字符识别算法的研究文章和教程。
序言
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【封面】
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