OpenCV项目开发实战
￥ 34.52 4.4折 ￥ 79 九五品
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作者约瑟夫·豪斯（JosephHowse）著,刘冰译 译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111652342
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
定价79元
上书时间2024-12-07
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:OpenCV项目开发实战
定价：79.00元
作者:约瑟夫·豪斯（JosephHowse）著,刘冰译 译
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020-04-01
ISBN：9787111652342
字数：
页码：248
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
适读人群 ：本书适合想要从事视频图像处理、计算机视觉领域研发的学生、科研人员，及相关领域的软件开发人员阅读。 OpenCV 4是一个开源的图像处理函数和计算机视觉算法的集合，支持多种编程语言和平台，能够快速实现许多实时应用程序。借助OpenCV 4，你将能够构建各种令人满意的小工具。本书是一本OpenCV项目开发入门教程。作者从实际代码出发，通过实际的编程案例，详细阐述与OpenCV移动应用程序相关的基本解决方案，并讨论计算机视觉相关的实用技术和技巧，涵盖从设置开发环境到部署完成应用程序的所有内容，可以帮助你快速熟悉、了解并掌握OpenCV 4开发过程。全书共7章，分别介绍了开发环境设置、在搜索引擎中使用分类器来标记图像结果、用轻柔的动作控制手机应用程序、车载后视摄像头和危险检测、利用运动放大相机查看心率、基于笔和纸的草图创建物理模拟等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助你进一步理解相关方案的实现过程。
内容提要
本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习，以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序，本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序开发，本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯 邦德获得灵感，给你的日常生活增添一点冒险色彩，并将计算机视觉带入你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外，你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像，以及如何建立一个能够与你对话，并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。学习完本书之后，你将掌握开发应用程序和计算机视觉的知识及技能，终，你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书，你将学到：检测运动并识别手势，进而控制一个智能手机游戏。检测汽车头灯，估计头灯之间的距离。检测和识别人脸及猫脸来触发报警。放大在实时视频中的运动，显示心跳和呼吸。检测在一个实际场景中绘制的形状，进行物理模拟。用Pytho3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。在Android Studio和Unity中开发OpenCV 4 Android应用程序。
目录
部分 概述 章 任务准备21.1 技术需求31.2 安装开发机31.2.1 在Windows上安装Python和OpenCV51.2.2 在Mac上安装Python和OpenCV81.2.3 在DebiaJessie及其衍生系统（包括Raspbian、Ubuntu和Linux Mint）上安装Python和OpenCV121.2.4 在Fedora及其衍生系统（包括RHEL和CentOS）上安装Python和OpenCV151.2.5 在openSUSE及其衍生系统上安装Python和OpenCV161.3 安装Android Studio和OpenCV161.4 安装Unity和OpenCV171.5 安装树莓派181.6 查找OpenCV文档、帮助和更新221.7 树莓派的替代产品231.8 本章小结23 第2章 搜索世界各地的豪华住宿242.1 技术需求242.2 设计Luxocator应用程序252.3 直方图的创建、比较和存储262.4 用参考图像训练分类器312.5 从网上获取图像322.6 从Bing图像搜索上获取图像342.7 为应用程序准备图像和资源392.8 将所有内容集成到GUI中412.9 运行Luxocator并解决SSL问题482.10 编译Luxocator发行版492.11 本章小结51 第二部分 追踪 第3章 训练智能警报器识别坏蛋和他的猫543.1 技术需求553.2 机器学习的通识理解553.3 设计交互式识别器应用程序563.4 理解哈尔级联和LBPH583.5 实现交互式识别器应用程序603.6 设计猫检测模型723.7 实现猫检测模型的训练脚本743.8 设计Angora Blue应用程序853.9 实现Angora Blue应用程序853.10 编译Angora Blue的发行版913.11 搜寻猫科动物的更多乐趣913.12 本章小结91 第4章 用轻柔的动作控制手机应用程序934.1 技术需求944.2 设计Goldgesture应用程序944.3 理解光流954.4 在Android Studio中设置项目964.5 获取级联文件和音频文件1004.6 指定应用程序的需求1014.7 将摄像头预览布置为主视图1024.8 跟踪往复动作1034.9 播放的音频片段作为问题和答案1054.10 在活动中捕捉图像并跟踪脸部1094.11 本章小结123 第5章 给汽车配备后视摄像头和危险检测装置1245.1 技术需求1255.2 设计The Living Headlights应用程序1255.3 检测光作为斑点1275.4 估算距离（一种廉价的方法）1295.5 实现The Living Headlights应用程序1325.6 在家里测试The Living Headlights应用程序1435.7 在车内测试The LivingHeadlights应用程序1455.8 本章小结148 第6章 基于笔和纸的草图创建物理模拟1506.1 技术需求1516.2 设计Rollingball应用程序1526.3 检测圆形和线条1536.4 为Unity安装OpenCV1556.5 配置和编译Unity项目1576.6 在Unity中创建Rollingball场景1606.7 创建Unity资源并将其添加到场景中1626.7.1 编写着色程序并创建素材1626.7.2 创建物理素材1646.7.3 创建prefab1656.7.4 编写我们的个Unity脚本1676.7.5 编写Rollingball的主脚本1686.8 在Unity中创建启动场景1836.9 整理和测试1846.10 本章小结186 第三部分 大揭秘 第7章 用运动放大摄像头观察心跳1887.1 技术需求1897.2 设计Lazy Eyes应用程序1907.3 欧拉视频放大1917.4 利用快速傅里叶变换从视频中提取重复信号1917.5 用图像金字塔合成两幅图像1957.6 实现Lazy Eyes应用程序1967.7 为各种运动配置和测试应用程序2037.8 本章小结208 第8章 停下来，像蜜蜂一样观察2098.1 技术需求2108.2 设计Sunbaker应用程序2108.3 了解光谱2128.4 寻找专业相机2138.4.1 XNiteUSB2S-MUV2148.4.2 Sony PlayStatioEye2158.4.3 灰点Grasshopper 3 GS3-U3-23S6M-C2168.5 安装Spinnaker SDK和PySpin2178.6 用PySpin从工业相机中获取图像2188.7 调整Lazy Eyes应用程序生成Sunbaker2238.8 本章小结225附录A 使WxUtils.py与树莓派兼容227附录B 学习OpenCV中有关特征检测的更多内容229附录C 与蛇共舞（Python的步）231
作者介绍
作者简介 约瑟夫 豪斯（Joseph Howse）计算机视觉领域的专家，著作包括OpenCV 4 for Secret Agents、OpenCV 3 Blueprints、Android ApplicatioProgramming with OpenCV 3、iOS ApplicatioDevelopment with OpenCV 3、Learning OpenCV 3 Computer Visiowith Python和PythoGame Programming by Example等。 译者简介 刘冰博士毕业于重庆大学，重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师，先后发表SCI/EI学术论文4篇、翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域译著4部，编写教材5部，申请发明专利3项，参与主研国家、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学班主任、班导师、青年教师等荣誉称号。
序言
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【封面】
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