机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
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79
九五品
仅1件
作者高敬鹏,江志烨,赵娜 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111654360
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数223页
定价79元
上书时间2024-12-07
商品详情
- 品相描述:九五品
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基本信息
书名:机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
定价:79.00元
作者:高敬鹏,江志烨,赵娜 著
出版社:机械工业出版社
出版日期:2020-05-01
ISBN:9787111654360
字数:
页码:223
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
内容提要
《机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理》利用Windows系统下的Anaconda搭建环境,并基于OpenCV框架和Python语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。该书共12章,主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等,最后结合具体案例,使用Python语言和OpenCV库函数阐述图像处理技术。 循序渐进,易学易懂:该书按照由浅入深、循序渐进的原则编写,并与大量实例相结合,使读者可以边学边练,从而提高学习的兴趣与效率。 实例丰富,涉及面广:该书提供了丰富的OpenCV设计实例,内容涉及智能图像处理的多个领域。 兼顾原理,注重实用:该书侧重于实际应用,精简理论,从理论与实践相结合的角度叙述智能图像处理技术,兼顾理论知识的同时,更注重具体实例的实现与应用。 以上特点可帮助初学者快速入门,提高他们对图像处理技术的兴趣,并使他们在短时间内掌握智能图像处理技术的要点。
目录
前言章 智能图像处理入门1.1 智能图像处理概述1.2 环境搭建1.2.1 安装Python1.2.2 安装PyCharm1.2.3 PyCharm的初始化1.2.4 OpenCV及常用库的配置1.3 思考与练习第2章 Python基础2.1 数据类型2.1.1 数值类型2.1.2 字符串类型2.1.3 布尔类型2.2 变量与常量2.3 运算符2.3.1 运算符简介2.3.2 运算符优先级2.4 选择与循环2.4.1 if语句2.4.2 while循环2.4.3 for循环2.4.4 break和continue语句2.5 列表与元组2.5.1 创建2.5.2 查询2.5.3 修改2.5.4 删除2.6 字典2.6.1 字典的创建2.6.2 字典的常规操作2.6.3 字典的遍历2.7 函数2.7.1 函数的定义与调用2.7.2 参数传递2.8 面向对象编程2.8.1 类与对象2.8.2 继承与多态2.9 思考与练习第3章 图像处理基础3.1 图像的基本表示方法3.1.1 二值图像3.1.2 灰度图像……第4章 图像几何变换第5章 图像直方图处理第6章 图像平滑滤波处理第7章 图像阈值处理第8章 图像形态学处理第9章 图像分割处理0章 图像梯度及边缘检测1章 图像轮廓检测与拟合2章 人脸识别实现
作者介绍
序言
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