R语言经典实例
￥ 80.99 5.8折 ￥ 139 九五品
仅1件
作者[美]J.D.Long,[美]Paul,Teetor,李洪成
出版社机械工业出版社
ISBN9787111656814
出版时间2020-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数505页
定价139元
上书时间2024-12-07
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:R语言经典实例
定价：139.00元
作者:[美]J.D.Long,[美]Paul,Teetor,李洪成,潘文捷
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020-06-01
ISBN：9787111656814
字数：
页码：505
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书通过270多个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过简洁的、面向任务的实例，可以帮助读者快速利用R解决实际问题。
内容提要
《R语言经典实例（原书第2版）》的第2版涵盖了277个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。 《R语言经典实例（原书第2版）》提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。 每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。 对于R的初级用户，《R语言经典实例（原书第2版）》将帮助你步入R的殿室；对于R的中级用户，《R语言经典实例（原书第2版）》将加深你对R的理解并拓展你的视野。 通过《R语言经典实例（原书第2版）》，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。 《R语言经典实例（原书第2版）》主要内容： 建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。 简化数据的输入和输出。 处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。 分析概率、概率分布和随机变量。 计算统计量和置信区间，进行统计检验。 创建各种图形。 构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。 探索高级统计技术，如聚类分析等。
目录
前言1 章 R入门和获得帮助9 11 下载和安装R软件10 12 安装RStudio12 13 开始运行RStudio13 14 输入R命令14 15 退出RStudio16 16 中断R正在运行的程序17 17 查看帮助文档18 18 获取函数的帮助文档20 19 搜索帮助文档22 110 查看R添加包帮助信息23 111 通过网络获取帮助24 112 寻找相关函数与添加包27 113 搜索邮件列表28 114 向Stack Overflow或社区的其他网站提交问题29 第2章 基础知识32 21 在屏幕上显示内容32 22 设定变量34 23 列出所有变量35 24 删除变量37 25 生成向量38 26 计算基本统计量40 27 生成数列42 28 向量比较44 29 选取向量中的元素45 210 向量的计算48 211 运算符优先级问题50 212 减少输入，得到更多命令52 213 创建函数调用的管道53 214 避免常见错误56 第3章 R软件导览61 31 获取和设定工作目录61 32 创建一个新的RStudio项目62 33 保存工作空间64 34 查看历史命令记录65 35 保存先前命令产生的结果66 36 通过搜索路径显示已加载的软件包67 37 查看已安装的R包列表68 38 使用R包中的函数69 39 使用R的内置数据集71 310 从CRAN网站安装R包72 311 从GitHub网站安装R包74 312 设定或改变默认CRAN网站镜像75 313 运行脚本76 314 批量运行R代码77 315 找到R的主目录80 316 R的自定义81 317 在云端使用R和RStudio84 第4章 输入与输出86 41 使用键盘输入数据86 42 显示更少的位数（或更多的位数）87 43 将输出结果重定向到文件89 44 显示文件列表90 45 解决无法在Windows中打开文件的问题92 46 读取固定宽度的数据记录93 47 读取表格数据文件96 48 读取CSV文件99 49 写入CSV文件101 410 从网络中读取表格或CSV格式数据103 411 从Excel文件读取数据104 412 将数据框写入Excel文件105 413 从SAS文件读取数据108 414 读取HTML表格数据109 415 读取复杂格式数据文件112 416 读取MySQL数据库中的数据116 417 通过dbplyr访问数据库118 418 保存和传送对象120 第5章 数据结构123 51 对向量添加数据131 52 在向量中插入数据132 53 理解循环规则133 54 构建因子134 55 将多个向量合并成单个向量以及一个平行因子136 56 创建列表137 57 根据位置选定列表元素139 58 根据名称选定列表元素141 59 构建一个名称/值关联表142 510 从列表中移除元素144 511 将列表转换为向量145 512 从列表中移除空值元素146 513 使用条件来移除列表元素147 514 矩阵初始化149 515 执行矩阵运算150 516 将描述性名称赋给矩阵的行和列151 517 从矩阵中选定一行或一列152 518 用列数据初始化数据框153 519 用行数据初始化数据框155 520 对数据框添加行157 521 根据位置选择数据框的列159 522 根据名称选择数据框的列163 523 修改数据框的列名165 524 从数据框中移除NA值166 525 根据名称排除列167 526 合并两个数据框168 527 根据共有列合并数据框169 528 基本数据类型之间的转换171 529 从一种结构化数据类型转换到另一种数据类型172 第6章 数据转换175 61 将函数应用于列表的每个元素175 62 将函数应用于数据框的每一行178 63 将函数应用于矩阵的每一行179 64 将函数应用于每一列180 65 将函数应用于平行向量或列表182 66 将函数应用于一组数据184 67 基于条件生成一个新列185 第7章 字符串和日期187 71 获取字符串长度189 72 连接字符串190 73 提取子串191 74 根据分隔符分割字符串192 75 替代子串193 76 生成字符串的所有成对组合194 77 得到当前日期196 78 转换字符串为日期196 79 转换日期为字符串197 710 转换年、月、日为日期198 711 得到儒略日期200 712 提取日期的一部分200 713 创建日期序列202 第8章 概率204 81 计算组合数206 82 生成组合206 83 生成随机数207 84 生成可再生的随机数209 85 生成随机样本210 86 生成随机序列212 87 随机排列向量213 88 计算离散分布的概率213 89 计算连续分布的概率215 810 转换概率为分位数216 811 绘制密度函数218 第9章 统计概论222 91 数据的汇总224 92 计算相对频数226 93 因子数据的表格和列联表创建227 94 检验分类变量独立性228 95 计算数据集的百分位数（和四分位数）229 96 求分位数的逆230 97 数据转换为z分数231 98 检验样本均值（t检验）232 99 均值的置信区间233 910 中位数的置信区间234 911 检验样本比例235 912 比例的置信区间236 913 检验正态性237 914 游程检验239 915 比较两个样本的均值240 916 比较两个非参数样本的位置242 917 检验相关系数的显著性243 918 检验组的等比例244 919 组均值间成对比较246 920 检验两样本的相同分布247 0章 图形249 101 创建散点图252 102 添加标题和标签254 103 添加（或去除）网格255 104 给ggplot图形添加主题258 105 创建多组散点图262 106 添加（或去除）图例263 107 绘制散点图
作者介绍
. Long在纽约市的Renaissance Re公司工作。他是Python、R和AWS的狂热用户，喜欢使用各种专业术语，并且经常在R会议上发表演讲。他是芝加哥R User Group的创始人。
序言
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【封面】
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